作者   | XuuShan  ，编辑｜Evan

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出走半生，天才少年归来仍选择 AI。

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Open AI 正成为继谷歌之后，AI 界新的 " 黄埔军校 "。 

Jacob Jackson，OpenAI 的前员工，在 2024 年 2 月创立 AI 编程公司Supermaven近日宣布完成 1200 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Bessemer Venture Partners 领投，OpenAI 联合创始人 John Schulman 和 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats 参与跟投。他也是诸多 OpenAI 员工出走创业的一员。

目前团队共有 5 名团队成员。这是 Jackson 创办的第二家AI 编程公司，此前他曾是两届 IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）金牌得主，在大学期间创办了 AI 编程平台 Tabnine，该公司 2019 年年底被 AI 编码 Codata 收购。

Supermaven 宣布融资之时，硅谷正在掀起 AI 编程的投资高潮，这被视为是 AI 应用中最快商业化的赛道。据硅兔君不完全统计，2024 年迄今为止，共有 6 家 AI 编程创企获得 11.07 美元融资。Cognition、Augment、Magic 均在今年获得两轮融资，且估值均在 10 亿美元上下。

Supermaven 之所以能获得硅谷的青睐，在于其速度之快、功能之强大。该公司旗下同名 AI 编程平台 Supermaven，支持 100 万 token 上下文窗口，能够理解大量的代码，并能保持长时间的响应。

作为 AI 编程赛道的老玩家的 Jackson 再次投身入局，他是如何看待高速发展的 AI 编程赛道？Supermaven 又凭借哪些优势和 Magic、Replit 等一众玩家竞争？

01

出走 OpenAI，AI 编程老兵再创业

曾靠 GPT-2 赚取第一桶金

Jacob Jackson 是硅谷第一批意识到 GPT 模型将改变代码编写流程的人，也见证了 AI 编程赛道由冷转热的全过程。Jacob Jackson 创业的第一桶金，正是来自 GPT。

2018 年，OpenAI 所采用的 " 预测下一个词 " 的 Transformer 架构尚未体现出智能的涌现。滑铁卢大学计算机专业大四生 Jackson 便意识到 OpenAI 旗下 GPT-2 大模型在补全代码方面具有巨大的潜力。Jackson 和同伴仅花了 9 个月时间，借助 GPT-2 的 Transformer 架构打造了自己的首个代码编程补全工具Deep TabNine。

程序员们可以将 Deep TabNine 作为插件安装在代码编辑器中。当程序员写代码时，TabNine 会给出下一行代码建议。Deep TabNine 一上线，就凭借着包含 23 种主流编程语言，适应 5 种编辑器以及提供高质量的代码提示震惊业内。

TabNine 创始团队合影   Jacob Jackson 居左四

当时的 TabNine 已经拥有商业化落地的苗头——例如其规定，用户代码提示量超过 400KB 则需要付费，其中个人用户 49 美元，商业用户 99 美元。TabNine 还贴心地为 PC 端用户提供 TabNine Cloud 云服务器功能。截至收购前，TabNine 也获得了近 6000 万美元的风险投资。

TabNine 的成功也为他二次投身 AI 编程赛道埋下了伏笔。

2019 年期末考试期间，Jackson 将 Tabnine 卖给以色列 AI 软件公司 Codata 后，转而以实习生的身份进入OpenAI。Jackson 在 OpenAI 工作到 2020 年，也是 OpenAI 的早期研究员之一。

在 OpenAI 工作期间，Jackson 主要负责大型语言模型的分布式训练。2020 年左右，Jackson 发现了生成式 AI 在搜索方面的潜力，于是他选择了离开 OpenAI，打造了可视化搜索引擎 Same Energy。

该引擎支持以文搜文和以图搜图两种方式，比如说，用户输入一则笑话，然后选择来源推特，该搜索引擎就会出现推特上其他相似的笑话。同样，只要你输入一张图片，搜索引擎也会提供其他相似的图片。

"AI 搜索引擎融合更丰富的视觉理解，捕捉图片艺术风格和情绪。我们希望 Same Energy 能帮用户发掘新风格，提供更多灵感。"Jacob Jackson 曾在接受采访时说。

Same Energy 搜索引擎

站在 2024 年的节点回望，无论是 AI 代码补充工具还是 AI 搜索引擎，Jackson 无疑都押中了生成式 AI 未来重要的两大发展方向。但可惜的是，这两大方向，Jackson 都并未坚持下去。据调查，Same Energy 一直在试运行阶段，并未实现商业化，其官网也早已不再继续运行。

近年来，Jackson 看到 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等工具已经改变了开发人员的工作方式。" 现在的 AI 编程工具真是令人兴奋，自从我创办 Tabnine 以来，大模型底层技术已经有了很大的改进，更多的开发人员开始使用 AI 工具加速他们的工作流程。" 看到这一转变后，Jackson 又创办了 Supermaven，打造与 Tabnine 相类似的 AI 编码平台，但提升了代码质量和底层技术。

