2026 年还没过去，第一批 " 全员 AI" 的老板，已经开始反思了：给每位员工配上 AI，不等于企业拥有了 AI 能力。

9 月 15 日，在 2026 飞书未来无限大会上，四维图新 CEO 程鹏坦承走了弯路：2023~2024 年间，公司先是买了 GPT 服务，后来又部署 DeepSeek。

然而，AI 工具上了一个台阶，企业组织却没有明显改变——员工不知道为什么用，业务没动力改。

四维图新遭遇的 AI 落地挑战，并非个别现象。极客公园创始人 & CEO 张鹏透露，过去一年多，他见了几十位交了真金白银的 AI 学费的老板。

" 他们可以说是中国对 AI 最敏感、行动最快的前 1% 组织，但几乎没有一个一帆风顺。" 张鹏说。

行业研究数据也佐证了这一点。去年，美国麻省理工学院的一个下属机构追踪了 300 多个企业 AI 项目，发现 95% 没有产生可衡量的利润回报。

事实一再证明，企业花钱让员工烧 token，不会让企业真正迈入 AI 时代。真正的分水岭，是企业能否让 AI 进入数据、业务和流程，转化为组织能力、形成壁垒。

AI 进企业，先要有 " 地基 "

在 FOMO 情绪的驱动下，几乎所有企业都鼓励员工使用 AI。但不少公司的具体做法，只是给员工开通几个 API 账号、买一些 token 套餐。

但挂在公司体外的第三方模型和 Agent 服务，接触不到公司内部数据，无法真正融入企业业务流程中。这种形态的 " 全员 AI"，本质上只是采购了一些 AI 服务。

一些规模较大的企业更进一步，将开源模型部署到私有云上，还会训练一些垂直行业模型和专用 agent，相比采购 API 账号前进了一步。

但问题也随之出现：企业自建 MaaS，部分解决了 token 消耗问题，却与原有 IT 体系割裂，读不到、看不懂、操作不了旧系统，依然无法让 AI 无缝接入业务流程。

由此可见，AI 进企业，首先要有一块扎实可靠、高度兼容的数字化 " 地基 "，既能承托企业内部数据，又能让 AI 融入其中。

在国内，这块 " 地基 " 主要由协同办公平台担当，其中就包括字节麾下的飞书。

过去十年间，从群聊、会议到文档、日历，从任务、项目到 OKR、审批等，飞书的功能模组和接口持续扩张，如今已深入企业经营的方方面面。

与此同时，各行各业的持续使用和互动反馈，又让飞书能够沉淀生产力流程和范式，从而基于真实场景持续迭代。

这让飞书具备了充当 " 地基 " 的条件。有了这块地基，企业才有能力让 AI 在内部落地。这也是飞书过去几年的重点方向之一。

围绕 AI，飞书进行了多种探索，并在几个月前与豆包深度融合，在客户端的左上角专门开辟了 " 豆包工作 " 入口，并将 AI 能力融入各个场景。

可以这样理解飞书与豆包工作的关系：飞书是一间 " 办公室 "，里面存放着数据、工具、流程、规范等；豆包工作则扮演了员工个人助理的角色。它听从员工的指挥，使用 " 办公室 " 各种设施，协助完成工作。

这样一来，AI 就能够看懂公司在做什么、需要什么，也能在权限边界内，主动调用数据和信息，发起和完成审批流程。员工则扮演全流程的引导者和监督者，并从 AI 行动链路中复盘和总结经验。

这意味着，AI 与人类协作的闭环跑通了。相比员工自行调用外部 AI，飞书 + 豆包工作的效能上了一个台阶。

" 办公室 " 与 " 个人助理 " 的定位背后，是字节和飞书对于生产力 AI 的思考。

在昨天的大会上，字节 CEO 梁汝波发表演讲。他表示，2025 年底大模型 Agent 能力进入可用阶段后，公司判断 Agent、模型、协作环境三者必须紧密融合，才能发挥价值。

为此，字节进行组织架构调整，让飞书和豆包协同共进、并肩作战。具体到产品层面，两者的分工是，飞书作为协作平台，承载企业的上下文和工具；豆包工作则提供智能。

不过，豆包工作并不是飞书唯一支持的 Agent。飞书除了把豆包工作融入方方面面，还通过 CLI（命令行界面）向外部 Agent 开放大量能力。

在 AI 语境下，CLI 可以简单理解为 Agent 调用第三方软件能力的 " 钥匙 "。3 月至今，飞书通过 CLI 提供的功能点从 247 个增加到 767 个，Agent 能够使用的 " 钥匙 " 大幅增加。

开发者社区为之欢欣鼓舞。在 GitHub 上，飞书 CLI 拿到了 1.7 万颗星，远超其他大公司的同类产品。

如今的飞书，不仅服务人和企业，更把 Agent 纳入其中。

" 经过多年努力，飞书成了最多人喜爱的协同办公平台，同时也是 Agent 最好的工作平台。" 谢欣说，" 再加上原生融合的企业级 Agent 豆包工作，这将是 AI 时代工作的最佳选择。"

