近日刚刚出炉的中国平安 2026 年上半年业绩报告，亮出了一组关键数据：寿险新单，分红险占比超九成，低利率下产品转型加速；AI 战场，日均 Token（词元）从 2025 年 12 月的 300 亿升至 2026 年 6 月的 1200 亿，"AI in ALL" 战略加速落地；车险赛道，新能源车险保费增长 21.5%，承保新能源车 678 万辆，在每 4 辆新能源车中，就有 1 辆投保平安。

在业绩发布会后，《每日经济新闻》记者（以下简称 NBD）对中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林进行了专访。围绕分红险产品结构演进与演示利率下调影响、百亿元科技投入的实际效用、新能源车险竞争格局等市场关注的焦点，谢永林逐一予以回应。他强调，分红险是保险业产品转型的重要方向，但平安不会简单追求某一种产品的占比。

谈及 AI 战略时，谢永林认为，目前金融行业已进入同质化、存量化竞争，平安通过 AI 构建 " 服务差异化 " 的核心竞争力。平安的百亿元资金科技投入、千亿 Token 消耗，已经形成 " 要素供给 - 业务重塑 - 闭环反哺 " 的飞轮效应。

中国平安总经理谢永林 图片来源：受访者

分红险是产品转型重要方向，但平安不会片面追求单一产品占比

为丰富浮动收益产品供给，满足低利率市场环境下客户多元化需求，平安寿险持续推进分红型产品转型，提升分红险占比。2026 年上半年，平安寿险新业务分红险占比超九成。谢永林在受访时表示，低利率环境下发展分红险是保险业产品转型的重要方向，但平安不会简单追求某一种产品的占比，而是会坚持保障与储蓄并重、规模与价值并重、产品与投资协同。

NBD：分红险演示利率上限已从 3.9% 下调至 3.5%，这对分红险销售端的实际冲击有多大？

谢永林：既然是调整，肯定是会有影响，但未必完全是 " 冲击 "。短期看，部分产品销售可能面临一定调整，但长期有利于行业健康发展。演示利率下降后，客户对分红险的收益预期会更加理性，部分以收益演示为主要卖点的产品可能承压。但从长期看，这有助于减少销售误导和非理性竞争，降低未来实际分红与客户预期之间的落差，推动行业建立更加可持续的商业模式。

NBD：平安寿险新业务中分红险占比已超九成，是否还将继续加码？

图片来源：中国平安 2026 年中期业绩报告

谢永林：从保险产品的角度来讲，保障功能和投资功能肯定要做到充分平衡。分红险能够较好地满足客户长期储蓄和财富管理需求，保障型产品则是寿险业务长期价值和风险保障功能的重要基础，平安不会简单追求某一类产品的规模或占比，而是根据客户需求、市场环境和公司资产负债匹配能力，动态优化产品结构。

未来人身险产品会更加突出 " 保证 + 浮动、保障 + 储蓄 " 的合理组合。行业从 " 高演示 " 转向 " 可实现、可持续 "，实际上也是对保险长期属性的回归。相关监管也明确要求实际分红水平应与资产负债、投资收益和财务精算约束相匹配。

NBD：下一步寿险业务发力的重点方向是什么？将主推哪些产品形态？

谢永林：接下来还是以客户需求为中心，推动保障与财富管理场景融合。从保险公司角度，可以兼顾新单业务结构的均衡性和三差来源的均衡性。从客户角度，通过不同产品组合，可以获得更加完整的保障和财富管理解决方案。8 月上市新重疾组合，采用分红终寿附加提前给付重疾方式实现 " 红利交清增额 " 提升重疾保障，分红型重疾将待监管细则出台后尽快研发推出。

AI 投入坚持价值导向，注重目标和过程管理

中国平安半年报首次披露 Token 消耗数据：日均用量从 2025 年 12 月的 300 亿大幅升至 2026 年 6 月的超 1200 亿，半年激增 3 倍。这一数字背后，是平安 "AI in ALL" 战略的全面加速落地。谢永林表示，平安的 AI 投入坚持价值导向，注重目标和过程管理，并将持续进行检视。项目立项时从增收、降本、减损、服务升级等维度进行量化申报与评审。在有限的资源中，优先选择投产比更优的项目推进，确保投入具备清晰的回报逻辑。

