（来源：华银战略观察家）

9 月初，采招平台上浙商银行 " 智能体基础软硬件采购 " 开标，第一候选供应商报价 6489.61 万元。

浙商银行这次近 6500 万元的采购，包括：GPU 算力池 + 知识工程 + 模型调度 + 工具调用平台，全套打包。

就在同一周浙商银行还有另一单采购：财富与供应链智能体，由蚂蚁区块链科技中标，金额 946 万元。

上述两单加一起，浙商银行这一次智能体相关投入合计超 7400 万元。这笔钱在银行业动辄上亿甚至十几亿的科技预算里算不上多大的数字，但其象征意义要大得多。

在浙商银行今年半年报业绩会上，管理层表示，明年 AI 应用要在业务侧真正落地。 董事长陈海强说到，" 科技投入不再是简单的成本项，而要成为降本增效的收益项。"

2025 年，银行业还在卷 " 谁家 GPU 多、谁家参数大 "，2026 年已经换成智能体了。

据公开报道，浦发、平安、南京、中信等银行也在批量铺智能体。

浙商银行这两笔总计超 7400 万的采购，折射出当前银行智能化升级的三大核心趋势。

1. 智能体系统的 " 工程化 "

" 智能体基础软硬件 " 这笔采购把 GPU 算力池、知识工程、模型调度和工具调用平台全套打包，说明银行业已经意识到：单个大模型（LLM）再聪明，不结合智能体也只是个 " 无手无脚的对话框 "。

模型调度与工具调用解决了模型如何安全、精准地接入银行核心系统的问题。知识工程解决了银行业对 " 合规性 " 和 " 精准度 " 的极致要求，杜绝大模型幻觉带来的合规风险。

2. " 底座 "+" 场景 " 并行：基础建设与业务落地同步推进

浙商银行这种 " 通用基础底座 + 垂直业务应用 " 的组合打法非常典范。财富管理、投研助手赋能理财经理，通过智能体快速整合研报、客户画像与资产配置建议。结合区块链技术与智能体，自动化处理多级供应商的应收账款审核、风控尽调与单据比对，大大缩短供应链金融的审批链路。

3. 银行业 AI 应用从 " 技术问答 " 走向 " 流程替代 "

正如浦发、平安、南京、中信等银行也在批量铺设智能体一样，各家银行科技部门的考核 KPI 已从 " 上线了什么大模型 " 变成了 " 智能体替代 / 辅助了多少实际业务流程 "。

智能体（Agent）具备目标拆解、规划、记忆以及调用外部 API 自动化执行任务的能力，真正触及了银行降本增效的核心诉求。

这次浙商银行 7400 万采购招标是一个风向标——银行业的 AI 时代，已经全面进入 " 智能体战术落地的深水区 "。