在技术的浪潮中，人工智能（AI）正以其独特的力量重塑着软件开发的版图。《当 AI 吞噬软件，编程的 YouTube 时刻正在到来》这篇文章，将带我们一窥 AI 如何让编程变得更加亲民，甚至预示着一个全新的软件开发和分发时代的到来。

AI，正在让编程的门槛越来越低。

不久前，Cloudflare（一家美国网络安全公司）副总裁家的 8 岁女儿，用 Cursor（AI 编程工具）在 45 分钟内就搭起了一个聊天机器人。这场 " 演出 " 吸引了超过 180 万人来在线围观。

随着 AI 的进步，这一趋势仍然在延续。9 月初，OpenAI 发布了最新的 o1 模型。与之前的模型不同，这个模型很偏科，编程就是主打的核心能力之一。

站在当下，我们应该如何理解这种变化？

互联网对媒体行业的改造，或许是一个值得参考的故事。从本质上说，互联网极大降低了信息分发的成本，让内容供给大幅增加，进而诞生了新的内容分发平台。

当 AI 写代码的能力越来越强，代码正在变成一种新的内容载体，进入到人类的社会生活里。在这个过程中，内容分发平台崛起的故事，或许也将在编程行业重演。

一、AI 正在吞噬软件

今年上半年，风险投资基金 Pace Capital 的创始合伙人 Chris Paik 提到了一个观点：

AI 会让软件行业走向终结。

在 Chris Paik 看来，AI 对编程行业的影响，堪比互联网对媒体行业的冲击。

在互联网出现前，信息的话语权主要掌握在媒体上。那时候，内容的制作和分发成本很高，卖内容是报纸、杂志等媒体一种很重要的赚钱方式。

互联网出现后，这一切都被改变了。

在互联网刚出现的时候，媒体只是把它看作一个扩大受众范围和降低分发成本的方式。但没想到，互联网却 " 革 " 了媒体行业的命。

原因在于，互联网让信息分发成本变得足够低，也大大降低了内容生产的门槛。随着越来越多人开始写东西，内容的供给出现大量增加，彻底打碎了传统媒体的盈利模式。

简单来说，当每天的内容多到看不完，人们自然也就不愿意为常规内容付费。

回到软件领域，类似的趋势也在发生。

在软件的商业模式里，软件的制作成本很高。一般来说，一家 SaaS 公司的研发成本能占到公司年经常性收入 25~40%。而这些成本大部分都付给了程序员。

程序员所做的事情也比较简单，无非是把人类语言翻译成计算机语言（代码），或者把计算机语言（代码）变成人类语言。

但随着生成式 AI 的出现，软件开发的成本正在快速下降。

一方面，开发者向 AI 说出需求，AI 就会将这些意图转化为可运行的代码。

另一方面，传统的技术栈概念将逐渐消失。在传统软件开发流程里，开发者需要掌握一系列技术和工具，从底层到上层、前端到后端、从操作系统到编程语言、数据库到框架等。

但在 AI 主导编程的时代下，这些都不需要了。传统的技术栈概念将被 AI 生成的服务模块所取代，这些服务模块可以根据需求重新组合。

这不仅将大幅加快开发周期，也大大降低了软件开发的成本和门槛。参考媒体市场的逻辑，软件开发门槛的大幅下降，意味着软件市场的供给将变得更加繁荣。

但随之而来的是，软件传统的商业模式，将被彻底摧毁。

过去软件的订阅模式，主要建立在软件高昂的制作和维护成本上。而现在，当软件的制作和维护成本越来越低，客户的付费愿意也将大大下降，传统付费逻辑将面临考验。

二、编程的 YouTube 时刻来了

AI，在摧毁传统软件生意的同时，也带来的新的机会。

参考互联网的发展，当内容供给足够多，需要更高效的分发方式，产业链的核心价值也从生产环节转移到分发环节。

比如，最终取代媒体的，不是另一家媒体，而是拥有大量博主、自媒体的内容平台。在互联网时代，投资媒体不再是一个好的选择。相比之下，内容平台所创造的价值要远远高于媒体。

也就是说，当市面上软件供给的足够多，大概率会诞生更高效的软件分发平台。而新的分发平台，或许将成为 AI 时代软件市场的最大机会。

YouTube，是互联网时代最成功的内容平台之一。回顾 YouTube 发展历史，有这样 3 个关键因素对其成功产生了巨大影响：

第一，视频的存储从付费变成免费。例如，YouTube 在 2005 年首次引入了付费视频上传和保存的功能。当时，用户需要支付一定的费用来上传和保存更长时间的视频。

第二，YouTube 引入了推荐机制。通过算法推荐，YouTube 能够根据用户的观看习惯向他们推送相关视频，增强用户粘性。这种机制不仅提高了用户的观看时间，也促进了广告收入的增长。

第三，智能手机让人人都可以轻松拍摄高质量的视频，从而使视频制作真正变得大众化。

沿着 YouTube 的发展逻辑，AI 编程的 YouTube 时刻应该满足以下几个因素：1.AI 应用的上线更加方便，甚至只需要一个键；2. 有更高效的应用分发方式，类似于 YouTube 推荐功能；3.AI 编程工具的出现以及模型能力提升，每个人都能用近乎于零的成本写代码。

站在当下看，在 AI 的推动下，编程距离自己的 YouTube 时刻越来越近。

大模型的进步，让编程的成本越来越低。尽管 AI 应用的上线和传播仍然面临考验，但已经有越来越多公司在探索 AI 应用分发。比如，OpenAI 此前上线的 GPT 商店，就被看作是 AI 应用分发的一种尝试。

不久前，Replit（一款 AI 应用开发助手，旨在帮助用户从零开始构建软件及应用）创始人 Amjad Masad 也提出了一种新的 AI 应用分发机制——共享软件。

共享软件这个概念，最早由程序员兼作家 Andrew Fluegelman 在 1980 年代提出。当时，他为自己和朋友编写了一个程序，并以免费的方式发布了它。结果，Fluegelman 编写的程序不仅收到了大量开发者的反馈，也获得了可观的打赏。

后来，这种形式逐渐发展成为一个庞大的程序员社区，他们编写软件、共享软件，并从喜欢软件的客户那里获得捐赠（或小费）。过去，许多软件都是以这种形式开发出来的，比如 "Internet 下载管理器 "，以及像 Doom（一款第一人称射击类游戏）这样的大作。

然而，这种模式并没有在后面的互联网浪潮里流行。原因有两点：

一方面，应用商店的出现，取代了这种自发传播的模式。另一方面，软件产品的竞争越来越激烈，对产品易用性和规模效应都有很高的要求，这让业余程序员更难进入市场。

但到了 AI 时代，共享软件的机会又来了。现在软件不仅更容易创建，每个人也能在 Replit 等平台上轻松运行自己想要的程序。在这个过程中，每个应用的发布者也将以一种新的方式从中获得收入。

当然，这仅仅是一个猜想。但毋庸置疑的是，我们即将迎来一个人人可编程、软件高度过剩的时代。当代码成为一种新的内容载体，进入每个人的社会生活里，究竟还会发生什么样有趣的变化，我们一起拭目以待。

本文由人人都是产品经理作者【林白】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创 / 授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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