23 岁的陈刚，家在内蒙古乌兰察布察右后旗。那里的人世世代代种土豆，年轻人大多外出打工，他也去过青岛，在酒店当服务员。

如今，他回到家乡，每天巡检电力、制冷和机房设备，刚刚通过考核，升任一座数据中心的楼栋值班长，还在读专升本，学电气工程及自动化。

距他不远， DeepSeek 计划在这里新增 1GW 算力，部分将在 2027 年底至 2028 年初投入运行；乌兰察布给自己定下的目标，是 2026 年算力产业营收突破 80 亿元。

向西几百公里，呼和浩特要在 2028 年建成 10 座 " 词元工厂 "、词元产业营收破千亿；再往西，甘肃庆阳的黄土塬上，玉米地变成了数据中心，目标是 " 十五五 " 末机架、算力 " 双 30 万 "。

这一切的总开关，是 2022 年全面启动的国家 " 东数西算 " 工程。截至 2026 年 7 月，全国智算总规模达 245 万 PFLOPS（FP16），八大枢纽已建成智算规模占全国比重超过 80%。而截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户突破 7 亿，普及率超过 50%。

很长时间里，乌兰察布的名片是三张：马铃薯、避暑、风电。

这座 200 万人口的城市，距北京 300 多公里，高铁不到两个小时。它被称作 " 中国薯都 "，却很少被人当成一座有未来感的城市。

然后，AI 来了。

截至 2026 年 8 月，乌兰察布签约算力项目 109 个，投运算力 17.2 万 P，智算占比超 95%，总投资超 5000 亿元，签约机架超 700 万架。

华为、阿里、苹果、快手、字节跳动、万国数据、世纪互联、远景、DeepSeek ……中国 AI 产业链上叫得出名字的玩家，几乎都在这里落了子，总投资超过 5000 亿元——而乌兰察布一年的 GDP，不过一千二百多亿元。

为什么偏偏是乌兰察布？

AI 算力的尽头是电力，而乌兰察布不但有电，还把 AI 最想要的其他几个硬条件凑齐了。

第一是冷。

这里地处北纬 42 度，海拔约 1400 米，年均气温只有 4.3 ℃，一年近 10 个月可以用自然冷源给机房降温，PUE 能压到 1.2 以下，同等条件下节能约 30%。

第二是电多又便宜。

乌兰察布风电光伏发电量已接近全市一半，背后的蒙西电网电价低至约 0.32 元 / 度。一个 1GW 园区按九成负荷算，一年耗电约 78.84 亿度，每度电比冀北便宜 6 分多，一年就省下近 5 亿元。

第三是近。

到北京的网络时延能做到 5 毫秒以内，京津冀的实时需求接得住。

远景 AIDC 总经理郑子浩的说法是，这不是 " 突然火了 "，而是一块天选之地被 AI 时代重新发现。人们常说，美国缺电不缺卡，中国缺卡不缺电。当美国多州为数据中心抢电、为电网焦虑时，中国把算力直接搬到了风口上、电源边。

这正是中国 AI 最被低估的底牌。截至 2026 年 6 月，全国智能算力规模达 2185EFLOPS，同比增长 177%；首个全国产 10 万卡人工智能超集群已经投用；全球主流大模型调用榜单前六位，全部来自中国团队。日均词元调用量从 2024 年初的约 1000 亿，冲到 2026 年 3 月的 140 万亿，两年超千倍。

模型在北京、杭州、深圳训练出来，每一次调用，背后都可能是草原上的一台服务器在转。

变化也落到了人身上。

数据中心缺的不是只会写代码的人，而是懂电气、暖通、弱电、消防的 " 工匠 "。DeepSeek 在招聘平台挂出的岗位，工作地点就写着乌兰察布，要的正是机电、暖通和交付方面的高级人才。当地人社部门已经办了二十多期技能培训班，乌兰察布职业学院的学员们，结业前就在准备数据中心的面试。

陈刚就是其中之一。听说家乡来了大项目，他辞掉青岛的工作回来，从电路原理学到暖通设备，每天学到深夜。今年，又有 20 多家算力企业落户乌兰察布，回来的年轻人越来越多。

