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  Tech 星球（微信 ID：tech618）

文  |  任雪芸

封面来源  |  豆包 AI

几个月前，大家还叫 DeepSeek 创始人梁文锋 " 梁圣 "，后来变成 " 梁叔 "，现在成了 " 梁子 "。称呼一路滑落，撬动最后这一步的，是一张大幅上调的 API 价目表。

8 月 17 日，DeepSeek V4 Pro 与 V4 Flash 新版定价正式生效，核心规格涨幅远超市场预期：V4 Pro 峰时缓存命中单价从每百万 Token 收费 0.003625 美元涨至 0.044 美元，涨幅达 12.14 倍；输出单价从 0.87 美元上调至 3.96 美元，涨幅 4.55 倍；V4 Flash 峰时输出单价也从 0.28 美元涨至 1.32 美元，涨幅 4.71 倍。

涨价压力正沿着产业链快速向下传导。一名独立开发者向 Tech 星球透露，其运营的制图 Agent 平台此前单日 Token 消耗量在 3 亿 -5 亿区间，峰值可达 11 亿，旧定价体系下月度成本约 800 元；调价后成本 " 至少是原来的 3 倍 "。

为了对冲压力，该开发者只能给使用自己平台的终端客户调整计费规则，从按 Prompt 次数计费，改为按 Token 消耗折算积分计费，终端售价同步上涨 3 倍。

落到用户身上是什么概念？之前用户一个月花 40 美元左右，现在账单一出来轻松突破 100 美元。而当前用户对她的 Agent 产品仍以尝鲜心态为主，对百元级月费的接受度极低。

尽管尚未完成流失数据统计，该开发者坦言，客户流失 " 肯定会发生 "。

过去两年，国产大模型一度把 Token 打到地板价。如今 DeepSeek、月之暗面 Kimi、智谱 GLM、腾讯云混元等国内主流大模型平台，相继上调 API 价格。

低价普及时代被画上句号，而对企业、开发者、用户而言，涨价带来的阵痛才刚刚开始蔓延。

4 月 " 承诺 " 降价，8 月却涨价 12 倍，DeepSeek 为何食言？

业内一直有一个共识，DeepSeek 影响力很大，但 DeepSeek 不赚钱。

原因很简单，它的商业模式、没有会员订阅体系，没有增值服务收费，几乎所有收入都来自 API 调用。而在本轮调价之前，DeepSeek 的 API 定价始终贴着国产大模型的价格底线。

一位数据分析师告诉 Tech 星球，5 月时自己给 DeepSeek 充值了 10 块钱，1 亿 Token 的总消耗只花了不到 16 块钱。

更直观的表述是，一亿 Token，意味着使用者和 AI 之间交换了大约几千万字的庞大信息。不考虑反复修改和校正，大约能写出 100 本长篇小说。

而到了 8 月调价后，同样是 1 个亿 Token 的总消耗，类似的任务状态，该数据分析师表示，高峰期价格 " 翻了五六倍。"

另一位开发者表示，之前一个月 ChatGPT Plus 订阅 135 元，外加 DeepSeek50 元足够用，" 现在一天随随便便 DeepSeek 就能吃掉十多块。"

涨价之后，DeepSeek 与其他国产旗舰模型之间的价差缩小。

以高峰时段缓存未命中场景为例，DeepSeek   V4 Pro 的输入、输出单价分别为每百万 Token 9 元、27 元人民币；同期智谱 GLM-5.2 的对应价格约为 8 元、28 元，二者已基本处于同一区间。月之暗面的旗舰模型 Kimi K3 对应价格则为 20 元、100 元，仍高出数倍。

但对于熟悉 DeepSeek 的用户而言，这次涨价出乎意料。

今年 4 月份时，DeepSeek 官方预计，随着今年下半年昇腾 950 超节点批量上市，V4-Pro 模型 API 调用价格将大幅下调。

但下半年节点已至，开发者等来的不是降价，而是最高超 12 倍的峰时涨价。

一位行业人士认为，DeepSeek 扛不住成本很正常，早期价格足够低是因为大模型应用集中在简单问答上。现在代码生成、智能体、数据分析都属于复杂场景，单次调用所消耗的 Tokens 不可估量。

更普遍的猜测，指向底层算力供给紧张。

7 月的投资者交流会上，梁文锋曾透露，华为目前供给 DeepSeek 的昇腾 950 系列芯片产能约 1.6 万张。另一边，字节跳动、阿里巴巴、腾讯三家巨头已合计采购近 45 万颗，占华为全年出货计划的六成以上。

无论原因是哪一种，结果已经落地。过去很长一段时间，DeepSeek 凭借低价，重新定义了大模型 API 的价格下限。涨价后横向对比，DeepSeek 尚有价格优势。但让开发者们不满的是，涨价后模型得分没有变化，综合成本其实增加得更多。

一个可以观测的窗口是，8 月 17 日 DeepSeek 涨价后，OpenCode 平台上的 DeepSeek-V4-Flash 调用量较 8 月 16 日减少 6.17 万亿 Token，下降 59.1%；DeepSeek-V4-Pro 调用量减少 0.71 万亿 Token，下降 55.7%。

