霞光AI实验室 2小时前
AI社交出海,中国团队又开始“整活”了
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文 | 霞光 AI 实验室,作者|子墨,编辑|李小天

国庆长假,有人出门旅行,也有人选择留在家里。睡懒觉、刷手机、追剧打游戏,宅在家里的时间变多,也让线上娱乐和虚拟陪伴有了更多存在感。

近几年," 宅经济 " 不再只是外卖、游戏和短视频,和 AI 聊天、养一个虚拟角色,也逐渐成为年轻人的一种消遣方式。尤其是大模型能力提升之后,AI 社交应用快速涌现,国内的星野、猫箱,海外的 Character.AI、Replika 等,都在尝试把 " 和 AI 建立关系 " 做成一门生意。

Appfigures Intelligence 数据显示,截至 2025 年 7 月,全球共有 337 款在运营并产生收入的 AI 社交应用,其中 128 款于 2025 年上线,占比约 38%。这些应用累计获得 2.2 亿次下载,并创造 2.21 亿美元消费支出。

2022 年 -2025 年 7 月 AI 社交 APP 数量统计,数据来源:Appfigures Intelligence

但进入 2026 年,这条赛道正在发生变化。

产品越来越多,同质化愈发严重,单纯依靠角色换皮和买量获取用户的方式开始失效。与此同时,内容安全、未成年人保护和数据隐私等问题,也让 AI 社交应用面临更高的合规门槛。竞争也从 " 创建更多 AI 角色 ",逐渐转向互动内容能否形成差异化,以及用户如何能够让用户愿意留下来。

如今,行业已经进入洗牌期,但新的玩家并没有因此减少。相反,仍有不少中国团队选择逆势入局,比如 Popia、MochiChat、imely,三款产品均在今年上线,并从角色互动、产品体验、市场选择等不同方向切入海外市场,取得了不错的表现。

虽然它们上线时间尚短,尚不足以判断能否长久站稳脚跟,但放在当下的市场环境中观察,三款产品也为 AI 社交下一阶段提供了值得关注的新样本:当流量红利逐渐消退,后来者还能靠什么吸引用户?

Popia:AI 聊天框成了角色编辑器

点点数据显示,Popia 于 2026 年 1 月上线,主要面向美国市场,移动端累计收入约 40 万美元,并在近日进入美国娱乐应用畅销榜 Top 25。

Popia 近一个月在美国各榜单排名情况

Popia 的开发者显示为 METASTONE PTE. LTD.。根据备案信息,公司或指向国内主体北京元石科技,创始人为前快手多模态技术负责人李岩,曾获得宿华、经纬创投、红点创投等投资。

AI 社交的关系一般从角色创建开始。角色是否符合预期,直接决定后续对话能否成立。

然而,自定义角色听起来简单,真正操作时并不轻松。姓名、性格、背景、人物关系和故事走向都需要提前想清楚,只有 " 霸总 "" 青梅竹马 " 等模糊概念,很难一次写成完整设定。

Popia 的第一个创新,正是把填写角色资料变成了与 AI 对话。

进入网页版创建页面,左侧是 AI 对话框,中间是角色模板,右侧则是实时预览。三个区域同时出现,创建过程因此变得比较直观。

例如,输入 " 生成一个霸总角色形象 " 后,AI 不会马上给出成品,而是继续追问角色的性别和称呼、双方关系、故事风格及场景背景。

是新入职的秘书、商业对手,还是合约情侣?剧情走暗黑系、敌人变恋人,还是强冲突路线?故事发生在家族企业、现代都市,还是创业公司?

经过两三轮问答,一个模糊概念便逐渐变成完整人物。这个过程不像以往填写表格那样需要一次性把设定想得很全面,更是可以在持续追问下梳理创意。

多轮引导也是这套设计最实用的地方。AI 并非简单代写设定,而是把容易遗漏的细节逐项拆开,降低了角色创作对表达能力和提示词技巧的要求。

AI 生成的内容确定后,需要复制到中间的角色模板,右侧会同步显示角色形象和对话页面。不满意时,可以直接修改模板,并立即查看新的预览结果。

Popia 网页版角色创建页面 左:AI 对话框 中:角色创建模板填写 右:生成角色预览

相比不少 " 一键生成后直接确认 " 的模式,Popia 为角色留下了反复打磨的空间。AI 对话、模板编辑和效果预览被放进同一个页面,角色创建不再是一次性选择。

不过,AI 生成的内容仍需从对话框手动复制到模板,操作还没有完全连贯。如果生成结果能够像 Agent 一样,自动执行填入对应栏目的操作,整套流程会更加顺畅。

Popia 还提供了 5 秒或 10 秒的角色短视频生成功能。实际看下来,这项功能并非核心,对聊天关系的影响有限,更像是角色视觉设定的延伸,适合补充人物氛围或制作分享内容。

