36 氪获悉，「精准学」近期已经完成一轮 2 亿元的新融资，投资方为阿里巴巴集团。本轮融资将用于产品的研发和推广。

值得关注的是，这也是阿里巴巴在过去两年中，首次在 AI 应用领域出手。

精准学是 36 氪多次报道的公司，成立于 2018 年。此前，精准学的主要产品为自适应学情测评系统——简单来说，这是一套 "AI 错题集 "，学生在精准学上完成测评，AI 通过分析错题，找到学生掌握不牢的知识点，再自动推荐类似的题目。

但从 2023 年开始，精准学基于生成式 AI 技术开始了一次产品重构，以阿里通义千问大模型为基础，自主研发了 " 心流知镜 " 大模型，基于此研发了自有的 AI 教育应用，搭载在硬件之上。

而在 6 月，精准学将推出新产品，AI 辅学机 "Bong 系列 "，直接面向学生提供服务。

从 AI 错题集到 "AI 老师 "

2018 年，精准学创立之时，就希望用 AI 技术做 " 自适应教育 "，即千人千面的学习——依托的是当时以知识图谱为基础的 AI 技术。精准学通过穷尽足够多的语料、题库，并且对其进行标注（比如一道题目关联了数个知识点），形成一套知识体系。

" 我们相当于给学生们做了在学习过程里的‘高德导航’。" 精准学 CEO 杨仁斌说。

但生成式 AI 技术浪潮来临之后，精准学团队依托此前积累的基础，做了一次彻底转型，基于生成式 AI 研发了全新的 AI 教育应用，以辅学机的形态提供服务。

杨仁斌认为，"AI 错题集 " 的逻辑，是用 AI 针对每一个学生在学习上的薄弱环节做提升，本质上还是工具逻辑，但这无法解决学习动机的问题。除非有家长、老师监督，否则让学生好好坐在房间里，用学习机来学习，学生很容易跑神、乱答，学习没有效率。

基于生成式 AI 的辅学机，会更像一位真正的人类 " 老师 "，能够做好 " 流程推进者 " 的角色。

由于大模型理解人类意图的能力有巨大提升，现在的 "AI 老师 "，能够从学生的语言、语气，来得知现在学生的状态，以及知识掌握情况——如果学生乱答、或者情绪不在状态，"AI 老师 " 会直接通过对话提醒学生，及时切换教学方式，来唤起学生的兴趣。

一个典型的使用场景会变成这样：

首先，学生再也不用在机器上点和按，而是如同真人沟通一样，直接和机器里的 "AI 老师 " 开口说话。

在课堂开始时，AI 老师首先会向学生询问知识点、出题。经过简单对话后，"AI 老师 " 就已经对学生的知识水平有一定了解。

而后，AI 全自动、实时、主动地规划这节课的学习流程，包括教学视频、板书、练习题目等等，决定推进节奏：包括

如果一种教学方法不奏效，AI 老师能够及时切换另一种方法，比如通过玩游戏、看视频的方式来学，确保学习者能够理解掌握知识点。

来源：精准学

更重要的是，生成式 AI 真正能做到 " 千人千面 " 的学习，真正增加了教学资源的供给。

即便用 AI 做错题集，机器常用的方式是，给学生推一个预录好的视频。学生先看视频进行学习，再做题，但如果看不懂的话，就需要人类老师介入。

而现在，国内每位教师平均需要指导 50 名学生的责任，对每个学生掌握不好的知识点，很难真的有 " 因材施教 " 的时间和精力。

现在的 AI 辅学机相当于补足了这一部分。对学生不懂的某一个知识点，大模型可以实时生成多种解释的方式（比如用视频、文字还是游戏），来回向学生解释清楚，像对话一样，做到启发式教学。

站在家长的角度，也许学习时依旧还需要陪着孩子，但 AI 辅学机能够实现全程连线语音互动和完全个性化的学习内容安排，能减轻家长的辅导工作。

在学习过程中，家长手机端能全程了解学生学习状态。不仅是学习结束后，家长能看到每一个知识点掌握情况——如果孩子在学习过程中走神，或者不学，AI 辅学机也会通过 App 通知家长，让其介入孩子的学习过程。

不是原有产品 +AI，而是以 AI 为核心构建应用

大模型如今已经进入到应用落地的火热阶段，但目前的应用尝试都是如同星星点点式的小创新为主，比如依托大模型做的文字类游戏、简单工具类产品等等。比如在教育场景，大语言模型现在就能够经过一些简单套壳，开发一个 AI 智能体——比如 OpenAI 的第三方生态里，就有不少 AI 学英语的 GPTs。

因此，所有应用都要面临一则天问：面对大模型，应用的壁垒单薄，如何建立起优势？

杨仁斌表示，核心的差异还是在于数据。精准学过去六年之间积累的数据——包括千万级别的题库、学生行为反馈数据以及 16 万教育语音数据。这让实际应用时的 AI 生成内容精确度、以及用户体验会有质的不同。

" 要以 AI 为中心构建一切服务。而不是原有的产品加上一个 AI 模块，这样充其量只能叫用 AI 降本增效，但无法从本质上解决问题。" 他说。

以精准学的产品为例，如果依旧按照 "AI 错题集 " 的思路做，生成式 AI 能够提升推荐算法的准确率，这就是原有的产品 +AI，但提升的程度有限。

而现在的 AI 辅学机中，如果没有 AI，产品会是不可用的状态——机器里没有任何的预装课程、题库，只能通过学生给机器提问、反馈，机器才会决定生成什么内容，所有的界面都是 AI 实时生成。通过这种方式，才能最大程度建立起大模型的数据闭环。

在 6 月，精准学的 AI 辅学机新产品就即将上市。未来，精准学将会全面推进市场落地——过去六年，精准学已经与包括高思教育、昂立教育在内的数千家教育培训学校建立了合作，未来将会推进下一步合作。

而现在，精准学如今的商业模式也已经全面转向 To C，未来也会直接对外进行销售。" 未来，我们的目标是让国内所有学生，都能拥有自己的辅学机。" 杨仁斌表示。