近年来，当数字化转型成为 " 必修课 "，如何利用数据重塑传统业务与组织模式，也成为各行各业企业的新型竞争力。

尤其是金融机构，随着交易量日渐增长，原有成本越来越高，业务需求越来越大，急需一套现代化的数据架构来作为数字化转型的支撑。

国产分布式数据库 OceanBase 应运而生，其自身就诞生于金融场景，也是业务倒逼技术发展的典型代表。十余年前，支付宝比很多公司都更早遇到数据库的瓶颈，从 2009 年天猫 " 双 11" 开始举办，电商发力，每年成交额呈指数级增长，支撑用户抢购的交易系统也面临越来越严峻的压力。不仅需要应对流量峰值、保障系统的平稳运行，更要在降本增效的同时，更好地服务业务发展，支付宝原本的集中式数据库系统已不足以应对，自研一款弹性伸缩、高可用的数据库迫在眉睫。

OceanBase 是蚂蚁集团自研的原生分布式数据库，自 2010 年研发至今，已支持支付宝全部核心账务、核心支付系统，连续 10 余年稳定支撑 " 双 11"，历经流量洪峰和稳定性考验。

在这 14 年中，随着商业化的加速，OceanBase 已覆盖 70% 资产规模千亿银行、75% 头部证券、65% 头部保险、45% 头部基金，可解决数据库的可扩展性、企业数据的实时分析、数据库的低成本三大关键。

Ocean 译为 " 海洋 "，这个命名也蕴含对国产自研数据库未来支撑处理海量数据的期待。近日，OceanBase   CEO 杨冰在接受北京商报记者采访时谈及这一愿景，OceanBase 已服务政务、金融、通信、能源、互联网等核心支柱产业，业务涵盖全球超过 30 个地理区域的 80 个可用区，他希望，这个由中国人打造的 " 数据大脑 "，未来能登上更大的世界舞台。

目前，成长了 14 年的 OceanBase，不光在国内大范围应用，也正式开启了海外征程。据杨冰介绍，OceanBase 海外布局主要集中在亚洲、非洲和欧洲、美洲等地。另外，OceanBase 在全球拥有超过 1000 家客户，其中包括印尼电子钱包 DANA、菲律宾电子钱包 GCash、非洲电子钱包 PalmPay、伊拉克国家信用卡 QiCard、沙特云计算公司 SCCC 等海外客户。

其中，印尼电子钱包 DANA 是 OceanBase 在海外的第一个客户，发展至今用户数近 2 亿。据 DANA   CTO   Norman   Sasono 介绍，早在 2018 年，DANA 逐步将数据库升级至 OceanBase。目前 DANA 已实现数据库分布式架构的全面升级，做到三机房混合云部署，同时实现三个关键的零：零停机时间、零数据丢失、零数据不一致，整个业务系统可用性超过 99.99%。

以下是北京商报和杨冰的对话：

北京商报：请您简单介绍 OB 的大致业务和行业意义。

杨冰：OceanBase 主要是提供我们的数据库的软件产品以及软件服务，虽然还是提供标准的数据库软件服务，但是我们是一个分布式的架构，所以其实也是通过这种新的技术去解决很多行业的新的问题。

北京商报：OceanBase 相较传统数据库，新在哪？

杨冰：OceanBase 利用了分布式架构，做了非常多的开创性的创新，首先我认为是高扩展性，且是在应用不需要改动、比较透明的方式，靠数据库来做横向的扩展，这其实是 OLTP（在线事务处理）数据库的一个难题，同时解决数据的一致性和扩展性；然后是高可用，传统的主备在整个切换的过程当中，可能是分钟级甚至于小时级，而 OceanBase 可以在极短的 8 秒左右时间，在无人工干预的情况下自动切换；还有一个是低成本，通过压缩技术，还有资源池化技术，使得我们可以用更低的硬件成本，去支撑更大的并发、更大的数据量，所以其实分布式架构是可以做到越用越省的。

北京商报：放眼国际，OceanBase 目前处在什么样的水平？

杨冰：OceanBase 是从 2022 年开始的国际化业务，到现在是第二个年头，概括来说三句话，第一是技术的领先，虽然业务刚刚起步，但我觉得建立了一定的影响力；第二个我们在国际上，目前仍然是唯一一个打破了 TPC-C（Trancsaction   Processing   Performance   Council   Benchmark   C，一种在线事务处理性能基准测试）和 TPC-H（Trancsaction   Processing   Performance   Council   Benchmark   H，一种在线事务处理性能基准测试）两个榜单的分布数据库；第三我们在国内做了大量金融运营商的关键业务核心系统，进行了非常充分的打磨，所以在这块的成熟度和能力上面是非常领先的。

北京商报：OceanBase 研发和推广过程中，您印象中最难的一关是什么？如何解决的？

杨冰：我觉得 OceanBase 在成长过程中最大的一个挑战，是产品的信任问题，尤其是像我们这样一个自研数据库加上新的品牌，印象当中最深的是一个某国有大型保险公司的项目，当时在很短的时间内，希望我们完成迁移的测试，因为在功能上面是缺失的，时间不到一个月，而客户有上千万的老代码希望在不改动的情况下完成整体的迁移，这几乎是一个 impossible（不可能）的任务，而且在这个过程中不是我们自己在做，是 OceanBase 和友商一起在竞赛这个项目，虽然看上去是一个数据库开发，但我觉得几乎搞出了一个像百米赛跑的竞争架势，最终我们在第 28 天顺利地跑通了客户的开户以及保单结算的业务，完成平稳的迁移。

北京商报：对数据库技术革新及应用，您有何预见及展望？

杨冰：数据库的整个发展趋势，我认为是一个螺旋上升不断地重复迭代演进的过程，从以前的单机到分布式再到单机分布式一体化，从基于集中式的 HTAP（Hybrid   Transaction/Analytical   processing，混合事务处理分析）到分开的 AP（分析处理）、TP（事务处理），再到今天的分布式的 HTAP，从 SQL、NoSQL 再到 SQL，sharedisk（共享磁盘）到 sharenothing（无共享），再到 shareclouddisk（共享云磁盘），都在不断地迭代整个架构。然后还有一个大的趋势就是 AI 的融入，一个是 AI   for   db（将 AI 应用于数据库），主要是如何通过 AI 的能力，来增强数据库的自治运维能力；第二个是 db   for   AI（数据库为 AI 赋能），如何用一体化的这样一个底座，来去支持 AI   Native（AI 原生）应用，更加灵活高效地开发。

北京商报记者   刘四红