国产大模型，各有各的涨价姿势

在 DeepSeek 涨价前后，国产大模型们也没有放过这个机会。

创业公司中，月之暗面的 Kimi K3，开启最高算力档位时，API 输出价格上调至 100 元 / 百万 Token（词元），比起上一代旗舰模型 K2.6 的 22.4 元，涨幅高达 3.5 倍以上。

智谱 AI 今年三次上调价格，2 月发布 GLM-5 时上调 Coding Plan 套餐价格 30% 起，3 月 GLM-5-Turbo 上线再涨 20%，4 月 GLM-5.1 发布后全系 API 再提价 10%，累计涨幅达 83%。

大厂阵营的调价路径同样分化。腾讯云的混元 2.0 模型，输入与输出计费上涨超 5 倍，最高单项接口涨幅高达 463%。

阿里云的 Qwen3-Max，商用闭源端价格维持在输入 12 元 / 百万 Token、输出 36 元 / 百万 Token 区间。不过此前阿里云的 Token Plan 搞过很激进的优惠：白天 1 折，夜间 0.2 折，目前已收紧。

百度的文心一言 ERNIE5.1 输入 8 元 / 百万 Token、输出 24 元 / 百万 Token，企业定制版接近以上价格的 2 倍，商业化溢价向大客户端转移。

横向对比全球市场，国内外大模型的价格梯队呈现出清晰的分层差。

顶级模型区间仍存在量级差距：海外第一梯队 Anthropic Claude Fable 5、OpenAI GPT-5.6 Sol 的定价，依旧是国产旗舰的数倍至十倍。

但中端主力区间价格正在快速靠拢：xAI Grok 4.6 的价格开始与阿里通义 Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Pro 处于相近量级，国内外模型在主流场景的成本差距持续收窄。

至于轻量模型，价格则开始接轨。OpenAI GPT-5.6 Luna 短上下文档（输入 1.36 元、输出 8.15 元），价格甚至略低于 DeepSeek V4 Flash 高峰价，双方在平价赛道的定价已基本接轨。

（数据来源网络，千问办公制图）

就在一两年前，国内大模型行业还深陷价格战泥潭，各家厂商为抢占市场份额，将 API 价格压至地板价，但这种低价本质是短期补贴换规模，算力成本属于不可回避的刚性支出。

从 " 价格屠夫 "DeepSeek 带头涨价开始，国产大模型的低价竞争阶段正式宣告终结。全行业正集体从 " 烧钱换规模 " 转向成本回收与商业化盈利，竞争逻辑也从单纯的比价，转向 " 能力、性价比 " 的综合较量。

长期来看，顶级能力模型的国内外价差仍将存在，但中端主力模型的定价会持续靠拢。国内厂商的竞争重心，终将从比便宜变成比能力。

只是当价格逐步与国际接轨，新的考验才刚刚浮出水面。

低价红利退潮，开发者如何应对？

DeepSeek 涨价落地后，" 寻找替代方案 " 是开发者圈的普遍反应，但不同体量的用户走出了不同的应对路径。

受冲击最直接的，是长期依赖第三方低价套餐的高强度开发者。

过去，大量重度用户并不直接按官网 API 价付费，而是通过 OpenCode 等第三方编程套餐获取远低于官方的调用额度，这曾是代码生成、高频推理等大算力场景的核心省钱渠道。

随着 DeepSeek 调价，主流第三方渠道已同步传导成本压力，这条低价路线快速收窄。

比如，OpenCode 已调整其 Go 套餐的使用上限。OpenCode 公布的额度对比显示，DeepSeek   V4 Flash 的限额由此前每 5 小时约 63300 次降至 3800 次，降幅约 94%；V4 Pro 则由 3450 次降至 1050 次。

其他渠道中阿里云、腾讯云跟涨，华为云和火山引擎也宣布了调整时间。

一位原本从 OpenCode 订阅的用户向 Tech 星球表示，正在寻找更便宜的第三方平台，" 不过目前还没找到。"

对背负客户成本压力的 B 端开发者而言，换模型是最直接的止损方式。

前述运营制图 Agent 平台的独立开发者坦言，模型成本直接决定自身的终端定价与客户留存，她已开始调研替代选型，" 可能会换成 GPT"，通过切换底层模型来平抑成本。

而对于自用为主的个人开发者，更普遍的选择是 " 降档 + 错峰 " 的折中方案。

上述个人开发者选择保留 DeepSeek，但只在低峰谷价时段调用，且优先使用价格更低的 V4 Flash，放弃成本更高的 V4 Pro，通过调整自己的使用习惯消化涨价幅度。

此外，还有一条更隐蔽的应对路径：提高缓存命中率。

上述数据分析师称，在连续对话和长文本场景下，缓存命中率是一个非常重要的指标。" 如果命中率足够高，单价上涨也不意味着总账单更贵。" 尽可能把提示词做好，再去平衡成本。"

放到更大的企业级市场看，账面价值的差距还会被商务折扣进一步抹平。有云厂商销售透露，国产旗舰模型中，智谱、Kimi 等品牌的合作可拿到 5 折甚至更低的折扣。

这也让涨价后的 DeepSeek V4 Pro 陷入了微妙的处境：性能不及海外顶级模型，向下价格优势又被竞品折扣大幅稀释。

告别了价格碾压的舒适区，DeepSeek 与国产大模型们，都将迎来真正的实力比拼。

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