角色创建解决的是 " 想和谁聊 ",进入互动后,Popia 关注的则是 " 以什么方式进入故事 "。

语音、自拍、视频几乎已经是 AI 社交应用的常见配置。Popia 更值得注意的设计,是 AI 角色之外,用户也能创建多套自身人设。

这里的人设并非简单选择职业或身份,而是分别设置名字、性别和性格等信息。面对不同 AI 角色,可以随时切换不同人设,进入完全不同的关系。

Popia 支持自定义多套用户人设

例如,与霸总角色对话时使用强势、直接的人设;进入另一段故事后,再切换成谨慎或活泼的性格。同一个账号因此不必始终保持固定形象,每段剧情也拥有更清楚的人物关系。

实际聊下来," 双向设定 " 比单纯调整 AI 角色更容易形成角色扮演感。AI 不再独自承担全部剧情,用户的人设也会影响聊天语气和关系走向。

不过,多套人设同样提高了前期设置成本。偏好直接聊天的用户可能觉得步骤偏多,喜欢剧情和角色扮演的用户则更容易感受到价值。

在与角色对话过程中,一旦觉得剧情偏离预期,可重新开启聊天,回到双方最初相遇的节点。这颗 " 后悔药 " 降低了选错回复的成本,也避免一段关系因为早期选择而彻底走偏。

角色表现也能在互动中持续修正。遇到记忆混乱、逻辑不通、内容无聊或反应失真等问题,可以直接提交反馈,后续回复会以此进行调整。

也就是说,角色创建完成后并未彻底定型,而是能够根据真实对话不断靠近预期。

Popia 的积分机制则负责维持创作与互动的循环。创建角色、参与对话和评价角色达到一定次数后,都能获得积分,降低了持续付费才能继续聊天的压力。

Popia 通过角色对话、创作和评价等行为发放积分

免费积分并不意味着完全没有付费门槛,但至少让角色创作、聊天和反馈都能转化为继续使用的资源。相比只靠充值推动对话,这种方式对 UGC 内容和用户活跃都更友好。

整体上看,Popia 最鲜明的差异,不是提供了更多角色,而是降低了 " 把想象变成角色 " 的难度,并让角色在预览、互动和反馈中持续优化;不过,较多的设置步骤也决定了这款产品更适合愿意参与创作和剧情推进的用户。

MochiChat:用 " 微信式互动 " 养出长期陪伴

点点数据显示,MochiChat 于今年 4 月上线,至今不到半年,用户规模已接近 120 万。

MochiChat 上线至今全球下载量,图源:点点数据

与多数 AI 社交产品优先进入市场成熟的北美不同,MochiChat 把重点放在了东南亚,在没那么拥挤的市场中寻找增量。其用户主要来自泰国,越南、印尼、马来西亚等地也占据一定比例。

这一选择并非毫无基础。

MochiChat 由跃动引擎(上海)科技有限公司运营,背后团队与海外真人社交产品 Litmatch 的开发者上海肯斯爪特科技有限公司存在明确关联。同时,跃动引擎法定代表人于乐,也是肯斯爪特联合创始人之一。

Litmatch 长期深耕东南亚市场。已有的本地用户认知、产品经验和运营能力,或许正是 MochiChat 选择在东南亚做 AI 社交的重要原因之一。

打开 MochiChat,第一感受是 " 克制 "。

常见 AI 社交应用喜欢用大幅角色图片铺满首页,俊男美女直接占据视觉中心。MochiChat 却把角色排成列表,只展示小头像、简短介绍和人物标签。

MochiChat 首页列表式设计

这种设计少了一些视觉刺激,却把选择重点从 " 长得好不好看 " 转向 " 角色设定是否感兴趣 "。角色数量较多时,列表浏览也比连续翻阅大图更轻松。

角色库中既有官方内容,也有大量 UGC 角色,明星、影视角色都能看到,满足了用户的能跟日常遥不可及的人直接对话的幻想。

角色设定只能由原作者修改,其他用户无法随意改动。这种限制保留了创作者对内容的控制权,也避免热门角色被反复修改。不过,每个人对角色都有不同的理解,创作权保护与开放共创之间如何平衡,仍有继续调整的空间。

