本文来源：时代财经 作者：王夏

7 月 4 日，2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。华为常务董事、华为云 CEO 张平安在产业发展主论坛上指出，我国要通过架构性的创新构建可持续发展的 AI 算力基础设施；要积极开放行业场景，推动 AI 在行业应用端抢占优势。 

" 中国的 AI 创新道路要怎么走？" 张平安在演讲伊始抛出了这样一个问题。 

在他看来，从我国现有的发展格局来看，推动 AI 发展，应当从芯端算力上云、面向 AI 进行网络架构升级、做好云基础设施系统架构创新三方面出发。 

智能时代正加速到来。在手机、PC 等设备越来越 " 聪明 " 的当下，为什么还需要将部分端侧的算力释放到云端？ 

" 我们不能将 AI 算力需求全部放在终端。" 在张平安看来，由于芯片、能耗等因素制约，端侧算力存在一个 " 天花板 "。 

因此，当前最重要的是思考如何释放对芯片和端侧 AI 算力的需求，做好芯、端、云、网的融合，在云端构建我国的算力基础。 

创新架构离不开网络的支持。张平安认为，我国的网络优势来自丰富的光纤传输带宽资源和在 5G 网络建设方面的领先地位。 

据张平安介绍，我国在去年开始了 5G-A（5G-Advanced，也称 5.5G）的网络创新。5G-A 是传统 5G 网络带宽的 10 倍，且传输时延能从原来的 10 毫秒降低到 1 毫秒。这无疑能为端侧算力上云、端云算力协同带来坚实保障。 

在 AI 时代，人们对算力的需求产生了变化。因此，云基础设施方面也需做好创新。 

过去，CPU 服务器是计算中心，包括 GPU 在内的设备都被看作 " 外设 "、" 附件 "。在 AI 时代，多元算力需求飞速增长，围绕 CPU 构建的传统的数据中心面临极大的挑战。 

今年，华为云发布了全新的 CloudMatrix 架构，将 CPU、NPU、GPU 等算力资源全部互联和池化。" 在这种架构的基础上，我们可以实现一切可组合的数据中心的设计，从算力规模、扩展模式和使用模式上，匹配未来大规模的算力需求。" 张平安指出。 

在演讲中，他提到，华为云对昇腾集群就进行了打破设备边界的端到端优化，保障千亿参数模型在云上训练可实现 40 天无中断，平均故障恢复时间小于 10 分钟。 

中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的软件创新人群。在张平安看来，全力支持 AI 技术发展的根本目的，是推动不同行业积极拥抱 AI，开放行业业务场景。" 接下来更重要的是探索 B 端或 C 端的行业场景应用，让 AI 在行业应用层面构建起领先优势。" 他说。 

据悉，华为盘古大模型聚焦在行业，致力于助力千行万业智能升级。张平安透露，华为的盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线。在大模型的帮助下，预测钢板精度提高 5%，每年有望多生产 2 万吨钢板，增收 9000 多万元。