如今，美国人早已习惯使用 AI 智能体来预订假期行程、起草邮件和处理日常杂务。而不少普通投资者，甚至已开始将自己的股票投资组合完全交由 AI 掌管 ……

包括 Robinhood 和 Webull 在内的多家券商已推出相关功能，让用户能够轻松连接到 Claude、Codex 或其他 AI 智能体。随后，AI 智能体便可以自主买卖资产。

业内高管预测，这项技术将彻底重塑散户投资领域。许多交易者表示，AI 赋予了他们做出客观决策的能力，能够以超乎常人的规模进行数据分析，甚至无需时刻盯盘就能获得可观的回报。而怀疑论者则担心，这可能会使经验不足的投资者面临新的风险。

" 对散户投资者而言，这绝对是一项重大突破，" 前量化交易员、现致力于 AI 与金融市场交叉研究的工程专家 Irene Aldridge 指出。但她同时也提醒所有人—— " 使用 AI 时请自行承担风险。"

人人都是微型对冲基金？

长期以来，专业机构一直依赖高算力计算机与算法工具来筛选数据、捕获市场信号并自动执行交易——整个过程往往只需几毫秒。大约 10 年前，业内媒体就曾报道过所谓的量化交易员是如何接管华尔街的。

过去，此类复杂的交易策略，对于普通散户而言门槛极高，仅有少数精通技术的极客才能驾驭。但如今，普通人只需输入一段简单的文字指令，AI 智能体就能自动搭建出一套完整的自动化交易策略。

例如，你可以指示智能体在油价上涨时跟进能源股，抑或在期权合约达到设定回报时自动止盈，甚至实时监控特朗普的社交媒体言论以捕捉市场风向。

业内人士表示，这一技术运用的终极目标，是组建一支能够像精英基金经理团队一样运转的 AI 智能体矩阵，让客户能够将从期权交易到税务优化等所有操作完全交由 AI 自动模式处理。许多美国人过往便已习惯于对购买指数基金或股息再投资等 " 设定后无需操心 " 的懒人模式。而 AI 智能体交易的出现，让即便是最复杂的日内高频策略，也能实现全自动运作。

" 这些普通投资者正在化身为一个个微型对冲基金，" Moomoo 美国区首席执行官 Neil McDonald 表示。

McDonald 预计，到今年年底，该平台约有 20% 的交易量，将由 AI 智能体自动执行。" 这是一场真正的颠覆性革命。"

Moomoo 是富途面向海外市场的独立子品牌，该平台于今年 4 月正式上线了 AI 智能体交易功能。

散户力量将进一步崛起？

对于在华尔街舞台上影响力日益扩大的散户投资者而言，AI 浪潮无疑可能标志着又一次划时代的转变。

仅仅十多年前，普通美国人才刚刚开始学会用智能手机买卖股票。但到了疫情时期，抱团的美国散户已经开始合力狙击华尔街空头，并引发了一轮又一轮的 MEME 股浪潮。到了 2026 年，散户力量不仅多次主导了市场暴跌后的强劲反弹，将一众芯片股推向历史新高，甚至还一举捧红了全球史上规模最大的 IPO。

现年 19 岁的投资者兼自媒体内容创作者 Dean Ahrens 感叹道，如今散户投资者可以以前所未有的精准度布局市场——而且再也不用将自己死死绑定在屏幕前了。

Ahrens 表示，他目前正利用 AI 智能体将一种此前几乎无法靠人工执行的期权策略，实现了全自动运作。他的 Codex 智能体能够实时筛查海量的期权资金流数据，精准锁定可能来自机构巨头的激进大单；随后根据多维指标对交易进行打分，一旦确认属于高确信度信号并满足一系列预设条件，AI 智能体就会大举进场，旨在顺势而为。

这一策略取得的成果令他印象深刻。Ahrens 表示，他在 Public 平台的账户余额从最初的 3000 美元在短短几个月内增长到了 8000 美元。其中一笔交易——两份与芯片制造商美光科技相关的期权合约——获得了超过 500% 的回报。

" 我正在考虑如何将其纳入我的整体投资组合中，" 他说。" 不用动一根手指就能赚钱，感觉真不错。"

" 傻钱 " 不再傻 但风险犹存

值得一提的是，散户投资者长期以来一直因倾向于追涨杀跌、容易恐慌性抛售，而被市场戏称为 " 傻钱 "。

而不论这种刻板印象是否成立，体验过 AI 交易的投资者普遍认为，放手让智能体接管的最大好处，就是彻底剥离了投资决策中的情绪干扰。

" 我不会再在交易时纠结自己是否太贪婪，" 全职期权交易员 Angel Gutierrez 说道。他亲自搭建了一个能为期权合约量化打分以决定最佳卖点的智能体。" 它就像是一个没有任何情感波动的软件版自我。"

然而即便如此，AI 交易的风险显然依旧是高度存在的。不少人担心，这项技术可能会进一步放大过往屡屡伤害散户的 " 羊群效应 "。美国国家经济研究局发布的一篇工作论文显示，当研究人员要求 AI 模型构建通用投资策略时，AI 会倾向于推荐持仓高度集中、估值偏高且媒体曝光度最高的股票。

研究人员在论文中指出，"AI 同样会铤而走险，它偏爱范围狭窄的资产配置，过于专注特定行业，并且在实际收益表现上并没有展现出超越被动基准指数的优势。"

Aldridge 表示，大量使用基于同一套公开数据进行筛选的交易机器人，也可能导致市场波动，因为这些机器人会蜂拥进入相似的头寸。

就连专业人士也曾沦为这种现象的受害者：2007 年的 " 量化崩盘 " 中，多家量化基金曾同时争相抛售，引发了巨额亏损，这成为全球金融危机的前奏。

对此，券商高管表示，他们的客户正在审慎地部署这些 AI 智能体，且其交易平台设有风险管控机制。在 Robinhood 平台，由人工智能管理的投资组合被存放在专门的独立账户中，且每笔交易都会发送通知。

无论如何，智能体交易的普及，让 " 人人都是微型对冲基金 " 的设想正在成为现实。然而，褪去高科技的光环，市场的底层逻辑从未改变—— AI 能帮你克制人性中的贪婪与恐惧，却无法代替你承担决策背后的代价。在这场 AI 主导的新博弈中，收益与风险，依然是交织在一起的共生体。