
摩尔线程 AI 大模型训推一体机 MTT SGX5000。图片经由 AI 处理
文丨苏扬
编辑丨徐青阳
" 限售股解禁 " 成为摩尔线程绕不过的一道坎。
9 月 7 日,国产芯片龙头摩尔线程暴跌 20%,报收 415.49 元,市值 1952.92 亿,创上市以来市值新低。诱发这一轮暴跌的,是摩尔线程 2577.45 万股首发及公开增发网下配售股份迎来解禁,占总股本的 5.48%。解禁之后,流通股数量增至约 5600 万股,总流通股扩大了 85%。
时间回拨到 2025 年 12 月初,摩尔线程作为 " 国产 GPU 第一股 " 率先叩开科创板大门,市值一度超过 4400 亿元,打新中一签浮盈接超 28 万元," 摩王 " 称号随之而来。
彼时,整个半导体行业都在排队上市," 企业要生存发展,不得不走这条路。" 一位从业者说。
上市初期投资者表现出了极高的热情,这既包含了对中国算力的信心,也可以看做是为一个 " 尚未到来的未来 " 进行定价。
在当时,为了避免投资者 " 上头 ",摩尔线程一度发公告降温,提示公司股票短期内累计涨幅巨大、存在业绩持续亏损及新产品尚未产生实质收益等风险。
现在,面对第一次 " 限售 " 解禁带来的市值冲击,摩尔线程也没有回避。
" 公司关注到今日股价波动情况,相关解禁事项已按规定履行信息披露程序。公司目前生产经营持续向好。" 摩尔线程随后回应。
和摩尔线程一样,作为 " 中国大模型双雄 " 之一的 MiniMax,解禁后的首个交易日也遭遇暴跌。从这个角度来看,接下来包括沐曦、壁仞、天数等在摩尔线程之后上市的一批中国硬科技公司,都要面临限售股解禁的挑战。
不过,解禁魔咒也有例外。
7 月 8 日,智谱 5.76% 的股份解除限售,盘中股价一度涨近 20%,当天报收 13.35%。外界将解禁大涨的逻辑概括为 " 基石投资者的长期承诺 " 以及解禁后流通股占比仍然较低。
在乐观者看来,由于解禁增加了流通股数量,当天抛售是一个非常普遍的现象。而这也呼应了相关公司 IPO 时投资者的热情。
一位一级市场投资人告诉腾讯科技," 机构配售股能卖肯定卖,现在的价格还是赚很多。"
该投资人认为,第一批解禁的锁定期是最短的,配售本身就是赚 " 短平快 " 的钱。他强调投资人卖出的行为与业绩无关。" 大家都清楚机构心理是怎样的。"
" 你今年、明年业绩都是高增长,但可能都在亏损," 另一位资深半导体从业者也强调落袋为安的逻辑," 当时配售是 114 元,现在 400 多元,赚三四倍,不卖出你让他干嘛?"
具体到业绩上,2026 年上半年,摩尔线程营收 17.36 亿元,同比增长 147.4%,超越去年全年的 15.06 亿元。上半年亏损从去年同期的 2.71 亿元大幅收窄至 0.12 亿元,收窄幅度 95.7%,距盈亏平衡线仅一步之遥。
不过,受制于 HBM 等成本上涨,以及集群交付的现状,摩尔线程的毛利率也遭到稀释。
其中,一季度毛利率 67.35%,二季度跌至 49.26%,单季环比蒸发 18.1 个百分点。2026 上半年整体毛利率 56.95%,较去年同期下滑 12.19 个百分点。
回到配售股解禁的话题上来。很多时候,IPO 配售投资人在解禁当日 " 跑路 " 会被戴上有色眼镜去审视,但实际参与配售的投资人也需要承担资金的成本和风险。
基于此,投资人将浮盈兑现有其合理性,且本身这类战略配售也不是长期 " 耐心资本 "。
" 普通投资者可以随时跑,机构有的锁定期很长,没办法。" 前述一级市场投资人说。
多位从业者普遍认为,12 月份的解禁才是摩尔线程要面临的关键挑战。
根据公开资料,12 月 7 日,摩尔线程将有约 1.86 亿股限售股解禁,占总股本 39.55%。更主要的是,这一次解禁规模是当前的 7 倍,且对应 Pre-IPO 的原始股东。
"12 月开始一级投资人就完全解禁了,对应的都是大的一级投资方,这是长期资本。" 前述资深半导体从业者说。
如果说前述从业者是相对乐观的,另一位长期跟踪半导体产业的私募投资人则给予了相对消极的评价,他认为解禁对应的现在的大跌有合理性,核心是产品性能与价格不匹配。
或者换一种说法,国产卡价格太贵。
" 这些 Fabless 都是按明年、后年的订单假设进行定价。" 上述私募投资人说。也就是说,Fabless 会根据意向订单来规划产能,再倒推产品价格。
"HBM 现在贵得离谱,今年国产卡 10 万左右买一张,如果明年 20-30 万买 1 张还是对标 H200 的性能,这投资性价比是极低的。"
在该投资人看来,未来大厂和 AI Lab" 买不起 " 这么贵的卡。这种情况下,未来各地智算中心的订单,有机会为以摩尔线程为代表的国产算力托底。
智算中心的增量需求也正在赶来的路上。
财联社报道称,9 月 7 日,工业和信息化部印发《信息通信行业发展 " 十五五 " 规划》。规划列出了 13 个主要指标,包括到 2030 年,智能算力规模达 9800EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)。
只不过,政策和增量订单的支持是被动的外部条件,单位 Token 成本的优化才是国产算力需要主动去调节的变量,这也是更加长远、健康发展的必要条件。
一直以来,市场都喜欢给新事物机会,也会用时间来验证 " 适者生存 "。这个逻辑,在社交、团购、共享单车等领域,一再被验证。
现在,在算力芯片上也是如此。


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