"AI 擅长在已知的数据里寻找最快的答案，而诺奖奖励的，往往是经得起时间考验的答案。"

这一周，2026 年诺贝尔奖陆续公布。

今年是诺贝尔奖设立 125 周年，诺贝尔基金会将单项奖金上调至 1200 万瑞典克朗，折合人民币约 815 万元，创下历史新高。基金会给出的解释是，提高奖金，维持诺奖的长期意义。

这其实也间接证明了诺贝尔基金会百年来的理财能力。

它的初始资金有约 3100 万瑞典克朗，但借助股票、不动产与另类资产等多元化的投资手段，去年基金会的资产已达到了 67.44 亿瑞典克朗。过去 5 年，基金会总投资的年均回报率为 7.7%，过去 10 年，回报率是 7.6%。

截至 10 月 8 日晚，生理学或医学奖、物理学奖、化学奖、文学奖四个奖项已经全部揭晓。获奖者们研究复杂的大脑、未知的宇宙、细小的分子并为人类提供着诗歌精神大餐。

值得一提的是，在奖项所揭示的高科技赛道上，也有中国科研力量的跟进与布局。而在开奖之前，多位华人科学家成为热门候选人，但无人获奖。各类 AI 也自信地展示了它们的预测答案，事实证明，它们错了，偶尔还错得离谱。

最先公布的是诺贝尔生理学或医学奖，获奖者分别是美国科学家卡尔 · 戴塞罗思、德国的两位科学家彼得 · 黑格曼和格奥尔格 · 内格尔。

这三人为探究大脑的奥秘提供了一个重要的武器。

最开始，德国的两位科学家在一种单细胞藻类中发现了名为通道视紫红质的特殊蛋白质，当蓝光照射蛋白，蛋白的离子通道就会打开，带电离子涌入细胞，产生电信号。而美国的科学家，将编码通道视紫红质的基因导入大鼠神经细胞，通过蓝光照射成功触发神经信号。

光遗传学就此诞生。它相当于给大脑装上调控的开关，让人类第一次能够精准定位哪一组神经细胞对应哪一种情绪、记忆或者肢体行为。这项技术有助于我们了解人脑的运作机制，还能为治疗抑郁症、阿尔茨海默病提供新的可能性。

这项技术正用于治疗色素性视网膜炎。该病会破坏视网膜感光细胞，使人丧失视觉。

据第一财经报道，中国的一支科研团队研究十余年，开发出了 GA001 注射液。该注射液用于治疗视网膜色素变性引起的晚期盲症，并在今年 9 月完成了国内注册临床试验首例受试者给药。研究者发起的临床研究显示，多名极低视力受试者经过治疗之后，感光能力获得提升，可以识别简单图案。

紧接着揭晓的物理学奖，奖金由 82 岁的物理学家弗朗西斯 · 哈尔岑独享，这是自 1992 年以来该奖项首次只授予一人。他的主要贡献是，成功捕捉到一种神秘的幽灵粒子。

这种粒子名叫中微子，是宇宙中数量最多的物质粒子之一，它看不见，摸不着，每秒却有上万亿个穿过我们的身体。它不带电荷，不受磁场影响，既不损耗能量也不改变方向，携带着宇宙深处最真实的信息。通过它，可以探寻宇宙的秘密，但捕捉到它们却非常困难。

上世纪 80 年代，哈尔岑提出一个方案，把南极冰层改造成探测器。经过约十五年论证与十年施工，2011 年，由美国国家科学基金会资助，耗资 2.71 亿美元的冰立方中微子天文台在南极建成。

该天文台配备了数千个光传感器，嵌入透明的深冰之中，使研究人员能够观测并捕捉到中微子与其他粒子罕见相互作用时产生的微弱闪光。天文台建成后不久，便探测到了来自遥远星系的第一束高能中微子。

获奖后，哈尔岑说自己感觉 " 如释重负 "。因为这个天文台已汇聚了 450 多名研究人员共同参与，如果没有获奖，便是辜负了这些杰出的同事。

上海交通大学的徐东莲曾是天文台合作组成员，亲历了首批高能中微子的搜寻。2018 年她回国后，成为 " 海铃计划 " 的首席科学家。" 海铃计划 " 是中国计划打造的中微子望远镜项目，规划建设地点是在深海，" 布设于海南 3500 米深海，由约 1000 根光电探测串列构成，含总计 20000 个新型多光电倍增管球舱，可覆盖大约 10 立方公里的海水体积。"

官方披露的最新消息是，9 月 9 日，" 海铃计划 " 第 17 次指挥调度会暨第 35 次交叉工程推进会召开，目前光电垂直缆、刻度系统、数据采集、声学定位等子系统建设稳步推进。

95 岁的法国科学家亨利 · B · 卡甘与 76 岁的日本科学家硖合宪三获得了今年诺贝尔化学奖。这两位高龄科学家，破解了困扰生命科学界一个多世纪的难题，也为手性药物的合成提供了重要思路。

许多分子存在左右两种互为镜像的构型，就像你的左手和右手，这个特性就叫 " 手性 "。但生命似乎有所偏爱，组成蛋白质的氨基酸几乎都是左手型，糖几乎都是右手型，生命体系对某一种手性的偏好，被称为 " 同手性 "。

普通化学反应中，往往会同时生成两种互为镜像的分子。对药物而言，它们的生物活性可能完全不同，一个可能具有治疗作用，另一个却可能作用很弱，甚至产生不同的副作用。因此，如何让化学反应尽可能只生成需要的那一种，一直是有机化学的重要问题。

