智东西 11-06
小鹏AI机器人来了!身高1米8,用上大模型,已进厂拧螺丝
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作者 | 许丽思

编辑 | 漠影

机器人前瞻 11 月 6 日报道,今天,在小鹏 AI 科技日上,小鹏最新 AI 机器人 Iron 正式亮相。

小鹏汽车 10 周年,何小鹏重回母校华南理工举办首个小鹏 AI 科技日,也是首次面向全球进行直播。智东西来到活动现场,并在发布会后与其他媒体一起采访了何小鹏。

"AI 已经成为一个趋势,没有人能打败趋势,每一个行业都要跟随趋势向前在才能更容易成功。" 何小鹏在现场说道。他还提到,小鹏可能是国内所有车企最重视 AI 的,可能也是国内最早量产大模型的车企,小鹏在 AI 领域建立起了自己的体系:AI 汽车、飞行汽车、AI 芯片、AIOS 和 AI 机器人。

▲小鹏 AI 体系

在过去 5 年时间中,小鹏不断地研究机器人,已在实验室做了机器马、机器狗和人形机器人。

小鹏上一次披露机器人研发的进展,还是在今年 8 月。何小鹏发布了一则视频,展示了一只机器手在手机上预订一辆 MONA M03 新车的操作过程,并表示机器手灵活度高且拥有触觉能力,未来可以在工业场景中处理非常精细的任务。

" 过去五年里,小鹏做了四代机器人,从四足机器人到双足机器人,再从双足点式机器人到双足多点机器人。" 何小鹏说。

最新亮相的小鹏 AI 机器人 Iron,外形是 1:1 的拟人形态,灵巧手方面有较大的创新,并且应用了小鹏自研的图灵 AI 芯片以及天玑 AIOS,目前已经在小鹏广州工厂进行实践应用。

另外,现场的展区,还未展出 Iron 机器人的实体。

▲智东西参与对话何小鹏

一、首次推出拟人外形机器人,灵巧手能力突出

为什么要将机器人做成拟人形态呢?何小鹏表示,从科研角度可以做的不像人,但是从规模量产角度,考虑用户接受度和社会接受度问题,就需要采用拟人外形。

Iron 便是一个完整的拟人形态:仿人结构设计,真人尺寸和比例,身高 178 厘米、体重 70 千克,拥有 62 个自由度。

▲ Iron 复刻真人比例

小鹏在 Iron 的设计中,思考了人的心脏、肌肉、脊椎、大脑、小脑、眼睛、耳朵、嘴巴、触感、温感等系列能力,使其更加接近人类的生理特征和功能。

手是人体最复杂的设备,大部分场景下,手比脚的重要性都更加突出。

基于小鹏端到端大模型和强化学习,Iron 也实现了一双灵活的手:15 个可动自由度,支持触觉反馈,还配备了新一代直线执行器和新一代微型手指关节,较上一代扭矩密度提升 20%。

▲相比上一代,Iron 的手进化了

在行走方面,何小鹏表示,相较于小碎步、生硬的行走,Iron 在行走上也走得更加自然了。何小鹏还提到,机器人的行走不仅要拟人,还要实现行走能力和五感能力的配合,要让机器人行走有像驾驶般的能力。

▲ Iron 实现自然行走

二、使用小鹏图灵芯片和天玑 AIOS,已进厂生产小鹏 P7+

今天发布的图灵芯片,也被运用到 Iron 里。这是为 AI 大模型深度定制的芯片,算力可达到 100% 利用,除了 AI 机器人外也通用于 AI 汽车和飞行汽车。

并且因为机器人需要有巨大的算力跟巨大的模型进行训练,所以 Iron 比小鹏汽车使用了更多的图灵芯片。

▲ Iron 采用的是图灵芯片

AIOS 不仅驱动车的变化,也会驱动机器人的变化。现场发布了小鹏天玑 AIOS,而机器人 Iron 和小鹏的汽车一样,使用的也都是天玑 AIOS,何小鹏说,期望天玑 os 跟机器人合并后,可以让机器人自主思考。

▲ Iron 采用了小鹏天玑 AIOS

小鹏还把在明天发布的 P7+ 汽车上配备的 AI 鹰眼视觉系统给了机器人。这个视觉系统不光是可以让机器人 360 度查看周边,还可以 720 度看到立体空间。就像人类的眼睛一样,能够更好地感知周围环境。并且,机器人不激光雷达。

▲ Iron 采用了 AI 鹰眼系统

同时,Iron 已经在小鹏的广州工厂初步实践,即将发布和交付的小鹏 P7+ 部分生产岗位已由机器人操作。之后,小鹏会让机器人进入工厂更多岗位,也期望 IRON 能进入门店,与车主客户一起交流互动。

▲ Iron 在指挥流水线上的汽车生产

▲ Iron 正在工厂整理杂物

▲ Iron 正在拧螺丝

▲ Iron 在看生产的相关表单

结语:机器人与无人驾驶殊途同归

在何小鹏看来,机器人与无人驾驶汽车其实是殊途同归。一方面,二者在技术上具有同源性,例如无人驾驶其实就是机器人最基本的能力。

另一方面,在过去,出行交通工具可能没有自主思想,而在未来,机器人也以成为一种科幻的出行工具,它能够自主思考、自主行动。

不过,机器人的发展还是一个漫长而遥远的过程。" 刚进去汽车行业的时候,我觉得投入 100 亿就够了,后来不够,要两百亿," 何小鹏说," 但是对机器人而言,我做了五年了,越做越发现机器人需要更大的投入,因为机器人里对 AI 的投入是巨大无比的。"

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