图片系 AI 生成

痛点

涂鸦智能发现，IoT 生态系统碎片化带来的问题很多。很多情况下，大量的开发方案分散在平台端、APP 端、设备端、嵌入式端等不同平台上，这导致一款智能产品的开发，至少需要半年甚至更久的时间。

而物联网产品的开发需要多个团队协同，也涉及工程、设计、采购、市场营销等职能部门，他们会拥有不同的权限。行业内很多产品会借助外部方案进行开发，这就涉及到了数据隔离的问题，在过去，如果仅通过人工操作来进行数据的分享和隔离，整个操作流程将非常繁琐和复杂。

解决方案

引入生成式 AI 能力来简化这一流程，用户无需了解平台的具体功能，就能快速配置产品。具体方案方面，以 Amazon Bedrock 为大模型基座，结合行业数据和领域算法，对外提供统一开放的 Agents 运行平台；模型方面，通过 API 调用了 Anthropic Claude 3 模型进行文本翻译、意图识别和决策；采用 Amazon OpenSearch 作为向量检索引擎，使用 Amazon SageMaker 进行开源模型的训练与微调，支持企业私域内容生成、物体识别等场景。此外，亚马逊云科技生成式 AI 实验室与架构师团队也参与进行模型微调的指导与优化。

通过搭建 Agents 平台，涂鸦智能正围绕四个方面深化落地：一是企业内部研发提效；二是面向内部协同提效；三是面向 B 端对 IoT 平台进行全面升级，推出 AI 助手 "T-Smart"；四是面向 C 端提供个人家庭智能助理服务。

成效

T-Smart 云开发者平台助手支持客户通过文字指令进行产品开发、方案配置等多种开发流程，并为开发者提供基于 AI 生成产品资料的功能。开发者原来分钟级的开发流程，缩短到以文本指令秒级创建和配置，同时，开发者原本需要数天时间自行整理和书写的电子说明书等产品资料，变为可以直接生成。数据显示，平台可帮助客户实现 10 分钟完成产品智能化，14 天实现量产。

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