土豆本身也在被 " 算 "。在当地龙头民丰种业的 6 万亩农场里，地下的传感器和天上的卫星一起，给马铃薯建起了数据档案；它的组培中心年产脱毒苗 5000 多万株，还拿下了内蒙古加工鲜薯出口的第一单。

风还是那股风，土还是那片土，但在 AI 时代，它们变成了最硬的生产资料。

乌兰察布不是孤例。把镜头拉远，整个内蒙古都在发生一场 " 从送电到送算力 " 的转身。

2026 年上半年，内蒙古算力总规模达 31.5 万 P，其中智算 29.7 万 P，双双居全国首位。省会呼和浩特的和林格尔新区算力突破 12.5 万 P，智算占比 96%，绿色算力指数连续两年全国第一，已经建成 " 呼包鄂乌 2 毫秒、京津冀 5 毫秒、长三角 20 毫秒 " 的低时延服务圈。

这里同样巨头云集：华为投资 750 亿元建设华为云和林格尔数据中心，火山引擎布局 " 火山云谷 "，快手的算力项目总投资超百亿元。全国 30 家领先的算力民企，已有 20 家落户内蒙古，投资规模超过 2000 亿元。今年 8 月的绿色算力大会上，又一口气签下 13 个项目，总投资 1361 亿元。

撑起这一切的，是一张越来越绿的电网。

截至 2026 年 3 月，内蒙古新能源装机达到 1.741 亿千瓦，是 " 十四五 " 初期的 3.4 倍，占全区电力总装机的 54%；2025 年，全区每用 3 度电，就有 1 度以上来自新能源。内蒙古风能、太阳能技术可开发量超过 100 亿千瓦，占全国约四分之一。" 十五五 " 期间，这里每年还要新增新能源装机 3000 万千瓦以上。

过去，内蒙古的角色是 " 输送者 "。特高压通道已向 11 个省份外送绿电 1351.68 亿千瓦时，点亮了华北、华东的万家灯火。

但电一送走，增值也跟着走了。现在，绿电就地变成算力，算力再变成 Token，价值第一次留在了草原上。

在鄂尔多斯，变化写在地面上。

伊金霍洛旗乌兰木伦镇，曾经的采煤沉陷区铺上了近百万块光伏板，草木在板间重新长出来。2022 年 4 月，中国首个零碳产业园在这里一期投产，风机、电池、储能工厂用绿电生产绿电装备。库布其沙漠边缘，鄂尔多斯已建成光伏治沙项目 542 万千瓦，治理沙化土地超过 20 万亩——板上发电，板下种草，板间养羊，沙漠成了电站，电站又成了绿洲。

在乌兰察布化德县，一个过去名不见经传的小县，新能源风光装机已达 226.8 万千瓦；近三年审批备案项目 319 个、总投资 203 亿元，其中新能源及配套产业占比超过六成，装备制造、技术服务、运维保障跟着长了出来。

在锡林郭勒盟苏尼特右旗，30 岁的牧民那顺孟和有了两份工作。他家 2700 多亩草场租给了一座 20 万千瓦的光伏电站，每亩年租金 40 元，一年就是十万多元；他自己还在电站当运维员，巡完光伏板，再去看板下吃草的羊。和他一样在电站上班的当地人有 13 个，其中 5 个是牧民。

在阿拉善，牧民给近 3 万峰骆驼戴上了 2000 多台北斗定位设备，放牧时间省下一半以上，每户一年节约成本 5000 元以上。过去追着骆驼跑几十里，现在拿手机就能看到它们在哪儿。

整个西部，都在发生类似的翻转。

甘肃庆阳，" 东数西算 " 八大枢纽中起步最晚、增速最快的一个。到 2025 年底，算力规模已超过 11 万 P。智慧蓝图西部智算中心一期 10.8 万 P，还没开工，算力就被预订一空。通过 " 绿电聚合 "，当地数据中心绿电占比超过 85%，电价低至 0.398 元 / 度，一座月用电 1000 万度的数据中心一年能省 3000 万到 5000 万元。

贵州，这个曾经的 " 经济洼地 "，" 十四五 " 期间数字产业年均增速 16.2%，规模达到 2800 亿元左右；为了把数据标注产业做起来，企业从业人员首次达到 300 人，就能拿到 100 万元奖励，最高 1000 万元。

