快科技 9 月 27 日消息，近日，360AI 搜索上线 " 慢思考模式 "，成为国内首个具备慢思考能力的 AI 产品、全球首个具备慢思考能力的搜索引擎。

据悉，慢思考模式基于 CoE 技术架构，在该模式下 360AI 搜索能够大幅提升回答质量，完成多数 AI ChatBot 无法完成的复杂任务。

同时，得益于反思者等模型角色设置，提高了用户提问容错率，实现 " 错误问题 正确回答 "。

据了解，360 集团于 2024 年 3 月发布、7 月实现应用的 CoE（Collaboration-of-Experts, 专家协同）技术架构，能够通过思维链和 " 多系统协同 " 的方式实现 " 快思考 " 和 " 慢思考 "。

在此前的 ISC.AI2024 大会上，360 集团发布基于 CoE 技术架构的混合大模型，首批接入百度、腾讯、阿里巴巴、华为、智谱 AI、月之暗面等国内 16 家主流大模型。而 360AI 搜索、360AI 浏览器则是基于 CoE 技术架构混合大模型的 AI 原生产品应用。

据了解，360AI 搜索 " 慢思考模式 " 单次搜索至少调用三个大模型，经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色完成至少 12 个步骤；平均阅读全网 25 万篇资料，精选其中 30 篇，单个回答 5000 字，所消耗 Token 数量达 " 快思考 " 的 40 倍，平均节约用户 100 分钟的时间。

在 " 慢思考模式 " 下，借助反思者模型等角色和步骤，360AI 搜索能够识别和纠正用户的错误输入，大幅提升问题容错率，实现 " 错误问题、正确回答 "。

比如，用户提问 " 三河四省，哪个的省会人口最多？"，在这一问题中，把 " 山河四省 " 错误地输入为了 " 三河四省 "，但 360AI 搜索依然给出了正确的回答。

此前，360AI 搜索还上线了 " 多模型协作 " 模式，该模式利用模型之间的协作，放大每个模型自身的优势，同时互相弥补能力缺陷。

即便首个专家模型给出的回答不够理想，后续的反思模型和总结模型也能够及时发现并修正，并通过不断拆解、不断反思的多模型协作，实现搜索问答质量的大幅提升。