2024 年 8 月 2 日，联想车计算宣布：面向 L4 级自动驾驶市场的车规级域控制器产品 AD1 在联想合肥产业基地首次下线。这一成就使联想成为全球首批成功点亮 NVIDIA DRIVE Thor 平台的汽车一级供应商。

联想车计算 AD1 域控制器在 AI 加速能力上 INT8/FP8 算力高达 2100 TOPS，基于 SPECrate 2017 评估的 CPU 算力值达到 174，是名副其实的 " 性能猛兽 "。 功能安全可以达到 ISO 26262 的 ASIL D 等级，网络安全满足 ISO21434 要求，且各种传感器接口丰富。联想正在基于 NVIDIADRIVE OS 进行开发，该操作系统是 NVIDIA 为安全、AI 定义汽车设计的车载计算解决方案。AD1 是针对 L4 级自动驾驶商业应用场景的需求而规划、设计，满足大算力、高安全性、高可靠性、高性价比、低维护成本等需求的车规级域控制器产品，为基于自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶卡车（RoboTruck）、自动驾驶小巴（RoboBus）、自动驾驶环卫车（RoboSweeper）等无人商用车实现规模化量产铺平道路。与此同时，联想车计算面向 L2 到 L3 级别亦提供不同算力配置的高性价比系列域控产品与解决方案。

（联想车计算 AD1 域控制器 成功点亮）

2024 年自动驾驶技术商业化落地的步伐明显加速，L4 级别的自动驾驶汽车应用即将迎来规模化拐点。近日据 " 湖北发布 " 公布的最新数据，萝卜快跑在武汉市的单日单车峰值超 20 单，而这一单量已经与出租车司机平均日订单量相近了。张亚勤教授在 6 月的太湖对话上预测 "2025 年将成为无人驾驶的「ChatGPT 时刻」，2030 年无人驾驶成为主流，预计有 10% 的新车具备 L4 级别的自动驾驶能力 "。各大自动驾驶公司在商业化和技术演进上都有不同进展，文远知行在下一代无人驾驶技术合作上正是选择了基于 NVIDIA DRIVE 的联想车计算的方案。

端到端大模型技术在自动驾驶算法上的逐步应用，也推动了对大算力计算平台的需求。联想车计算的高性能智驾域控产品线采用 NVIDIA DRIVE Thor，AI 推理上引入 FP4、FP8 运算，在保证高精度（持平于 FP16）的基础上有更高的效率，Transformer 模型的推理速度提高了 5 倍。联想自研 AI 中间件 UltraBoost 也在 AD1 上适配，从模型加速、算子增强和任务调度等方面进一步提升平台运算效率，满足大算力需求。

随着今年 6 月工信部、公安部、住建部、交通运输部四部门首批确定 9 个联合体开展智能网联汽车准入和上路通行试点，越来越多的 L3 级自动驾驶和支持城市 NOA 功能的 L2++ 级自动驾驶需求不断涌现。联想车计算还将提供不同算力配置的高性价比域控产品，为乘用车提供更安全、更便捷的自动驾驶解决方案。

联想车计算 AD1 的推出，是对自动驾驶技术发展的有力推动，也在推动无人商用车改变未来智能出行方式。技术浪潮之下，联想正在加速推进 "AI for All" 战略的落地，通过新技术、新场景和新体验进一步创新服务形式，带来更加统一连贯的智慧体验，助推消费者生活全面升级。