彭博新能源财经预测，到 2027 年，中国北部和西北地区将成为全国数据中心电力消费最大的区域；未来五年，这一地区还将新增 370GW 风光装机。

过去，西部向东部输送煤炭、电力和劳动力；今天，西部开始向全国，乃至世界输出 " 智能 "。

说起新质生产力，人们首先想到的是北京的大模型、上海的芯片、深圳的硬件、杭州的云、合肥的量子和新能源车。

这些城市，是模型、资本和产品的命名者。

但新质生产力不只长在聚光灯下。它也在那些很少有人想到、看到的地方：草原上的机房，黄土塬上的智算中心，县城写字楼里的标注工位，村卫生室里的一台电脑。

这一点，关乎的不只是增长，还有财富怎么分。

中国的资源型城市，曾经有一个难解的结。以鄂尔多斯为例，2025 年人均 GDP 高达 27.27 万元，全国第一，但城镇居民人均可支配收入只有 63946 元，前者是后者的 4.3 倍；上海这个比值约 2.7 倍，武汉约 2.3 倍。

原因不复杂：煤是本地的，可挖掘机、采矿装备、高附加值的加工环节不在本地，钱被产业链的其他环节吃掉了。

这一轮，路数不一样了。

第一，产业链开始落地生根。

远景在鄂尔多斯造风机、电池和储能，又在乌兰察布建智算基地；呼和浩特要建的 " 词元工厂 "，卖的不再是电和地，而是直接卖智能。从发电、输电到算力、运维、装备、数据服务，链条越完整，留在本地的增值就越多。

第二，普通人可以直接上岗。

山西大同，一座曾经靠煤炭撑起半壁江山的城市，截至 2025 年 11 月已投运服务器 74.5 万台，引进呼叫和数据标注企业 69 家，带动 3 万多人次就近就业，从业者 94% 是本地户籍。

在国家数据局确定的首批数据标注基地里，山西永和、贵州毕节、云南蒙自这些中西部县城赫然在列；永和县的标注基地里，八成是女性，很多是农村宝妈。百度与地方合作的 20 多个标注基地，每个能吸纳四五千人。

她们不懂算法，却在一帧帧画框、一条条校对中，成了人工智能的 " 老师 "。

第三，技术本身在往最远处走。

到 2026 年上半年，全国生成式人工智能用户突破 7 亿，普及率超过一半。2025 年，县域远程影像诊断服务量超过 6800 万人次，80% 的县初步建成影像、心电、检验共享中心，实现 " 基层检查、区县诊断 "。

在粤桂交界的广东封开县，一位腹痛患者的检验指标多达上百项，AI 系统提示可能是腹型过敏性紫癜——一种容易漏诊的病，医生顺着提示筛查，果然确诊。镇卫生院里刚结束规培的年轻医生莫伦枫，开处方前都要让 AI 帮他查一遍用药禁忌。

瑞金医院和华为打造的 RuiPath 病理大模型，覆盖 90% 常见癌种，网络带宽需求降低 85%，县医院用现有设备就能做 AI 辅助病理诊断。湖南汝城县，中医大模型已经接进 217 个村卫生室。

三甲医院的能力，第一次可以用几乎为零的边际成本，送到山沟里。

这才是 AI 最大的普惠：它不只创造了新的财富，还在重新分配获得财富的机会。东部的算力需求，变成了西部的电费、地租、税收和岗位；城市里训练出的模型，变成了县城医生手边的助手、牧民手机里的骆驼定位、薯农地里的传感器。

过去的工业革命，往往让财富向少数中心城市集聚。中国这一次，直接把最先进的生产力放进最需要发展的地方：让风光资源变成算力，让算力变成岗位，让技术变成普通人够得着的工具。

中国的这种组合与整合，让美国 AI 艳羡不已，又望尘莫及。连华尔街都坐不住，高盛在报告里把乌兰察布称作亚太规模最大、增长最快的 AI 算力集群之一：到 2026 年 6 月，这里获得的数据中心容量承诺约 12.5GW，一年前还只有 3.3GW。

作为参照，OpenAI 那个号称 5000 亿美元的 " 星际之门 "，目标是 10GW。

从种土豆到 " 种 "Token，陈刚们没有离开家乡，却走进了最前沿的产业。

真正的新质生产力，既要长高，也要带着更多人一起向上生长。