NBD：如何看待百亿元科技投入、千亿 Token 消耗给平安带来的实际效用？

谢永林：从一个公司的角度来讲，要保持自己持续的竞争力，现阶段肯定要在 AI 方面去加大投入。当然目前金融行业已进入同质化、存量化竞争，所以平安计划通过 AI 构建 " 服务差异化 " 的核心竞争力。平安在科技领域超百亿元资金投入，已经形成 " 要素供给 - 业务重塑 - 闭环反哺 " 的飞轮效应。在此基础上，平安沿着 " 前沿探索 - 场景突破 - 服务创新 " 的路径进行探索。集团日均 Token 消耗从 2025 年 12 月的 300 亿，跃升至 2026 年 6 月的超 1200 亿。最新数据显示，2026 年 8 月的日消耗达 2100 亿。通过极致的推理优化、全栈算力调度和推理优化技术，单位 Token 智算成本下降 75%。

NBD：平安集团日均 Token 消耗已达 2100 亿，是否已真正转化为企业内部的效率提升？

谢永林：首先，现在的人工智能肯定还没有跨过 " 奇点 "，我们现在主要是通过 AI 赋能，也就是三大 AI 工程来提升企业效率：

首先是 AI 编码，贯彻 "AI 原生工作法 " 理念，平安自主研发编码工具 " 平安爱码 "，新代码 AI 占比大幅提升至 77%，OPC（One Person Company，即 " 一人公司 "，指单人借助 AI 工具完成原本需团队协作的开发交付）模式跑通 " 一人即团队 " 自动化交付；

其次是 AI 运营，对集团及五大 BU（业务单元）在 7 个标杆岗位进行端到端流程重塑，从 " 工具数字化 " 到 " 组织智能化 "，让 AI 真正成为企业生产力，而不是生产工具；

再次是 AI 办公，赋能全集团 26 万余员工，从 " 人干活 " 到 "AI 干活 "，覆盖 80% 常用需求，嵌入组织毛细血管的 " 神经末梢 "。

NBD：目前平安在 AI 人才激励和考核方面有哪些配套措施？

谢永林：现阶段我们正在组织向 "AI Native" 全面转型的过程当中，主要是通过市场化机制来吸引优质 AI 人才。比如今年 7 月正式推出的 Nova 超新星科技人才计划，面向全球一流学府毕业生，自主搭建优质 AI 人才梯队。然后对业界顶尖人才，通过创新薪酬机制设计，提供市场化的激励机制。另外就是内部通过三大企业 AI 工程驱动组织智能化跃升。

新能源车险经营，大型险企在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势

半年报数据显示，2026 年上半年，平安承保新能源车 678 万辆，可比口径下同比增长 27.8%；新能源车险实现原保险保费收入 264.15 亿元，同比增长 21.5%，增速领先市场。平安新能源车险市场份额达 28%，意味着每 4 辆新能源车中约有 1 辆投保平安。谢永林表示，传统燃油车险已进入存量博弈阶段，新能源车险成为主要增长引擎。相比车企系险企，平安等大型险企经营车险多年，在复杂风险定价和大规模经营方面具有优势。

NBD：如何看待传统头部险企与车企系险企在新能源车险赛道上的竞争？

谢永林：本质上，两条路线是不同能力禀赋下形成的商业模式，所以并不存在简单的优劣之分。

比如说车企系保险的核心优势在于 " 场景近、数据近、客户近 "。车企能够掌握车辆配置、驾驶行为、维修保养、软件升级等大量数据，并且能够在购车、用车、维修等环节直接触达客户，因此可以减少传统保险模式中的部分渠道成本。

另一方面，险企的优势则在于 " 风险池大、数据长、经验深、网络广 "。大型险企经营车险这么多年，已经积累了覆盖不同车型、地区、驾驶人和事故类型的大量历史数据，拥有长期积累的承保数据、精算能力、理赔网络和风险管理经验，在复杂风险定价和大规模经营方面肯定是具有优势的。

NBD：平安新能源车险已进入稳定盈利区间，有哪些举措进一步巩固领先优势？

谢永林：目前平安新能源车险市场份额约为 28%，未来我们将通过科技能力、运营能力、综合金融优势，持续提升竞争力。

首先是通过 AI 赋能，强化精细化定价能力。通过持续积累新能源车型、驾驶行为、事故损失、零部件价格等数据，通过 AI 和精算模型不断提高风险识别颗粒度，努力实现 " 一车一价、因人定价、因场景定价 "。

然后就是通过运营优化，降低 COR（综合成本率）。通过 AI 定损、智能理赔、零部件价格管理、维修网络管理以及反欺诈体系，降低单位赔案成本和理赔运营成本。

再就是通过综合金融协同，提升客均价值。将新能源车险作为 " 流量入口 "，向客户延伸提供家财险、意外险、医疗健康及金融理财服务，提升客户黏性以及客均价值。

另外就是生态问题，这方面我们接下来会加强生态建设，实现两种路径的优势互补。通过与车企、维修厂、零部件企业、充换电平台等伙伴合作，一起构建生态，不断丰富数据库，把数据转化为可验证、可迭代的风险模型。