AI Agent 正在从聊天窗口走进企业组织，阿里千问办公进一步补齐从 " 懂业务 " 到 " 能执行 " 的产品链条。

9 月 22 日，阿里巴巴旗下千问办公在 2026 杭州云栖大会发布一系列企业级 AI Agent 产品，推出企业上下文、数字员工、协作空间、安全中心等功能，完善 Agent 从业务理解到执行协作的产品体系。硬件方面，千问办公同步发布 AI Agent 随身助理 QwenNote A2。

其中，企业上下文（Enterprise Context）通过整合企业数据，帮助 Agent 获取与任务相关的信息，进一步构建 " 懂业务 " 的数字员工。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森在大会现场表示，" 千问办公是业内首个企业级 Agent 产品 "。他指出，Agent 要真正落地企业，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，同时每一次任务执行都要有边界、可追溯。

硬件方面，陈宇森透露，上一代钉钉 A1 已在国内实现 " 大几十万台 " 销量，并对新款 QwenNote A2 提出 " 千万台 " 的销量目标，显示出千问办公对 AI 硬件市场的进一步布局。

企业上下文：让 Agent 真正读懂业务数据

千问办公此次发布的核心产品之一是 " 企业上下文 "（Enterprise Context），定位为面向企业的上下文数据管理产品。

其核心逻辑在于，企业往往积累了大量数据，但 Agent 执行具体任务时，需要的并非全量信息，而是与当前任务最相关的内容。企业上下文通过内置专属模型，以较低的 Token 成本对企业数据进行压缩和结构化处理，并随业务变化实时更新，让 Agent 能够基于最新业务信息进行判断。

这一产品直接针对企业 AI 落地中的数据孤岛和信息过载问题。基于企业上下文与千问办公的 Agent 托管能力，企业可以构建 " 懂业务 " 的数字员工，并将其部署在钉钉等即时通讯平台，与员工协同完成任务。

数字员工与协作空间：Agent 走向组织化运作

在数字员工层面，千问办公为 Agent 赋予完整的 " 组织身份 "：拥有名称、所属部门、负责人和岗位职责，同时具备授权范围与生命周期管理，可被员工识别、被系统授权，也可由管理员停用，所有执行记录均可追溯至对应身份。

与此同时，千问办公推出 " 协作 " 功能，允许企业创建协作空间，将散落在群聊、文档和知识库中的信息统一关联，并按需加入团队成员与数字员工。在该空间内，员工可以直接与同事或 Agent 讨论，Agent 之间也可以相互沟通、分工协作，任务产出与进度统一沉淀在空间中，减少信息在不同群组之间反复流转。

针对不适合在聊天框内完成的工作场景，千问办公还推出 " 应用 " 功能，支持企业和 SaaS 厂商将业务系统以应用形式接入，在保留原有界面和数据的同时叠加 Agent 能力。用户可以直接在业务系统内修改、保存 AI 生成的结果，无需在多个工具之间切换。

安全中心：从架构层面管控 Agent 风险

随着 AI 从 " 回答问题 " 走向 " 执行操作 "，安全边界成为企业采用 Agent 的关键考量。陈宇森表示，企业不能只在系统外围增加防线，而应从架构设计之初就将权限越界、数据泄露和误操作等风险纳入考量。

此次发布的千问办公安全中心，可统一管理 Agent 的数据访问、工具调用和任务执行。具体机制包括：执行前通过沙箱划定运行边界，执行过程中对高风险操作进行审批与拦截，异常发生后通过操作记录与恢复机制进行处置。

结合钉钉企业安全体系，该产品还支持最小权限授予、敏感信息识别与全程审计，使企业能够追溯任务发起方、Agent 使用的数据以及具体执行操作。

QwenNote A2：以隐私保护为差异化卖点的 AI 硬件

硬件层面，千问办公发布 AI Agent 随身助理 QwenNote A2，主打 " 真 AI，不录音 "，针对传统 AI 录音产品引发的隐私顾虑。

在隐私保护机制上，QwenNote A2 采用 " 单次转写、转后即焚 " 的设计：设备默认不录音，交流结束后语音在云端完成一次文字转写，随后原始录音被永久删除；设备工作时亮起无痕小绿灯，告知对方当前仅在记笔记而非录音。该设备重 67 克，搭载六麦拾音阵列，支持独立联网与调用 Agent，无需依赖手机即可运行。

在使用场景上，QwenNote A2 支持一键将线下交流转化为云端任务。例如销售拜访客户后，可通过语音指令将交流内容同步至千问办公，自动生成 PPT 或提炼关键信息。

陈宇森披露，上一代产品钉钉 A1 已在国内实现 " 大几十万台 " 销量。他认为，AI 录音只是一个小品类，AI 笔记、AI 会议智能等产品则具备更大的应用空间，未来完全有可能实现 " 千万台 " 级别的销量。

Qwen Intelligence：千问大模型进一步布局个人智能

与此同时，千问大模型还发布 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence，面向手机厂商提供模型、平台及场景解决方案，推动手机 Agent 从简单问答进一步走向复杂任务执行。

针对手机 Agent 的核心需求，Qwen Intelligence 首发三套解决方案：Mobile Planner Agent 负责理解需求、拆解任务并动态规划；Mobile-Use Agent 负责实际操作手机；Mobile Creative Agent 则面向影像创作，将用户的一句话需求转化为完整创作流程。官方数据显示，Mobile-Use Agent 端到端实测任务成功率达到 90%，单次任务完成时间从 83.6 秒缩短至 59.5 秒。

目前，Qwen Intelligence 已开始进入实际应用。阿里巴巴携手荣耀，以 Qwen Intelligence 和荣耀 Magic OS 为基础，共同打造面向下一代 AI 手机的垂域模型和解决方案。官方数据显示，该方案综合任务准确率达到 91.8%，复杂长程任务可执行 100 步以上操作，端到端服务闭环率达到 90%。