影子备忘录 8小时前
豆包边缘化豆包
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9 月 24 日,一则关于豆包团队 " 裁员 "" 对话团队砍掉一半 " 的消息在科技圈迅速发酵。

豆包公关负责人在社交媒体上紧急回应:所谓 "2 亿人用的豆包裁员 "" 对话团队砍掉一半 ",相关信息不实,实际上只是分工的组织调整。

按照官方口径,豆包通用 Session 团队的部分职能拆到了交易和豆包工作团队,涉及 11 人,其中 3 人离职。

一个不到 50 人的团队做了 11 人的分工调整,放在任何一家互联网公司都算不上大事。但它偏偏上了热搜。

真正值得关注的,不是这 11 个人的去向,而是这个时间节点和这个调整方向。

就在两个多月前,字节跳动完成了一次自 2021 年以来最大规模的 AI 组织重构:飞书产品团队并入豆包,飞书负责人改为向豆包负责人汇报;飞书 GTM 团队与火山引擎合并,由火山引擎负责人统一领导。

运营十年、曾与抖音并列独立 BU 的飞书,就这样被 " 拆解 " 进了豆包和火山引擎的体系之中。

如果把这场组织调整和 9 月 24 日的 Session 团队拆分放在一起看,一个清晰的逻辑浮现出来:豆包正在做的事情,恰恰是 " 边缘化豆包 "。

似乎在把资源和组织能力向交易、办公、企业服务这些能变现的方向倾斜。

这背后,是一场关于 AI 大模型如何从 " 烧钱 " 走向 " 赚钱 " 的生死实验。

3.8 亿月活的 " 甜蜜负担 "

先把豆包的基本盘摆清楚。截至 2026 年二季度,豆包月活逼近 3.7 亿,环比增长 22.3%,与第二名的差距扩大至超 2 亿,体量超过第二、第三名的总和。到 9 月,豆包月活进一步攀升至 3.8 亿,是中国用户规模最大的 AI 产品。

从任何角度看,这都是一份令人艳羡的成绩单。

QuestMobile 研究总监曾分析,豆包的 7 日留存率基本在 60%,背后是字节推荐算法的精度和抖音生态的无缝流转,将工具属性转化为用户习惯,构筑了极高的迁移成本。

但数据还有另一面,豆包日均 Token 使用量在 2026 年 3 月就突破 120 万亿,较最初发布时增长千倍。

据业内人士估算,豆包每天烧掉数千万元算力成本,而收入不到百万元。

今年 6 月豆包开始收取会员费,7 月底又在酒店预订中抽佣,综合费率约 12%,但这些动作在财务层面产生的实际收入仍然惨淡。

一个直接的算术题:3.8 亿月活,日收入不足百万,日烧钱数千万,这不是规模效应,这是规模负担。

更值得玩味的是,字节跳动的财务数据正在承受 AI 投入的巨大压力。

2025 年全年净利润同比下滑超过 70%,净利润率大幅下降,核心原因就是在三四季度大幅加码 AI 全链条投入,高额算力采购和基建建设拖累了全年盈利表现。

2026 年资本开支预算进一步上调至 2000 亿元以上,超过一半专项用于 AI 基础设施。

与此同时,字节跳动完成了一笔 296 亿美元的银团贷款,为今年亚洲第二大融资,资金主要用于数据中心扩张和芯片采购。

轻资产时代积累的现金储备,正在被大规模转化为 GPU、机房和电力。

飞书的 " 降级 ",还是豆包的 " 补课 "?

要理解豆包为什么必须 " 边缘化 " 自己,就得看飞书在字节 AI 版图中的角色变化。

从表面上看,飞书是被 " 降级 " 的一方。7 月底的组织调整中,飞书产品团队并入豆包,飞书负责人从直接向集团 CEO 汇报,改为向豆包负责人汇报。

一个运营十年、曾经与抖音并列独立 BU 的产品,如今被拆解为豆包体系的一部分。

但换个角度看,这更像是一次 " 能力嫁接 ":把飞书被验证过的变现能力,嫁接到豆包的流量底盘上。

飞书的商业化数据在 2026 年表现得相当强劲。2025 年飞书 ARR 超过 30 亿元,2026 年二季度 ARR 同比增长超过 100%,商业化增速达到历史最高水平。

在 9 月 15 日的未来无限大会上,飞书 CEO 透露,2026 年上半年飞书 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍,创成立以来新高,其中超九成新增客户同步采购了飞书 AI 产品,中小企业客户总量在过去一年增长了 70%。

