作者 | 赵芷姗

编辑 | 周伟鹏

当地时间 9 月 1 日，在美国举办的 G20 创新部长级会议上，马斯克以视频连线的形式，进行公开访谈，和各国科技部长分享了他对 AI、人形机器人、全球产业竞争的整套判断。

他粗略估计，AI（包括机器人）可能会提升全球经济的 20%-30%，相当于每年约 20-30 万亿美元。

马斯克紧接着补充，全球经济会翻好几番，增长 10 倍甚至更多，这些数字简直让人无法想象。

在软件上，目前 AI 已经非常出色，他预测在 12-18 个月内，AI 将能够处理一切数字化事物，碾压所有人类。

物理 AI 进展相对要慢一点，但他打赌，在 10 年内，全球将会有超 10 亿台人形机器人，而每台机器人的生产力至少达到人类产出的 5 倍。

同时，他发出警告，明年将会出现严重的电力短缺，这不是遥远的未来。

访谈中，他还毫不留情地批评了欧盟的监管体系，认为新事物应该默认合法而不是违法，欧盟的监管程度高得离谱，这阻碍了新技术的发展。

去年 12 月，欧盟依据《数字服务法》对 X 平台处以 1.2 亿欧元的巨额罚单。

12-18 个月内

AI 在软件上将碾压人类

" 很可能在明年年底前，AI 将能处理所有数字化工作，除了那些要处理现实实物的任务。"

在马斯克的判断里，凡是只在数字世界完成、不用触碰物理实体的工作，都会被 AI 接管。比如，写代码、数据分析、文案创作、广告策划、法律文书等等。

他拿国际象棋程序 Stockfish 做类比，如今一部普通手机，运行 Stockfish 就可以轻松击败世界顶尖棋手。

未来软件开发领域也会走向同样的局面。

AI 不止会写代码，还会达到 Stockfish 那种水平，12-18 个月之内，AI 将在软件上碾压人类，包括广告、金融等全部数字化行业。

从经济收益来看，AI 有望把全球经济规模提升 20%-30%，对应每年新增 20-30 万亿美元的经济产出。

软件的红利复制成本极低，不需要大规模改造实体供应链，只靠模型迭代就能释放巨大生产力。

10 年内超 10 亿人形机器人

生产力远超人类

如果说数字 AI 只是上半场，闯入物理现实的人形机器人，才是马斯克口中真正不可思议的变革。

软件可以轻松一键复制到其他电脑上，但实体产品需要搭建一整套庞大的全球供应链，制造、运输、组装每一步都有成本，因而落地还需要更长时间。

马斯克提出一个公式：人形机器人的实用价值 = AI 软件能力 × 芯片性能 × 机电灵巧度（尤其是手部）。

如今这三大要素都在指数级增长，三者相乘，会带来效用的爆发。

更关键的是递归效应的产生，当机器人成熟到可以自己制造机器人，产能就会自我加速。前期推进缓慢，一旦跨过临界点，就会迎来爆炸式扩张。

据此他给出保守估计：10 年内，全球会出现远超 10 亿台人形机器人，每台机器人的生产力很可能是人类的 5 倍。

10 亿台机器人的总产出，将超过全人类劳动力的总和。

明年将出现严重电力短缺

Anthropic在向SpaceX 租用算力

大模型跑在海量显卡服务器上，每一次推理、每一次生成内容，都要消耗大量电力；而人形机器人想要走动、抓取物体，同样离不开电力供给。

算力的本质就是耗电，再厉害的 AI 和机器人，没有电就完全无法工作。

AI 芯片的产能每年暴涨约 40%-50%，但中国以外地区的发电量每年只增长 10%-20%。算力跑得飞快，发电跟不上，矛盾很快就会爆发。

按照行业测算，到 2027 年，AI 领域至少会出现 15 吉瓦的电力缺口，缺电不是远期预言，已经近在眼前。

换算成电量，接近重庆一整年的用电量。

马斯克透露，谷歌、Anthropic 这些头部 AI 公司，已经在向 SpaceX 租用算力。

之所以能做到，是 SpaceX 自己配套建了发电厂，普通公共电网已经扛不住大型 AI 数据中心巨大的用电量。

等到十亿台人形机器人大规模上岗，全球用电量还会再上一个台阶。

这也是为什么越来越多科技企业自己下场建电厂，各国重新重视新能源、核电建设。算力内卷的背后，是一场电力竞赛。

同时，他也提出一个机会，各个国家可以大力建设配套 AI 数据中心的发电设施，把电力供应给 AI 企业，再通过税收、合理收费获得回报，以此抓住 AI 时代的发展机遇。

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