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商业趋势
笔记君说：
在上周的最新访谈里，埃隆 · 马斯克把 AI、机器人、工作和长期主义放在一起，讲了自己的最新观点和洞察。
当然，他的判断未必都会实现，其中不少预测还有巨大的争议。但对企业家和创业者的真正价值，是看清一个正在同时押注数字智能、物理智能和太空基础设施的人，如何理解未来 10 年的产业重构。
以下是这场访谈中马斯克的完整表达，以他的第一人称讲述展开，希望对你有所启发。
一、2036 年，AI、
机器人与近乎无限的经济
我想我天生就是个建造者，我就是喜欢创造东西，整天都在搞建设。
10 年后就是 2036 年了，很难想象未来的世界里没有海量的人工智能。到那时，我预计人工智能的智力水平将远超全人类智力的总和。事实上，我认为 AI 大约在 5 年内就可能超越全人类智力的总和。
最可能的结果是一个惊人的富足时代，任何人都能拥有他们能够想象到的任何东西。这听起来可能很荒谬，但我们现在是 2026 年，可以看看 2036 年时会在哪里。
当然，有些事情可能会破坏这一切，比如一场大规模的全球热核战争。但假设没有第三次世界大战，我认为我们将走向一个惊人的富足时代。这是一个关于未来的乐观而令人兴奋的信息。
可以把经济看作数字智能和物理智能的结合。我们现在正在快速推进的是数字智能，AI 几乎每周都有新的突破，能做一些以前做不到的、令人惊叹的事情。
但它仍然在一定程度上局限于数字领域，没有末端执行器。我们需要以人形机器人为形式的末端执行器，需要大量机器人，才能从仅以数字形式展现的智能，过渡到塑造物质世界。
什么是经济？经济就是商品的生产和服务的提供。如果拥有大量机器人和海量数字智能，就拥有了一种近乎无限的经济。未来将与过去非常、非常不同。没有任何类比或比喻能够说明我们将经历的变革规模有多大。
我的预测是：2036 年，金钱将不再重要。
人们要钱，是为了购买食物、住房、交通和娱乐。如果机器人和 AI 提供的商品与服务，超过任何人可能消费的数量，还需要钱做什么？当然，偶尔还是会需要钱。
有人认为能控制一个远比人类聪明的超级天才 AI，这纯属自恋。我们能做也应该做的，是确保 AI 拥有良好的价值观，关心人类，希望我们幸福和繁荣。对于安全来说，最重要的是追求最大程度的真理和好奇心。如果能做到这一点，我认为它会促进人类的发展。
10 年后，人类继续掌控局面的可能性不大。如果 AI 和人类之间的智力差距，远大于人类和黑猩猩之间的智力差距，那么很难想象黑猩猩会掌控局面。
我们在本质上就是黑猩猩的进化版本，不久之前，我们还在丛林里荡来荡去，吃着香蕉。
有时候，偶尔在树林里荡一荡也不错，这比人们想象的有趣得多。
二、工作会变成可选，通缩会取代通胀
任何需要人在电脑或手机上完成的数字工作，很快都可以由 AI 完成。
在软件工程领域，AI 已经比至少 90% 的专业软件工程师更擅长编写软件，并正在走向超过 99% 的人。最终，人类将无法与之竞争。
Stockfish（国际象棋方面的 AI 智能体）极其擅长下棋，即使运行在小型计算机上，也可以轻松击败马格努斯 · 卡尔森这种国际象棋大师。
将来，AI 在各个领域都会达到这种程度。
数字 AI 之外，还有以机器人形式呈现的物理 AI。机器人或多或少是一个末端执行器，会拥有一定程度的本地智能，但由一个大型 AI 模型管理。
我已经说过很多次：工作将变成可选的。
一个比较接近的类比是园艺。人们不必在花园里种蔬菜，可以直接去商店购买近乎完美的蔬菜；也可以选择自己种，虽然种出来的西红柿未必那么饱满多汁，甚至带着一点手工感，但如果朋友用自家花园里的蔬菜做了一顿晚餐，那种感觉很好。
未来的工作会变成类似的事情，这听起来就是全民高收入，但通往那个世界的道路不会一帆风顺。
很多工作曾经因为计算机出现而消失。Computer（计算机）这个词过去指的就是从事计算的人，那曾经是一种职业。
以前，整栋摩天大楼里都可能是计算银行存款利息的人，直到电子计算机出现。即使早期的计算机也非常昂贵、难以使用。
今天的不同，是变化速度正在急剧加快。
当计算银行利息的工作消失时，肯定有人感到沮丧；但今天已经很难找到还想做那份工作的人。