进入聊天后,MochiChat 的差异开始变得明显。

图文、表情和语音都属于常规功能,比较少见的是 " 转账 "。应用设置了零钱包,初始金额为 100 元,用户能向角色转账,角色可能收款,也可能退回;聊天过程中,角色同样会主动转钱。

MochiChat 加入了虚拟转账功能

转账没有实际金融属性,却补上了日常关系中常见的一种互动。相比突然发送自拍或语音,这类生活化动作更贴近真实社交,也更符合 MochiChat 偏日常陪伴的方向。

普通聊天之外,还能进入 " 见面模式 "。

见面模式更像一段带场景的剧情。回复不只分为语言内容,还加入了 " 说话 " 和 " 动作 " 两个维度。文字描述动作后,聊天从线上交流切换成面对面的角色扮演;点击 " 结束见面 ",又能回到普通对话。

MochiChat 的 " 见面模式 "

这种切换比单独开一条剧情线更自然。日常聊天与情境互动没有被拆成两个独立模块,而是发生在同一段关系中。

MochiChat 还设置了五级亲密关系,依次为 " 邂逅、相知、悸动、眷恋、宿命 "。随着对话次数增加,关系等级逐步提升。每次升级都给关系一个明确进度,也为持续聊天提供了目标。

而长期陪伴能否成立,最终还是取决于角色记忆。

连续聊过一段时间后,部分角色能够记住前一天提到的内容,还会主动发来消息,继续追问此前的话题。这种主动延续,比简单重复问候更容易制造关系仍在发展的感觉。

但短时使用只能确认隔日内容没有立刻丢失,尚不足以判断更长周期下的记忆是否稳定。

为了体现记忆力,角色时不时还会发布类似 " 朋友圈 " 的动态。其它角色能够点赞、评论,偶尔还会出现争风吃醋式的互动。

AI 角色在对话后发 " 朋友圈 " 记录

群聊、聊天背景、置顶、拉黑和删除角色等功能也被一并加入。整套界面很像把微信式的社交关系搬进 AI 应用,而不是只做一个角色聊天框。

这也是 MochiChat 的核心所在:营造一套熟悉的社交环境。

没有频繁弹出的自拍,也较少依靠语音制造即时刺激。更多时候,关系通过文字、主动消息、朋友圈、转账和亲密度慢慢推进,整体节奏更像日常联系人,而不是随时表演的虚拟角色。

不过,这种 " 细水长流 " 也存在明显的割裂点。

积分不足时,聊天框会直接出现红色感叹号,提示充值。原本自然推进的关系会突然被付费门槛打断,前面建立的真实感也会迅速减弱。

任务能够领取免费积分,但积分必须在规定时间内用完,否则会被清零。这种设计确实提高了使用频率,却也制造了 " 为了不浪费积分而上线 " 的压力。

从商业结果看,东南亚用户整体付费能力不算突出,根据点点数据,MochiChat 仍在不到半年内获得约 12 万美元收入,说明这套陪伴与付费机制已经找到部分买单人群。

但 MochiChat 最值得关注的,并不是把聊天功能做得更多,而是将朋友圈、转账、群聊和关系等级等熟悉的社交元素放进 AI 关系中;同时真正需要解决的,则是如何让付费机制不破坏这份刻意营造的日常感。

imely:亲密度也能 " 向下生长 "

点点数据显示,imely 于今年 4 月上线,不到半年便在越南收获超过 50 万用户,还一度进入当地娱乐应用榜第 17 名。

imely 近 90 天在越南应用榜单排名情况,图源:点点数据

其开发者显示为新加坡公司 AI HAY PTE. LTD.,但从应用中大量中式古风角色、中国地标设定以及整体内容风格来看,基本可以判断是一款由中国团队打造的出海产品。

