编辑丨珍妮

近日，工信部部长金壮龙发表《推进新型工业化 构筑中国式现代化强大物质技术基础》文章。

文章指出：我国正处于新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化快速发展阶段，有 14 亿多人口和 4 亿多中等收入群体的超大规模内需市场，有丰富的应用场景和全球最完整的产业体系。

在推动新型工业化方面，要从多个方面出发，着力提升产业链供应链韧性和安全水平、全面提升产业科技创新能力、推进产业结构优化升级、推进人工智能赋能新型工业化、全面推动工业绿色发展、提升企业综合实力和竞争力、提升企业综合实力和竞争力。

系统推进 5G、智能网联汽车、新能源、新材料、高端装备等领域技术创新、规模化发展和应用场景建设，促进新兴产业健康有序发展。

推动人工智能、人形机器人、元宇宙、下一代互联网、6G、量子信息、生物制造、深海空天开发等前沿技术研发和应用推广，构筑未来发展新优势。

以通用人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，发展智能产品，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。

去年 9 月，工信部等 5 部门联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025 年）》。该《计划》明确指出，培育三维交互的工业元宇宙，对抢抓机遇引导元宇宙产业高质量发展具有重要意义。

工业元宇宙作为元宇宙的重要应用场景，主要目标是实现工业现实世界到虚拟世界的映射，并实现工业生产在虚拟世界中的新发展。与消费元宇宙相比，工业元宇宙更强调可视化、准确性和调优性。

数据显示，近几年，工业元宇宙实现了较快发展，市场规模成功突破 170 亿元。

作为工业元宇宙的核心技术之一，人工智能也成为新型工业化发展的动力。

今年年初，国务院常务会议强调，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。

" 人工智能 +" 首次被写入政府工作报告中，工信部也表示今年将开展 " 人工智能 +" 行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

我国人工智能核心产业规模持续增长，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现，算力规模位居全球第二。

当下，以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。

然而，目前国内外推出的主流大模型仍为公共数据集训练出的基础大模型，知识面够广但不够专，在工业各垂直领域的性能表现并不突出。

根据中国工业互联网研究院 2024 年 3 月发布的《人工智能大模型工业应用准确性测评》报告，国内外主流大模型的工业应用准确性平均得分低于 60 分，处于明显领先位置的 GPT-4、" 文心一言 " 等大模型总体评分也仅在 70 分上下，可见基础大模型在赋能新型工业化方面还有较大的提升空间。

相对于基础大模型，工业大模型具有参数量少、专业度高、落地性强等优势，可以为工业垂直领域的技术突破、产品创新、生产变革等提供低成本解决方案。