以后在微信群里斗图，可能真的要拼手速现搓了。。

就在昨天，OpenAI 发布了最新的图像模型更新 Images 2.6，最大的亮点，就是终于可以用 ChatGPT 直出 GIF 动图了。

在公告里，OpenAI 还凡尔赛了一下现在的体量：全球用户每周已经在用它生成 40 亿张图片，平均每天超过 5 亿张，遍地都是哥们的产物。

大伙知道这意味着什么吗？你恶搞你哥们时做的表情包，终于可以是会动的图了。。

有人直接在官方评论区贴脸开大，给奥特曼做了一张 " 暴风吸入内存条 " 的神人动图。

以及很多哥们把代码圈最经典的 " 鹈鹕骑自行车 " 测试，一键移植到了 GIF 圈。。

看到大伙玩得这么嗨，世超是真的手痒难耐，所以也第一时间打开网页端，上手实测了几个。

先给大伙来个省流：确实挺好用，但还有优化空间。

比如，我先上传了一张奶蛙的图，就跟它说了一句让奶蛙捧腹大笑。

哥们也是回复的非常迅速，不得不说，动起来之后，这绝对是我见过最可爱的奶蛙了。、

接着，我又给它上了点儿难度，让它把牛来用鼠标直接拖进电脑屏幕里，别问我为什么会有这玩意。

本来以为这种抽象的指令它会懵，结果它理解得相当通畅，动起来之后，不仅人物一致性稳住了，连画面里的文字都没怎么崩。

更离谱的是，它甚至还能理解我手绘的抽象画，说实话，连我自己都不知道自己在画什么，只知道想表达的意思是我喜欢你，你喜欢我。

结果丢给它之后，它居然秒懂了我的意思，直接脑补成了一幅完整的 GIF。

哪怕你想复刻网上看到的搞笑视频，现在都可以直接丢给它参考。

比如我直接让 DeepSeek 的鲸鱼娘，当场复刻了一段魔性的霸王龙舞步。。

这下，网友们是真的要彻底实现表情包自由了。

除了能做动图，这次在网页端用下来，还有一个感知极其明显的升级——生图速度巨快。

按照 OpenAI 官方的说法，这次 Images 2.6 的生成速度大概提升了 50%。

以前在网页端让它画张图，慢得让人能玩上好几把贪吃蛇；现在提示词发出去没一会儿，成图就直接蹦出来了，这下贪吃蛇是彻底玩不爽了。

生成完之后，网页图片下面还自带一个倍速按钮。要是你嫌生成的动作不够魔性，直接把倍速拉满就行。

另外据 OpenAI 介绍，这次 Images 2.6 在多轮编辑时的一致性也有了很大增强。

我们也顺手测了一下，哪怕我拿着同一张图，连续在对话框里让它修改五六次背景、动作和细节，画面里的人物特征依然咬得很死，基本不会出现以前那种改几次就换个脸的情况。

不过吹归吹，在高强度实测了一圈之后，我觉得现在的这些动图还停留在 " 能动 " 的阶段，离完美还有很大的进步空间。

一旦遇到稍微复杂一点的情形，哥们就把握不住了。

比如我让猫咪 " 一拳干碎电脑屏幕 "，碎裂过程就会有很假的裂纹出现。

再比如让它生成一段手写 " 按时吃饭 " 的动图，字虽然一个个冒出来了，但画面里的笔却完全没有真正动笔书写的姿态，在这 cos 点读笔呢。

看来对于现在的模型来说，动图的中间帧还是很难处理好呀。

看到这儿，我也开始怀疑它的底层原理了，你这玩意应该就是生成了几张图拼一起吧？

经过我一番验证，发现果然没错，它确实是先用生图模型生成了一张多宫格的整合图片，然后再通过代码裁切、拼接在了一起。

你问我怎么试出来的？我直接给它下了一个极限指令，让它给我生成一张 256 帧的动图。

结果，它裁出来的图片都成清朝画质了。。

还是我问它它才说出来，是因为把一张图片裁成了 256 份，单帧只有五百多像素。

OpenAI 在官号还说了个小技巧，这个模型生成的 GIF 能逐帧修改。（这图有点像小黑子啊，OpenAI）

结果它在网页端压根就没给一个单独批注的地方，哪一帧出了问题，还得靠我自己用肉眼一帧一帧数出来，再去对话框里告诉它，这下是真的是一眼盯帧了。

另外，因为这次生成的很多 GIF 帧数有限，整体观感也挺怪的，有些画面在衔接的某几帧，还是能看出一点生硬的感觉。

也希望 OpenAI 在后续的小更新里，能把动图的帧率和衔接再好好打磨一下。

总的来说，这次 Images 2.6 虽然听名字像是个半代小更新，但我觉得这反而是最近 OpenAI 最有意思的一次更新了。

仔细想想，" 用图片模型做 GIF" 的脑洞之所以现在能实现，本质上也是因为如今生图模型的一致性、生成速度和算力成本都跨过了一个临界点。

只有当模型能在几秒内，又快又便宜地画出多张一致性完全不崩的图片时，这种好玩的功能才能真正跑通，给大伙爽用。

最后，目前新模型已经向所有 ChatGPT 用户推送，网页端打开就能直接用，大伙都可以去试试了。

感谢 OpenAI，让我以后斗图再也不用四处盗图了，也期待下次版本更新，能端上来更多好玩的功能。

撰文：不咕