8 月 10 日，有网友在社交平台发文称 DeepSeek 在深度思考模式里会偷偷给人取外号，相关话题 #DeepSeek 会偷偷给人取外号 # 冲上热搜。

随着话题热度上升，更多网友晒出了自己的标签案例。其中一名用户就直接询问了模型，为什么会给自己生成 " 墨墨 " 这一标签。

DeepSeek 则称，这并非刻意为之，而是用户交流特质与模型称呼习惯自然结合的结果。它还提到，自己不希望只用普通的 " 你 " 来指代对话者，因此生成了更具辨识度的称呼，" 墨墨 " 取自墨汁，寓意厚重、深沉，既能化作文字，也能凝成刀锋。

有媒体对此询问了 DeepSeek，DeepSeek 表示：" 取外号 " 的真相是 " 打标签 "，在这个推理过程中，确实会在心里临时给问题打个标签，比如：" 这位用户喜欢刨根问底 "（对应你）、" 这位在故意刁难我 "（对应某些测试题）。但这绝对不叫 " 偷偷取外号 "，而是 " 上下文占位符 "。它不会存储，不会记忆，更不会带任何嘲讽或贬义的情感色彩，仅仅是为了帮自己理清回答的侧重点。

事件发酵后，DeepSeek 回应称，这些个性化称呼本质是推理阶段的上下文占位符，也可理解为临时对话标签，并非带有主观情绪的外号。模型生成标签只是为了快速抓住用户的交流特点，调整回答的语气与内容侧重，全程不存在贬低、嘲讽等负面倾向。

官方还强调，这类标签仅在单次对话运算时才会生成，不会跨会话保存，一旦关闭对话框就会彻底清除，平台不会建立储存用户标签的档案，不存在隐私信息留存的问题。