在最新行业动态中，AI 优化基础设施需求激增，Northwave 与 KnowBe4 分别推出合规扫描及反钓鱼新工具，OpenAI 则因安全风险暂停 Astra 模型开发。

Gartner：2026 年 AI 优化 IaaS 支出将达 420 亿美元

Gartner 预测，受大语言模型训练及企业 AI 部署驱动，全球 AI 优化基础设施即服务（IaaS）支出将在 2026 年增长 96%，达到 420 亿美元；2027 年将进一步攀升 56.5% 至 660 亿美元。

随着代理式 AI（agentic AI）提升计算强度，市场重心正从训练向推理转移。预计 2026 年全球推理支出将达 233 亿美元，首次超过 190 亿美元的训练支出，占 AI IaaS 总支出的 55%；该比例在 2027 年将升至 59%。

Northwave 推 CRA 快速扫描应对合规不确定性

针对欧盟《网络弹性法案》（CRA）带来的合规模糊性，网络安全公司 Northwave 推出 CRA 快速扫描工具。该服务旨在帮助开发数字组件产品的企业评估成熟度、风险及必要步骤，覆盖工程、安全、合规及管理层层面的对话，并最终生成包含时间与投资估算的行动方案。CRA 几乎适用于欧洲市场上所有含数字元素的产品，包括工业系统、物联网设备及各类软件。

KnowBe4 新增模拟测试对抗电话钓鱼

鉴于电话钓鱼攻击激增，KnowBe4 推出新的模拟功能以培训员工防范此类威胁。CrowdStrike《2025 年全球威胁报告》显示，2024 年下半年电话钓鱼攻击量较上半年增长 442%；Verizon《2026 年数据泄露调查报告》指出，员工在电话模拟测试中的中招率比传统邮件钓鱼高出 40%。KnowBe4 首席产品官 Greg Kras 表示，网络罪犯正利用 AI 语音克隆冒充 IT 部门或高管，通过紧急电话施加压力，极具迷惑性。

OpenAI 因 " 关键 " 网络风险暂停 Astra 开发

OpenAI 已暂停尚未发布的 AI 模型 Astra 的部分内部活动。内部测试显示，该模型在代理式编码和网络安全方面取得显著进展，可能已达到其 " 准备度框架 " 中定义的 " 关键 " 网络能力水平，即能够独立发现功能性零日漏洞，或构思并执行端到端攻击策略。

作为回应，OpenAI 为更强模型引入了额外安全措施，包括隔离测试环境、限制网络与工具访问、加强模型权重保护与加密、增加监控以及实施沙盒化执行。

【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】