阿里实习生，估值百亿。

" 你认识 Unipat 李宽吗？"

最近投资人圈里，另一位实习生的名字爆红。他几乎符合当下创投圈的天才少年画像：本科北航、硕士中国科学院计算技术研究所，2023 年进入香港科技大学攻读博士学位。

去年 8 月，他以通义实验室 DeepResearch 项目组实习生身份亮相，开始引起关注——在阿里发布的开源智能体 WebSailor 中，李宽是项目负责人之一。

再次听到他的消息，是创办 AI 训练与基准测试公司 Unipat。据彭博社报道，Unipat 新一轮融资估值已达 25 亿美元（约合人民币 160 亿元），集结阿里、腾讯、红杉中国等显赫投资方。

成立不到一年，估值 25 亿美金，现在打听李宽的投资人排起了长队。再次感慨，AI 时代正在涌现着许多以往我们不敢想象的创业故事。

始于北航

阿里实习生爆红

投资人聊起 Unipat 的第一印象，都绕不开李宽。

他的履历足够精彩：2016 年进入北京航空航天大学电子信息与自动化专业，后进入中国科学院计算技术研究所。2023 年开始，进入香港科技大学攻读博士学位，研究方向为 LLM Agent，Trustworthy Machine Learning。

巧合的是，眼下风口浪尖上的前字节跳动实习生田柯宇，本科也是毕业于北航。

但学术之外，李宽十分低调。至今唯一一次公开亮相是在去年 8 月，他以阿里实习生身份亮相智源社区线上分享。

彼时，阿里通义实验室发布开源智能体 WebSailor，该智能体在多个高难度任务评测中刷新了开源系统的最好成绩，成为首个在 BrowseComp 等基准上逼近闭源系统能力的开源方案。一经发布，迅速爆火——在 WebSailor 论文中，李宽是列名第一的作者，也是项目负责人、核心贡献者。

这时，他还只是一位二年级博士生。

直到 2025 年 12 月，创业项目浮出水面—— Unipat 正式成立。天眼查显示，公司名称为模式星河（北京）科技有限公司，聚焦 AI 训练与基准测试。创业伙伴中，包括同为 WebSailor 项目负责人的尹汇锋。

创投圈流传，这是一个由红杉孵化的项目。双方早已合作密切：今年 1 月初，红杉中国旗下评测体系 xbench 就与 UniPat AI 团队联合发布了评估大模型纯视觉理解能力的评测集 BabyVision。

综合多方信息，虽然 Unipat 目前尚未进行工商层面的股权变更，但已经进行多轮融资。据彭博社披露，阿里将领投 UniPat 3 亿美元融资，腾讯、红杉中国等也将参与，估值达到 25 亿美元。

如此，这位实习生少年一夕爆红。

阿里腾讯联手投了

一如李宽的风格，Unipat 成立至今同样低调：过去这段时间，论文和 benchmark 几乎是外界了解这家公司的唯一途径。

今年 1 月，UniPat 发布 BabyVision，检验模型的基础视觉推理能力；3 月，发布 UniScientist，提出将全链条科研能力内化到模型的方案，让模型具备了自主推进科学研究的能力；

5 月，Terminal-X 测试编程 Agent 解决复杂工程任务、应对多轮需求变化和完成版本升级的能力；7 月发布的 Vibe-Coding Arena 进一步引入真人专家，在多轮编程协作中，评价 Agent 怎样理解需求、接受反馈和修正错误 …… 短短几个月间，进化迅速。

但在 AI 圈内，Unipat 早已声名在外：前不久，美国风投机构 Dimension Capita 组团走访中国，期间密集拜访了一批 AI 公司。回去后团队向合伙人发送了一封内部信，对中美 AI 现状做出 13 个判断，在投资圈内广泛流传——当中便重点提及以 UniPat 为代表的中国初创企业正快速崛起。

Unipat 做的，几乎是 AI 链条中最不可或缺的环节：简单来说就是为大模型提供真实场景下的训练数据和评测能力，帮助模型变强，" 既给 AI 当考官，也给 AI 当私教。"

模型之间竞争越是激烈，这件事就越重要。当下 AI 大多处烧钱阶段，Unipat 却已经开始把数据卖给腾讯、阿里、字节等大厂，据说今年初营收已突破 1 亿美元——这一点圈内多次聊起，但尚未得到官方证实。

所以我们看到，最新一轮融资中，阿里、腾讯联手了。互联网时代，巨头之间更多是业务竞争，投资往往也带有鲜明的站队色彩。很多时候，阿里和腾讯各筑版图，较少同时重仓同一家明星公司。

但到 AI 时代，巨头们愈发默契起来。阿里巴巴集团主席蔡崇信最新发声表示，未来阿里将从算力、模型与应用层共同推进全栈 AI 战略。腾讯同样在 AI 火力全开，全力以赴。

此次双方同时投了一位年轻人，值得玩味。

AI 神话时代

掌声与警惕

今年 AI 融资盛况，依旧惊人。

动辄起步就是百亿估值。记得今年 3 月，林俊旸以一句 "bye my beloved qwen" 离开千问。直至 5 个月后，他带着 Pragmatik Labs 正式亮相——公司甚至还没有产品，估值却已 20 亿美元。

此间，我们正在见证 AI 一代崛起，00 后的势头更为凶猛。

2004 年出生的黄一创立 RoboParty，八个月完成六轮融资，估值涨超 20 倍；仍在浙大读博的 00 后陈天润，他所创立的魔芯科技即将完成 10 亿元新融资，估值接近 100 亿元。

更轰动的是大洋彼岸，年仅 23 岁的 Noah Shinn 创办 Instinct，只有 14 位员工，却刚刚完成 10 亿美元融资，投后估值达到 100 亿美元 …… 这是以往不敢想象的画面。

梳理下来，他们的画像几近一致：创始人大多数 95 后或 00 后，顶尖高校背景，手握比赛成果以及硬核研究方向，当中不少人甚至还未毕业。一经创业，就迅速被顶级投资机构锁定。

此时相比于高昂的估值，上车显得更为重要。为此，已有早期投资机构开始调整姿态，扩大基金规模，提高单笔出资金额；同时投资人密切关注高校博士和大厂天才，以求第一时间获悉创业想法。

但在商业世界里，天才叙事并不意味着成功。

回顾过往每一波技术浪潮，都不乏类似故事出现。只是当时代远去，有人仍在站在潮头，但更多人消失在时间的长河里。

历史也一次次证明，风口是潮汐，不是航道。

开局高光固然值得掌声，但更要警惕——毕竟，创投历史上无数案例摆在眼前，高估值会锁死后续融资窗口，一轮不及预期就是死亡螺旋。最终抵达成功彼岸的，往往也不是最耀眼的那位出发者。

创业万里长征，才走出第一步。