卡甘和硖合宪三的研究揭示了其中一个关键机制。他们发现，反应中原本微小的手性差异，可以通过非线性效应和自催化不断被放大，使化学反应越来越偏向生成其中一种镜像分子。这样的研究不仅帮助科学家理解生命为什么会形成今天这种 " 单一手性 "，也推动了制药业的发展。

10 月 8 日晚，加拿大诗人安妮 · 卡森获得 2026 年诺贝尔文学奖揭晓。诺贝尔委员会的理由是，表彰 " 其大胆而富有创造力的文学创作。这些作品在与古典传统的趣味对话中，为当代文学创造新的形式 "。

在最终结果公布前，中国作家残雪是热门人选。在国外的一家博彩网站上，残雪在诺奖文学赔率榜上排名第一。位于榜单前列的，还有老熟人村上春树。

这已经不是残雪第一次成为诺贝尔文学奖热门人选。这位 73 岁作家，著有《黄泥街》《山上的小屋》等作品。凭借先锋、实验性的文风，在海外文坛获得持续关注，多部作品被纳入欧美、日本高校的文学课程。但也有不少读者称其作品很难读懂。

其实除了文学奖之外，今年还有 9 位华人科学家被外界视作相关奖项的热门候选人。

生理学或医学领域，华人科学家一共有四位。

卢煜明，香港中文大学校长、中科院院士。上世纪 90 年代，他发现孕妇血浆中存在胎儿游离 DNA，并以此发展出无创产前检测技术。过去几十年，这项技术逐渐成为全球产前筛查的重要手段。

另外三位是美籍华裔科学家。

陈志坚发现了人体细胞识别胞质 DNA、启动先天免疫防御的关键机制，这一发现推动了癌症免疫治疗和自身炎症疾病的药物研究。何川发现 RNA 上的化学修饰可以被动态 " 写入 " 和 " 擦除 "，由此打开了理解基因表达的新窗口，为癌症、代谢疾病研究提供了新方向。黄大卫与团队共同发明的 OCT 光学相干断层扫描技术，如今已成为眼科重要的临床成像工具，广泛用于眼底和视网膜疾病的检查与诊断。

在物理学领域，中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤是热门科学家之一。2012 年，薛其坤带领团队在磁性拓扑绝缘体薄膜体系中首次实验观测到量子反常霍尔效应。这项研究解决了长期困扰物理学家的实验难题。另外一位热门人选是叶军，这位中科院外籍院士长期研究量子精密测量和超冷原子。

化学领域有三位美籍华裔科学家。

刘如谦开发了碱基编辑和先导编辑技术，让科学家能够更加精准地修改 DNA。庄小威发明 STORM 超分辨率显微成像技术，让研究人员突破传统光学显微镜的分辨率限制，看到细胞内部过去无法直接观察的细微结构。邓青云则是有机发光二极管研究的重要先驱，他的研究最终推动 OLED 从实验室技术走向手机、电视等消费电子产品。

为什么这些人会成为今年诺奖的热门人选？

一个明显的原因，是他们身上都有 " 诺奖风向标 " 的信号。有人获得沃尔夫奖、拉斯克奖等国际顶级科学奖项，有人入选科睿唯安引文桂冠奖。自 2002 年设立以来，已有 89 位引文桂冠得主后来获得诺贝尔奖。虽然科睿唯安也强调，引文桂冠并非对当年诺奖得主的预测，但它依然是外界判断科学家科研影响力的重要参考。

更重要的是，这些人的智慧和心血，已经产生了世界级影响。他们的研究，有的改变了人类认识物质世界的方式，有的改变了医学诊断和疾病治疗，有的则已经进入普通人的日常生活。他们今年没得奖，但未来仍可能成为诺贝尔奖得主。

AI 已经展示了它在科研方面的能力和争议。

这几年里，AI 领域的科学家拿到了诺贝尔奖项，利用 AI 攻克蛋白质折叠难题的谷歌 DeepMind 团队，也拿到了诺贝尔奖。

一个月前，OpenAI 宣称它解决了一道千禧年的数学方程难题后，在数学界引发巨大争议。就在本届诺奖颁布的间隙，OpenAI 对外披露了由前沿模型产出的大批量数学研究成果，总计 722 份研究手稿、372 个结果族，覆盖代数、几何、数论、理论计算机等多个硬核领域，其中还包括准黎曼假设。

焦虑的数学家们又一次惊掉下巴。

但是在其他方面，AI 还是有点儿盲目自信。

在诺奖揭晓前，一家德国媒体曾让 ChatGPT、Gemini 等 9 款主流 AI 模型预测获奖名单。在物理学、化学、生理学或医学奖项方面，AI 的预测大多都错了。

例如，多数模型预测生理学或医学奖会颁给 GLP-1 相关研究人员。

GLP-1 是人体进食之后由肠道分泌的一种激素，可以向身体发送一套 " 吃饱信号 "。科研人员改造出结构稳定的 GLP-1 受体激动剂，也就是大众熟知的司美格鲁肽这类药物，既能够治疗糖尿病，也成为减肥的工具。

在化学奖方面，高度看好刘如谦，文学奖则看好残雪。微软的 Copilot 把奖项颁给了已故的科学家，但诺奖早就不授予已经离世的人。ChatGPT 还言之凿凿地预测了诺贝尔数学奖得主，但诺奖就没有设置数学奖。

AI 擅长在已知的数据里寻找最快的答案，而诺奖奖励的，往往是经得起时间考验的答案。

正是靠着长期主义，诺贝尔的初始遗产才能跨越一个多世纪、生生不息。科研，同理。