这组数据的含金量在于:飞书证明了中国企业客户愿意为 AI 付费,而且付费转化与产品使用深度高度正相关。

企业购买飞书之后,超过 90% 会同步采购 AI 产品,而这不是冲动消费,是刚需驱动。

豆包缺的恰恰是这条 " 付费习惯 " 的通道。C 端用户习惯了免费,把 3.8 亿月活转化为付费订阅的难度极高。

摩根士丹利估算,豆包年化订阅收入区间为 1.01 亿至 15 亿美元,中性情景下约 4.26 亿至 6.84 亿美元。

按 1% 付费转化率测算,年收入约 23.7 亿元,这虽然让资本市场看到了 C 端 AI 付费的可能性,但相对于字节的 AI 投入规模,仍是杯水车薪。

于是就有了这次整合的底层逻辑:用飞书的 B 端变现能力,给豆包的 C 端流量 " 补课 "。

整合后的豆包工作,可以直接接入飞书的企业账号体系,飞书的文档、表格、会议、群聊数据成为豆包 Agent 的上下文养料,企业在飞书上的付费习惯自然延伸到豆包的 AI 能力上。

飞书不再是独立的 SaaS 产品,而是豆包进入企业场景的 " 数据池 " 和 " 权限层 "。

据报道,豆包工作与飞书 aily 深度融合后,将完全按实际 Token 消耗计费,新产品预计将大幅降低售卖价格。

被传言 " 误伤 " 的传言

回到 9 月 24 日的传言。当自媒体把 "Session 团队组织调整 " 解读为 " 对话团队砍掉一半 " 时,反应的其实是一种直觉性的恐慌:一个 AI 助手的对话团队被拆了,是不是意味着这个产品不再重视对话了?

但官方回应揭示的恰恰是相反的逻辑。Session 团队的部分职能被拆到了 " 交易 " 和 " 豆包工作 " 团队,这两个方向,正是豆包从 " 聊天工具 " 向 " 交易入口 " 和 " 生产力平台 " 转型的关键落点。

交易这条线,豆包的动作已经很明确。在豆包内成交的酒店订单,按独立渠道单独计费,综合费率约 12%。

这意味着豆包正在从 " 帮用户查信息 " 走向 " 帮用户完成交易 ",从广告模式走向佣金模式。

梁汝波在内部会上明确表示,希望豆包未来能成为与抖音并列的主干业务,孵化出电商、生活服务等独立分支。

办公这条线,就是豆包工作。9 月 15 日,整合后的豆包工作在飞书未来无限大会上首次亮相,飞书 8.0 版本同步发布。

字节跳动 CEO 罕见现身站台,足见重视程度。豆包工作支持操作本地电脑、使用浏览器、调用技能模块和定时任务,内置 Office 办公套件,直接对标 Claude 的办公 Agent 能力。

把这两条线串起来看,Session 团队的职能拆分就不再是 " 裁员 " 信号,而是组织架构在配合战略转向:对话能力本身不再是目的,而是嵌入交易和办公场景的手段。

当用户对着豆包说 " 帮我订酒店 ",对话结束之后发生的是交易;当用户说 " 帮我整理会议纪要 ",对话结束之后发生的是办公协作。

对话团队的职能被 " 拆 " 到交易和办公团队,本质上是让对话能力更贴近变现场景。

一场没有退路的 " 利润换未来 "

把视角拉远,豆包和飞书的这场整合,放在中国 AI 大模型的商业化竞争格局中,其实是一个标志性事件。

Rhodium Group 的报告显示,2026 年 3 月至 8 月,七家中国主要 AI 开发商的模型业务 ARR 合计约 107 亿美元。

其中字节跳动的 AI 业务 ARR 最高,约 40 亿美元(7 月数据)。字节以约 300 亿元年化 ARR 在 Token 收入榜上绝对领跑,其视频模型 Seedance 在业内具有定价权,视频每秒价格比同类模型高出至少 50%。

但这些收入相对于字节的投入而言,仍然微不足道。Seedance 视频生成模型的年化收入约 20 亿美元,月收入超过 10 亿元,这已经是字节 AI 产品中现金流最好的业务,但仍远不足以覆盖数千亿元的资本开支。

这就是字节面临的真实处境:AI 大模型的支出是一笔巨款,而盈利是企业最在乎的事。

在这样的压力下,豆包的战略调整有了更清晰的解释。

3.8 亿月活是一个巨大的资产,但如果没有变现通道,它就是一张每天都在贬值的支票。

飞书十年积累的企业客户、付费习惯和协同数据,恰恰是那张能兑现支票的 " 密码 "。

整合之后,豆包不再只是一个 " 跟人聊天 " 的 AI 助手,它变成了一个贯穿 C 端对话和 B 端协作的超级入口。

飞书的产品能力被 " 边缘化 " 为豆包的数据基础设施,但飞书的变现能力被 " 中心化 " 为豆包的战略核心。

从这个意义上说,字节跳动正在主动打破豆包作为 " 国民级 AI 聊天应用 " 的单一人设,把它重塑为一个能从每一次对话中产生收入的生产力平台。

这条路注定不会轻松,因为 C 端用户的付费意愿与收入水平的错位是客观存在的,500 元的月费占中国居民人均可支配月收入的约 16%。

但方向已经不可逆:在一个每年烧掉两千亿的赛道上,没有人有资格只谈理想不谈钱。

或许豆包必须先 " 边缘化 " 那个只会聊天的自己,才有可能成为字节下一个十年的主干业务。

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