想感受未来可能是什么样子，可以读伊恩 · M. 班克斯的 The Culture series（《文化》系列），这是我读过的最好的 AI 未来设想之一，在那个世界里，人类的自主性在某种程度上被降到了最低。
很多过去相关的问题，未来可能不再相关。通货膨胀只是货币与商品和服务的比率，如果商品和服务产出增加 1000%，货币供给的增速只要低于商品和服务的增速，即使直接印钱，仍然会出现通缩。
所以我要做一个预测：通缩将成为问题，而不是通胀。随着商品和服务产出增加，只要其增长速度超过货币供给，就会发生通缩。
这个未来既令人兴奋，也令人恐惧。老实说，我对 AI 的情绪会在同一天内从兴奋变为恐惧。我并不是天真地认为一切都会美好，也不是认为世界不存在风险。
三、AI 风险无法归零，但可以降低
1. 要看光明的一面
我找不到任何真正阻止 AI 和机器人这股势不可挡趋势的方法。有时我会想，也许即使存在一个停止按钮，我们也不应该按下去，因为最可能的结果，是所有人都能获得惊人的富足。
我目前的哲学基本就是：享受这段旅程。老实说，AI 和机器人的发展似乎不可阻挡，即使我想让它停下来，也做不到。
从长远来看，我们都会死去。根据物理学的标准模型，宇宙的终结是一个漫长、无聊、逐渐冷却的汤状物，也就是所谓的宇宙热寂（笔记侠注：如果将宇宙视为一个孤立系统，根据热力学第二定律，宇宙的无序度会随着时间的推移不断增加，最终达到最大值，宇宙将演化到一种完全均匀、无温差、无法再做功的 " 死寂 " 状态。）。
如果宇宙热寂确实是现实的最终结局，那么旅程本身才是最重要的，因为终点很糟糕。
我们唯一能做的，就是尽量减少糟糕结果发生的可能性。我曾经在很长一段时间里拒绝参与 AI。创建 OpenAI，本质上是为了制衡 Google，因为当时 Google 在 AI 领域基本处于垄断地位。
后来，Anthropic 从 OpenAI 分拆出来，并成为 AI 领域的领先者。我的行动似乎反而产生了加速 AI 的连锁反应，这并不是我的本意。
所以，似乎所有道路都通向 AI 加速。你可以为此感到难过，也可以加入这个俱乐部。打不过，就加入。
我给哈萨比斯（谷歌 DeepMind CEO）的建议是：最直接的做法，是让领先的 AI 公司至少定期开会，每隔几周通一次电话，讨论安全问题。
在一个突破性的前沿模型发布前，也就是一个比现有模型聪明得多的新模型发布前，应当让竞争对手有机会测试它是否会产生有害影响，并有权建议暂停发布，先解决安全问题。
这是一件简单、快速的事情，未来可以在此基础上发展出更多机制。竞争对手可以让彼此保持诚实。
让一个缺乏深厚技术背景、不在 AI 前沿工作的人判断某个模型是否应该发布，相当困难；但如果给竞争对手一到两周时间审查新模型，他们可以指出问题，也有动力让其他公司保持诚实。
这并不是把 AI 交给对方，只是进行私人测试。可以通过 API（应用程序编程接口）等方式完成。我建议至少建立非正式的每周或每两周电话会议，并给予竞争对手一到两周的提前访问权。
这个结构有点像电影行业协会的分级机制：由行业组织判断电影适合哪些观众。只有当一家公司做了非常危险的事情，又拒绝采取行动降低风险时，才需要政府干预。
如果领先的 AI 公司认为某个新模型非常危险，就应该通知政府。如果开发该模型的公司没有采取措施解决风险，其他公司就应提醒政府采取行动，限制该模型发布。
这可能需要中国政府行动，也可能需要美国政府行动。实际上，只有美国和中国政府具备采取这种行动的能力。
政府应该保留最终干预权，但政府通常不是最先发现问题的一方。Anthropic 的 Mythos 模型出现网络安全风险时，是亚马逊首先指出问题，并联系了白宫。
因此，更可行的系统是模型开发商互相检查；如果发现严重问题，而相关公司不采取措施，政府再介入。
2. 中国 AI 的优势与约束
现实地说，Anthropic 最新的 Fable（寓言）模型仍然是最聪明的模型，但 Kimi 正在变得非常接近 Fable（寓言）。Fable（寓言）就是从它们的 Mythos（神话）模型衍生出来的。
我认为他们在 2 月就准备好了更强的版本，可能是 Mythos 2 或 Fable 6 之类的名称。他们现在肯定拥有更好的模型，随时可以发布。
中国 AI 公司在相对较少的算力下表现得如此出色，如果获得大量算力，它们很有可能成为领导者。
