图片由 Soul 官方提供

社交平台 Soul App 在出海方向上有了新的进展。他们将最新自研的 3D 虚拟人多模态 AI 交互体验首次落地 10 月 14 日 -18 日举办的迪拜 GITEX GLOBAL 海湾信息技术博览会上。

这也是 Soul 自 2016 年上线以来，首次亮相国际大型展会。在大会现场，参与体验的用户可以实现高相似度的 3D 虚拟人的 AI 建模，通过包含人脸的 90 余个形状参数和 6 个属性参数，于几秒钟内，快速在 3D 世界精细化还原真实人脸的特征 ，打造专属的虚拟化身。

据 Soul App CTO 陶明对钛媒体 APP 介绍，该模型具备多模态理解、真实拟人、文字对话、语音通话、多语种等特性，实现更接近人类模式的互动体验。

" 目前可以看到的是，海外市场对 AIGC+ 社交的接受度非常高。" 陶明对钛媒体 APP 表示。

从具体的数据增长情况来看，根据第三方数据公司 data.ai，美国等海外市场的社交应用榜单 TOP30 上，已经频繁出现了如 Pengu、Linky AI 等 AI 社交类型的产品。

比如说 Character.AI，尽管已经被 Google 以 25 亿美元收购，但在全球收获超过 2 亿用户后，Character.AI 也通过 2023 上线后的疯狂增长速度，证明了海外用户对 AIGC+ 社交产品的欢迎与认可。

不过，陶明也发现，目前在海外还没有见到特别亮眼的 "AIGC+ 社交 " 的相关产品。

这背后主要的原因是，海外市场的重点其实还是聚焦在技术能力的突破上，而技术突破和应用层落地之间，有比较大的割裂，或者说，海外并不着急把技术尽快落地。

而国内目前的情况是，在技术上很多公司与海外巨头相比，存在一定的差距，但优势在于场景和应用的快速落地。这是国内在移动互联网、数字经济时代就有的鲜明特征。

所以，他认为，在 "AIGC+ 社交 " 方向，国内的应用落地探索反而会是更快速和积极的。

" 在推进 AIGC+ 社交业务落地的过程中，我们采取的是‘模应一体’思路，大模型是 Soul 解决用户社交需求的方案之一，不是最终目的。" 陶明说。

2016 年，Soul 在上线时，一个基本的思路是，希望能够在线上创造一个新的世界，它与现实世界可以不一样，是真实存在的另一个平行世界，但更有归属感。

所以，当时 Soul 没有采用彼时社交产品流行的导入通讯录现实关系，或者 LBS 的模式，而是采用了 AI 的解决方案，即，用基于 AI 算法的灵犀引擎，主要是通过对用户在站内多元场景下的行为数据分析，为用户推荐有可能结成深度社交关系的人，以去中心化的机制分发关系和内容。

这是 Soul 用 AI 对社交关系中 " 发现 " 环节的变革，也让 Soul 在用户层面形成了非常差异化的认知，在上线后，以很快地速度获得了市场的使用和认可。

截至 2022 年，Soul 的月活用户近 3000 万，其中，Z 世代用户占比超过 78%；平台月活跃 15 天以上的用户占比 63.7%；人均用户日均使用时长为 46.4 分钟，日均私人信息数为 66.9 条。

灵犀引擎的推出和受认可，让 Soul 坚定了对 AI 的投入，后续，Soul 还陆续推出了集成 AI 的 NAWA 引擎，以及 AI 苟蛋等相关应用。

从目前推出的一系列新功能的用户反馈来看，AI 的应用让 Soul 的用户对话轮数、次留、用户时长等关键数据都有不错的表现，并且在持续增长中。

陶明举例说，用户平均每天会给 AI 苟蛋发送超过 70 条消息，互动平均时长超过 30 分钟。而在辅助对话方面，在 AI 的参与下，陌生关系的对话框回复率提高了接近十个百分点。

整体来看，陶明认为，AI 对 Soul 的用户产生了可持续的价值，同时也在 Soul 整体的用户时长、粘性、用户体验等方面都有积极、正向的助力，" 这对我们来说就是难以衡量的收益 "。

但 AI 在社交领域现有的应用落地实践，距离实现行业彻底的变革还有一定差距，陶明认为，这其中主要的挑战还在于技术侧。

以 Soul 关注的情感关怀这个方向为例，他认为，让 AI 理解社交、理解情感和情绪这件事情，这其实也是当下 AGI 的难题。比如说，面对 " 我感冒了 " 的信息，在不同的场景中，回答 " 多喝热水 " 可能并不是让用户满意的答案。

另一方面在于应用层，如何理解用户核心的社交需求，将前沿的技术能力转化为用户需要的产品功能。

诸多难点之下，可以看到的是，AI 对话类的产品正经历新一轮的洗牌，相关产品正在批量式关停。

很大程度上，这是因为得益于 ChatGPT 横空出世，以及对话模型的开源，很多 AI 聊天 APP，背后直接使用了开源模型，于是，市场上 AI 社交应用批量涌现，但问题也随之而来：同质化情况严重，人机交互体验、情绪价值反馈没有显著的改善，导致用户留存差，也无法实现有效的商业化。

而 Soul 在快速落地 "AIGC+ 社交 " 的实践中发现，很多方向也在逐一被证伪。比如说，做 "AI 苟蛋 " 的时候，团队希望它能说会唱、能识图、有形象。他们原本也以为，把很多资源投入到每个点上，每个点都做得最好，一定能实现不错的用户反馈，但最终发现资源用了很多，效果并不明显。

" 能说会唱只是一种增益，对话能力，即聊天的情感化再加上语境里的场景构建是最重要的。在不同场景，一个人用同样一句语料所表达的情感不一样，大模型产品在这里的改进空间还很大。我们的经验总结是，要先把基础分做好，然后再优化增益项。" 陶明对钛媒体 APP 说。

在市面上众多 AI 人机交互产品之中，要做出差异化的关键在于 " 大模型的情感能力 "。 而陶明认为，人机交互的本质，是让 AI 与人社交。社交的本质是情感的流动，只有能够实现情感的识别，才能让 AI 更好地理解人性、情绪和情感，实现理想的人机互动。

这需要大模型多模态的、具备拟人化属性，确保实现情感化、个性化和生活化。也就是说，情感识别是 Soul 一直在持续投入攻克的难点。

下一阶段，具备情感能力的大模型或许将会是 "AIGC+ 社交 " 行业竞争的新焦点，同时，在 "AIGC+ 社交 " 方向的探索过程中，产品形态不会仅局限于对话场景。

AI Agent 是承载 AI 社交服务的重要载体，也是完成人机互动体验的重要组成。从更大视角来看，当人们习惯于与 AI Agent 对话、互动，AI Agent 便成为人们接触数字世界和数字服务的入口，这将进一步打开 "AI+ 社交 " 赛道的发展空间。

陶明更看好的是，多模态端到端大模型的应用，特别是在情感能力突破、多模态互动和端到端能力方向。

情感能力突破指向的是 AI 更能理解、反馈人类，多模态互动则更接近真实、自然的真人日常互动模式，端到端则意味着，为用户服务的底层方案的创新和真正意义上 " 在场感 " 的实现。

" 这都是颠覆社交体验的关键。" 陶明说，快的话，预计在今年年底，Soul 多模态端到端大模型将再次升级，推出全双工视频通话能力，让用户可以便捷、自然地体验到包括文字、语音、视觉在内的多模态创新交互。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程，编辑｜胡润峰）