打开 imely,第一感受并不是 " 像在和谁聊天 ",而是进入了一座漫画故事库。

应用中很少使用真人形象,角色几乎都采用漫画画风,并按照 BG、BL、GL、黑手党、日漫等标签分类。内容更强调故事题材和关系设定,目标用户也明显偏向网文、漫画及同人内容爱好者。

imely 角色库

真正聊起来后,这种定位更加明显。

imely 同样采用剧情演绎的方式推进互动,但没有用大段文字一次性交代背景。角色每次输出翻译成中文大约 100 字,通常只补充一段对话、一个动作或一个新的情节点。

这样的节奏读起来比较轻,不容易被长篇描述淹没,也为下一轮回应留下了空间。不过,如果开场设定缺少冲突,前几轮会稍显平淡,需要连续聊上一段时间,故事感才会逐渐建立起来。

角色创建中过程中一些细节,也会让这种叙事更加完整。

除了填写常规的姓名、性格和故事背景,还可以分别选择角色配音和旁白配音。角色负责说话,旁白负责交代动作与环境,文字剧情因此多了一层类似广播剧的临场感。

更特别的是,创建时还能额外加入一名配角。

imely 支持创建配角

配角不只是背景资料中的一个名字,而是能够参与故事、制造冲突或改变关系走向。相比只有用户和 AI 角色反复对话,三方关系显然更容易产生戏剧性,也能缓解单一角色聊久后的重复感。

不过,imely 最有意思的设计并不在创建页面,而在亲密度系统。

与角色之间的关系升级本身并不新鲜。随着互动次数增加,双方会从相识、亲近、暧昧逐渐走向好感和命定,这是 AI 社交产品常见的养成路径。

但不同的是,imely 还允许关系向反方向发展。

互动结果不一定越来越亲密,也可能从熟人走向疏离,最后成为敌人。关系第一次不再只是一条不断刷高的数值,而是可能因为剧情选择发生倒退。

imely 中的 " 负亲密关系 "

这套负亲密度比单纯升级更容易制造悬念。角色并非无条件迎合,冲突和拒绝也有机会成为故事的一部分。虽然带有一点猎奇感,却比 " 无论说什么都会爱上用户 " 的固定路线更有变化。

此外,聊天框中的 " 深度交谈 " 和 " 灵魂交谈 ",进一步把记忆能力做成了明确的选择。

深度交谈每次消耗 5 积分,角色会理解当前内容;灵魂交谈每次消耗 20 积分,相关信息则会被记得更久。重要设定不必反复强调,但长期记忆的价格也明显更高。

这种设计让 " 被记住 " 变成了一项可感知的功能,同时也暴露出较强的付费导向。普通剧情尚能轻松推进,一旦希望关系保持连续,积分消耗速度便会迅速增加。

对话过程中,可以选择 " 行为 " 选项,通过行为描述如转身、逃跑、挣脱等动作,让故事不必完全按照角色给出的节奏发展。

值得注意的是,与角色的聊天片段还可以直接分享到 Zalo、Facebook、WhatsApp 等真人社交平台中。让虚拟剧情能够进入现实社交链路,既满足分享需求,也为产品提供了低成本获客入口。

可将与 AI 角色的聊天内容分享至多个真人社交平台

或许是考虑到越南用户整体付费能力有限,imely 在早期积分上给得并不吝啬。

新用户初始拥有 600 积分,按照一次深度交谈消耗 5 积分计算,大约可以免费聊 120 轮;免费版每天还可领取 100 积分,相当于再增加 20 轮对话。

这套机制足以让一段剧情真正展开,而不是刚认识角色便弹出付费提示。现阶段的目的也很明显:先让越南用户形成连续聊天和关系养成的习惯,再逐渐推动付费。

不过,imely 的短板也很直接。

没有自拍、视频或实时语音,互动仍以文字为主,功能也都较为基础,放在成熟市场很难形成明显优势。但它放在仍处于增长阶段的越南,这种低门槛的剧情玩法反而更贴近当地用户的接受程度,也成为了其快速打开市场的关键。

imely 并没有重新发明 AI 社交,而是用一套足够轻、定位清晰的内容组合,接住了越南市场仍未被充分满足的需求。

结语

从 Popia 把角色 " 聊 " 出来,到 MochiChat 用微信式互动构建陪伴,再到 imely 让关系不再只有升温,这批新产品并未跳出 AI 社交的基本框架,而是在创建、互动和市场选择上重新组合。它们能否沉淀稳定用户仍需时间验证,但至少说明,洗牌期的出海机会并未消失,只是从追逐热度转向了寻找更具体的人群与需求。

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