财联社 9 月 3 日讯（编辑 史正丞）美国当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋亮相 G20 创新部长级会议，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话，向各国官员系统阐述他的 "AI 经济学 "。

在黄仁勋的叙事中，AI 正在从一种软件技术演变为类似电力、互联网一样的国家级经济基础设施。对于各国而言，这轮产业革命中最大的风险并不是 AI 本身，而是没有充分投资和采用 AI，最终被甩在后面。

"对一个国家来说，这场技术工业革命最坏的结果是什么？" 黄仁勋说道，"最坏的结果就是你没有利用它，被甩在后面。这就是唯一的最坏结果。"

英伟达股价也在周三同步走强。截至发稿，" 全球股王 " 日内涨超 3%。

（来源：TradingView）

在与卢特尼克的谈话中，黄仁勋表示，现在已经不能再简单把芯片和计算机理解为 PC、手机这样的终端产品。随着 AI 快速发展，算力设施本身正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料。

黄仁勋表示，过去几百年里人类发明了能量概念，并按照千瓦时计价，如今智能正在以词元（Token）计价，道理是一样的。

与此同时，这类基础设施本身也正在进入极度重资产化阶段。

黄仁勋表示，目前建设 1 吉瓦规模的 AI 基础设施，大约需要 500 亿至 600 亿美元投资。

他说道：" 过去人们觉得，建设一座耗资 250 亿美元的晶圆厂已经是一笔巨额投资；而现在，仅 1 吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍。"

黄仁勋还称，从现在到本十年末，相关 AI 基础设施建设规模将达到约 100 吉瓦，以满足全球对智能的需求。

面对 G20 国家官员，黄仁勋给出的建议十分直接：" 每个国家都需要建设（AI）基础设施 "，以支持本国经济、企业和科研体系发展。

他还引用了 " 五层蛋糕 " 模型（能源→ 芯片→ 基础设施→ 模型→ 应用），并表示每个国家都需要决定想投资 " 哪一层蛋糕 "。

在他看来，一个国家并不需要在每一层都成为全球领导者，但必须决定自身希望参与哪些环节，并至少拥有足够的本土 AI 基础设施和应用能力。

" 你不必在每一个领域都获胜，也不必发展所有领域。" 黄仁勋说道，" 最重要的是，每个国家都应该推动人工智能的普及，并将人工智能应用到各自的产业之中。"

他也借着这个场合推销英伟达的通用算力芯片，强调现在投资 AI 很贵，所以得确保算力基建不能过于 " 专门化 "，否则大模型技术一发生变化，这些投资就过时了。

AI 的下一阶段：智能体、物理 AI 和 AGI

在黄仁勋看来，AI 的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能。

他表示，大语言模型本身只是基础能力，真正让 AI 具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车、机械臂等物理设备中时，就会演变为自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。

黄仁勋同时预计，未来几年 AI 将基本实现 AGI（通用人工智能），但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型，就自动完成所有业务升级。即使 AI 具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。

他说道：" 每个国家，每家公司，你不能把所有的智慧都外包给别人。"

对于 AI 带来的就业影响，黄仁勋认为，AI 更可能替代任务，而不是彻底替代工作。

他指出，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但一份工作的核心目的和意义并不会随之消失。在这一过程中，AI 更像是放大人的能力，而不是简单取代人。

（财联社 史正丞）