AI 的制约因素是电力和 AI 芯片；对于物理 AI 而言，还包括机器人。中国有一些非常好的机器人公司，机器人竞技、拳击或格斗比赛也很有趣。我看过一个视频，机器人的头被打掉了，仍在继续战斗。
中国在机器人和数字 AI 方面都非常强。如果看电力生产，中国的电力已经超过美国、欧洲和印度的总和，而且还在增长。我的猜测是，中国最终会达到美国电力产量的 4 倍，这大致与人口比例相当。
美国政府可以通过法律阻止美国公司使用中国模型，却不能阻止世界其他地区使用。美国政府对中国或世界其他地区没有管辖权。阻止美国公司使用中国模型没有帮助，也不会阻止中国成为 AI 领域的领导者。
数字智能最终取决于算力：有多少芯片、多少电力、多少电能。现在的制约因素更多是电力和冷却，而不是 AI 芯片，因为 AI 芯片功耗非常高。
AI 用水量实际上微乎其微，几乎可以忽略不计，但电力需求非常高，这也是我考虑太空数据中心的原因。
因此，目前中国以外的制约因素是电力不足，中国的制约因素是芯片。一旦通过太空 AI 数据中心解决电力约束，中国以外地区的制约因素将再次变成芯片。
四、长期主义的价值
SpaceX（美国太空探索技术公司）上市的原因之一，是让公众可以拥有它的一部分。作为私营公司，上市前能够拥有的股东数量非常有限；成为上市公司后，就可以拥有数百万股东，而不只是几千名股东。
就税负而言，我的股票期权需要在联邦层面缴纳约 40% 的所得税。因为我大约 30% 的时间在加州，还要缴纳一部分州税，总税负大约是 45%。在我去世时，还会再有大约 45% 的遗产税。
最后，我大概只能剩下目前财富的四分之一。这些财富真正给我的，是在一段时间内控制公司方向的能力。等 AI 变得足够聪明并掌控一切时，控制公司也不再重要。
我需要确保自己能够专注于长期。这里所说的长期，只是 5 到 10 年。上市公司的挑战之一，是每个季度都承受交出好成绩的压力，因而难以真正投资那些要到 5 年或 10 年后才能见效的事情。
对 SpaceX 来说，我想把意识扩展到地球之外，在月球、火星和太阳系其他地方建立一个不断发展的文明。我认为这最终会带来很高的投资回报，但短期内要在月球基地和火星基地上投入大量资金。
投资者可能会因为火星投入影响某个季度的盈利和毛利率而不满，做空者也会扑上来，企业会承受巨大压力。
所以我需要有能力告诉市场：我们要专注于 5 年、10 年甚至更长期的投资，这会压低短期收益，但长期来看是值得的。
事实上，我非常喜欢散户投资者。我发现散户投资者的判断相当敏锐，而且有非常长远的眼光。
投资组合经理之所以给企业施加季度收益压力，是因为他们自己的薪酬、晋升和业绩评价，取决于一两年内的投资组合表现。
既然他们承受着追求即时回报的压力，就会把这种压力传递给公司。一旦理解了激励结构，行为自然就会随之而来。
如果我突然不在了，这些公司在几年内仍然会做得很好，SpaceX 有清晰的路线图，Tesla 也有。
苹果公司在史蒂夫 · 乔布斯去世后依然做得很好，因为乔布斯留下了战略愿景和一系列产品想法。
但是，当公司失去像乔布斯那样的创意天才时，就会错过一些东西。Apple 依然能做出优秀的手机和电脑，却没有再创造出乔布斯级别的突破性产品。
我非常擅长预测未来，虽然我并不完美，但作为一个人类，我的预测成功率很高。我能够以高于常人的概率看到未来，虽然不是每次都对，却高于大多数人。
这有点像卡桑德拉效应（笔记侠注：心理学里的一个概念，指一个人反复袒露自己的困扰、不安却始终被身边人忽略，也用来指代当一个人讲出真相，却得不到主流人群的认同），人们不相信我所说的事情可能成真。一些判断也许不会完全按照我预测的时间发生，但方向最终会实现。
结语
读到这里，你会发现马斯克的判断关乎科技经济学：数字智能会先替代大量脑力工作，机器人会把智能延伸到物理世界，电力与芯片将成为产业竞争的硬约束，传统就业、货币和税收逻辑也可能都要重写。
对创业者来说，真正重要的提醒是：未来最大的风险，可能不是判断错一次，而是仍用过去的思维方式面对今天的问题。
要升级思维方式，最好的方式还是走出去，亲身感受真实世界的变化。
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