从个人提效到组织提效

飞书 + 豆包工作这套组合，已经成为 AI 进企业的主流方案之一。

在大会上，新航道的赵梓豪特别提到了飞书的提效能力。他认为，如果说企业自建的 IT 系统是 " 大巴 "，那么飞书就是 " 高铁 "。

他表示，过去新航道是在自己 " 造大巴 "，每辆 " 大巴 " 都还算能开，但车越造越多、数据越跑越散，各部门沿着各自的路线往前冲。

后来，新航道决定 All in 飞书，把招生、教务、订单、学服等二三十套 IT 系统一起搬上飞书，统一平台、连通数据、重构流程，告别自造大巴，搭上飞书这列高铁。

老师们很快发现，在许多场景下，飞书 + 豆包工作都能发挥作用。

以作文批改为例，以前一位老师批改一篇作文，需要 30 分钟到一个小时；学生拿到反馈往往要等两三天。接入飞书后，新航道把老师多年的批改经验和数据喂给大模型。如今学生提交作文，一分钟左右，一份二十多页的批改报告就出来了。

但飞书的长板不仅仅是 " 快 "。就像真正的高铁一样，它驱动了整个链路的效率提升，而非仅仅让某个人干活更快。

如今，老师走进教室前，就知道某个学生学到了哪儿、作业卡在哪儿、上一次助教是怎么帮的。即便是新老师代课，也不会从零开始。

此外，老师和 AI 聊几轮，就能把自己的教学方法做成一套练习、一次作业，甚至一个能直接发给学生的应用。一位老师做的单词闯关应用，前后迭代六百多次，学生日均背词量因此涨了 162%。

四维图新做的是智驾、高精地图和车规级芯片，决定了它对于 AI 更加严苛。就像 CEO 程鹏所言，不能只看 AI 生成什么漂亮东西，得看它能不能在复杂组织和严格标准下，产生确定的结果。

在这一理念下，四维图新基于飞书自研了一套 SmartQMS 质量管理系统，把行标、国标等嵌进真实工作流。AI 先按标准做检查，再交给员工确认，审核时间从 8 个小时压缩到 3 个小时。

程鹏把这套做法命名为" 碳硅协同 "：" 碳 "（人）负责方向判断和责任，" 硅 "（AI）负责执行、连接、跟踪和复用。他透露，公司人均产出在 2024 年为 130 万元，2025 年增至 220 万元，2026 年预计冲到 350 万元。

新航道和四维图新所处领域不同，对于飞书和豆包工作的应用也有很大差异，体感却颇为接近：

把 API 账号直接发给员工，只是浪费钱、增加损耗；只有让 AI 直接长在协同办公里，并给它足够的授权，才能让 AI 深入到数据、业务和流程，形成组织能力。

当 AI 成为一名 " 新员工 "

让 AI 跳出个人助理的窠臼，以协同办公平台为地基，进入企业的生产力场景，不仅是一场 AI 落地观念的进化，也影响着 AI 产品的落地形态和发展方向。

如前所述，飞书已经与豆包工作融为一体。但总体而言，豆包工作主要以个人办公为出发点和落脚点，更接近一个坐在员工身边、时刻响应的 1v1 私人助手。

在昨天的大会上，飞书又发布了豆包工作伙伴。豆包工作伙伴是原生的团队 Agent，服务对象从个人扩展到整个团队乃至公司。

它的定位是全能 " 新员工 "，飞书为之赋予了独立身份、记忆和权限，相当于给了一张专属 " 工牌 "。

在飞书的演示中，它可以像真人那样被拉到群里、直接派活，还能理解群里的大小事务；也能进文档、进会议、主动找人沟通，并沉淀经验、记住流程。

令人印象深刻的是，豆包工作伙伴会像碳基员工那样，按照任务规划找到各个环节的 owner，询问和推进进度。

人类 " 牛马 " 被 AI 推着走的时代，正在悄悄到来。员工与 AI 不再是主从关系，而是平等的同事关系。

假以时日，具备更高自主权、能力更全面、7x24 小时工作的团队 Agent，将有机会重新定义企业 AI 的内涵和边界。

能否把 AI 真正落地，已经取代 token 消耗量，成为企业面对 AI 时代最关心的问题。企业 AI 这门利润丰厚的生意的价值重心，也随之发生迁移。

飞书已经吃到了这一波预算转移的红利。一些使用传统协同系统多年的头部企业，比如上汽集团、星巴克、古茗、国航等，已经转向了飞书。

发布会上，飞书公布了一组数据：国内 TOP10 车企和人形机器人公司，分别有 9 家在用飞书。过去一年，中小企业客户总量增长 70%。

同时，今年以来，飞书新增客户中，超过九成同步采购 AI 产品。超 40% 新客户明确表示，Agent 原生支持能力是选择飞书的关键。

反映到财务上，上半年飞书 ARR（年度经常性收入）增速是去年同期的 2.5 倍。

这些数字背后，是企业 AI 支出的结构性变化。

过去两三年，企业拥抱 AI，花出去的钱主要流向了模型公司的 MaaS 服务，以及给员工购买 API 账号、消耗 token 的钱。

但随着时间推移，越来越多企业意识到，这样的花钱方式不会换来期待中的 " 大结果 "，反而会造成不小的财务压力。收缩这部分预算，已经是大势所趋。

下一阶段，企业更愿意付钱的，或许并不是 SOTA 大模型，而是融得进业务、经得起验证的企业 AI 服务。相对应的是，飞书这样的协同办公 +AI 办公平台，有机会拿到更多企业 AI 预算。

一个新的共识正在形成：相比员工每天用掉多少 token，AI 在业务中嵌得有多深、对业务的帮助到底有多大，才是企业 AI 实力的可靠度量。在经历了 FOMO 导致的烧钱后，老板们正变得更加理性而务实。