动点科技 1小时前
送快递的不再是人,而是可订阅的“AI 司机”
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文|动点科技

作者|Steven

在自动驾驶这条充满变量与起伏的赛道上,当早期绝大多数初创企业扎堆于无人出租车(RoboTaxi)领域,却陷入高投入、慢落地、商业化难闭环的泥潭时,选择一条更务实的路径或许才是破局的关键。

成立于 2021 年 8 月的九识智能,从一开始就将目光投向了城市公开道路的中型无人厢货赛道。该公司洞察到,城市公开道路的中型厢货城配市场需求庞大,且传统商户的运营人力成本居高不下,这是一个能让真实市场买单的刚需赛道。由此,九识智能切入并开创了公开道路中型无人货运车(RoboVan)的全新赛道,以较低的行驶速度和更高的场景容错率,跑通了自动驾驶的商业化落地。

面对配送司机招工难、人力成本居高不下以及节假日运力严重缺口的传统物流痛点,九识智能率先研发出可合规行驶在城市机动车道上的中型无人厢货,打破了此前行业无人设备仅能局限在封闭园区短途转运的僵局。

凭借产品的可量产性与运营稳定性,九识迅速获得了主流物流巨头的认可。该公司相关负责人告诉动点科技,其不仅承接了中国邮政高达 7000 台的行业最大单一采购订单,并在邮政场景中取得了 85% 的市场占有率。截至 2026 年一季度,九识智能已经在全球公开道路落地运营了 2.5 万台无人车,在同类市场中的占比高达 52.3%,其 L4 级自动驾驶累计商业化运营里程更是突破了 1.7 亿公里。

其背后不仅有美团、蚂蚁集团等资本加持,更在 2026 年初迎来了与菜鸟的深度战略整合,开启了 " 九识 + 菜鸟无人车 " 双品牌运营模式。这次整合被视为技术龙头与场景巨头的深度互补,菜鸟的物流网络和海量订单渠道与九识的量产能力全方位打通,直接拉高了行业准入门槛,加速了整个行业从零散试点向全国规模化落地的进程。

在技术路线上,九识智能摒弃了行业主流的高精度地图依赖,在全球率先实现了 L4 级无图方案的规模化量产。这套基于视觉感知为主、激光雷达为辅助的端到端大模型架构,使得车辆到场后无需提前数月进行高精地图测绘即可快速上路,降低了部署的时间与经济成本。更重要的是,其突破 1.7 亿公里的真实商业化运营里程形成了数据飞轮,帮助系统快速覆盖极端天气、突发状况等各类场景,让 AI 司机的决策与控制能力越跑越稳。

另外再结合行业首创的 AI 司机订阅服务模式,企业无需一次性高额购车,仅需按月支付服务费即可享受全套自动驾驶能力,成功帮客户削减了超过 50% 的综合物流人力开支,将硬件买断转化为低门槛的运力服务。

为了承载多元化的商业场景,九识智能打造了覆盖 5 至 10 立方米货厢容积的全谱系无人车矩阵。作为市场主力的 Z5 系列不仅包含了适配社区团购与生鲜短途补货的轻量车型,还拥有最高载重达 1800 公斤、支持 30 分钟快充及 -20 ℃至 12 ℃温控区间的 Z5 Pro 重载与冷藏版本;针对大件工业转运与大型商超总仓,容积达 8 至 10 立方米、续航达 260 公里的 Z8 系列则可直接配合叉车装卸。此外,九识还推出了标准化二类自动驾驶底盘,可灵活改装为最多搭载 274 个格口的无人货柜车,或是市政洒水清扫车、管线巡检车及公安巡逻车等特种车辆,实现了从末端快递到市政安防的全场景覆盖。

除了在国内市场的纵深布局,九识智能在技术出海与生态合作上也走在前列。早在 2024 年,九识就拿下了新加坡陆路交通管理局颁发的当地首张公开道路无人物流牌照,并深度参与了新加坡国家级自动驾驶法规的修订;今年又拿到了马来西亚首张 L4 级无人车公开道路专用测试牌照。如今,其海外业务已常态化落地于东南亚、中东、欧洲及日韩等地区。

在中东,九识与阿联酋国家邮政集团成立了合资公司,计划在 2026 年投放 2000 台无人货运车并搭建区域运营中心。同时,公司还与东风股份达成整车战略合作,与上海交大共建自动驾驶联合实验室,持续通过标准化底盘赋能市政清扫、电力巡检及公安巡逻等更多特种衍生场景。

探讨自动驾驶货运的下一步走向,整个行业正处于告别单点试点、迈向规模爆发的关键周期。在接下来的三到五年内,行业将迎来快速洗牌,只能定点演示而无法实现商业盈利的玩家将被逐步淘汰,市场份额将加速向具备数据闭环与规模复制能力的头部企业集中。

面对未来的格局固化期,该公司的规划也十分清晰。据动点科技了解,九识智能将继续深耕 L4 自动驾驶技术,持续打磨全品类模块化的无人运力体系。依托与菜鸟的双品牌协同以及充沛的资金储备,九识计划加速全国城市乃至全球市场的常态化布局,推动无人货车从早期的辅助运力成长为城市末端履约的主力军,打造覆盖物流、零售及市政服务的普惠型全球无人运力网络。

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