" 随着 AI 系统变得更加智能，我们会创造一些新的应用，推动技术进步。我认为人工智能将创造巨大的经济价值。"Jackson 提到这也自己再次回到 AI 编程赛道创业的原因。他认为，与其担心 AI 取代软件开发人员，用户不如利用 AI 技术优势提高工作效率，同时人类保留重要问题的决策权。

02

Supermaven Chat 适配 o1 模型

新融资用于文本编辑器开发

在大模型迭代快速的今天，能迅速跟进的创业公司率先享受红利。

9 月 13 日，Open AI 发布了新的大模型 o1，展现了更为强的复杂推理的能力。

Supermaven 随后就在编辑器聊天工具 Supermaven Chat 中提供 o1 系列模型选秀，开发人员可以通过 Supermaven Chat 调用 o1-preview 和 o1-mini、Claude 3.5 Sonnet 等模型编写代码。

Supermaven 在处理大型代码库时，能保持长时间持续响应。该平台还以低延迟、程序响应速度快，备受工程师们喜爱。

"Supermaven 仅需要10 秒 -20 秒时间，调用开发人员的代码存储库。"Jackson 提到该平台技术底层基石是自研生成 AI 模型 Babble，基于新的神经网络架构，平台可以同时理解大量代码。"Supermaven 是市场上速度最快、功能最强大的 AI 编码助手。"

当谈及新一轮融资的用处，Jackson 表示，将用于 Supermaven 新产品：文本编辑器。

目前该编辑器处于测试阶段，可以加速日常任务并帮助开发老手们快速浏览和编辑大型代码库。开发人员可以使用 Supermaven 的端到端构建、测试和交付产品。

Supermaven 采用自研语言模型 Babble，专门对内联代码补全进行优化。" 我们内部模型和服务基础设施，可以提供最快的补全速度和所有 AI 代码助手 Copilot 中最长的上下文窗口。"Jackson 说。

Supermaven 基于 Babble 模型在密集检索方面性能提升

Supermaven 是目前 AI 编程初创企业中，第一个提供 " 下一个位置预测 " 的代码补全工具。该工具可以跳转到代码中的位置，根据上下文建议更改。并且，Supermaven 现已支持所有集成开发环境（IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等）。

现阶段，Supermaven 平台现提供免费版、高级 Pro 用户订阅、企业级 Team 三类商业模式。Jackson 提到，Supermaven 今年年度经常性收入（annual recurring revenue，ARR）达到了100 万美元。" 我们计划在今年年底前实现大幅增长，" 他补充道。" 尽管科技行业整体环境面临阻力，但 AI 编码市场增长迅速。"

03

AI 创业者涌入编程赛道

机遇与风险并存

现在的 AI 编程赛道，早已不是 Jackson 刚入局时的行业环境了。

Polaris Research 曾预测，到 2032 年 AI 编程市场空间将达到 271.7 亿美元。最新调查显示，已经有180 万用户以及 77000 家企业正在使用 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的 ARR 达到1 亿美元。越来越多工程师将 AI 编程纳入工作流程内。

" 随着 AI 技术的发展，编程不再是每个人都必须掌握的关键技能。AI 的奇迹在于它可以让每个人都成为程序员。" 英伟达 CEO 黄仁勋说道。

为了让更多的人都能成为程序员，无论是谷歌、OpenAI、微软等生成式 AI 创企巨头，还是 Cognition、Anysphere、Poolside 等明星 AI 创企，均在 AI 编程赛道 " 卷起来了 "。

现阶段，AI 编程工具可简单分为两大类：一类是 AI 代码补全工具，如 Supermaven，另一类是可以根据需求自主完成程序编写的 AI Agent，例如 Replit Agent。

图源：Medium

但是，部分用户提到现有 AI 编程助手 / 工具提供代码质量并不高。同时，有不少大公司仍对 AI 编程持有谨慎的态度，他们担心 AI 编程工具泄露自己的机密数据。有些 AI 编程工具提供的代码质量比较差，容易造成错误以及系统漏洞。苹果公司就曾命令禁止 Copilot 等 AI 代码助手，担心影响系统稳定性。

Jackson 提到 Supermaven 不会使用客户数据来训练其模型。但他也提到公司会保留数据一周，以 " 使系统快速响应 "。

另一方面，据硅兔君分析，目前程序员正在 Replit Agent、Cognition、Cursor 等不同平台中选择自己的 AI 编程伙伴，但整体付费用户占总体用户数仍较低，且用户迁移的成本也比较低。

同时，不同的底层模型也会拉开玩家们之间的代码编程能力。据观察，多数代码工具是基于 OpenAI、微软、谷歌的大模型进行微调。这类代码工具可以快速理解多种语言结构和模式，提供更通用的解决方案，并且随着大模型的升级，性能有明显的卓越提升，但面向一些特定场景或者需求，代码工具往往难以及时响应。

而少数如 Supermaven 这类从底层搭建模型的代码工具，则可以在特定场景提供更快的创新速度和更灵活的改进策略，并且提供更高程度的定制化，以适应特定的编程环境和开发者的工作流程。

迄今为止，AI 编程赛道内并未有哪家创企占据绝对优势，各方竞争还在继续。

文末互动：

你用过 Supermaven 吗？你最喜欢的 AI 编程工具是什么？

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