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阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭:行业需要不同规模、不同垂直领域的开源模型
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11 月 19 日至 22 日,2024 年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行。11 月 21 日,阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在互联网企业家论坛上发表演讲时表示,今年互联网行业最大变量依然是 AI(人工智能)。

吴泳铭表示,过去一年,AI 在 To B 和 To C 赛道都取得了一定的进展,他认为,从长远来看,AI 最大价值绝不仅仅是在手机上做出一两个超级 App,而是推动各行各业的生产力变革。

图片来源:每经记者 叶晓丹 摄

在生成式 AI 的驱动下,各行各业的数字应用软件具备了非常强的对用户需求的理解能力、智能推理能力。在消费端,表现为用户体验的提升,在企业端或行业端,表现为对生产力的极大提升。

AI 的通用性加上行业领域的知识和企业内部的专业知识,正逐渐构成专属于每家企业的超级智能体,由点成线、由线到面进入到企业的生产里,将会创造远超上一代互联网所创造的巨大价值。

吴泳铭介绍,目前已有 30 多万家企业接入阿里巴巴通义大模型,用 AI 重构代码开发、药物研发、生产制造等各类行业,AI 的行业应用正在迅速积累和沉淀。" 阿里巴巴坚持开源,我们认为行业并不需要 100 个基础大模型,而是迫切需要不同规模、不同垂直领域的开源模型。"

据悉,阿里巴巴目前已经上架 100 多个开源模型,累计下载量突破 4000 万。截至目前,全球开发者基于阿里 " 通义千问 " 二次开发的衍生模型已经突破 7.8 万个,有超过 800 万的开发者在阿里 AI 模型社区下载模型、开发应用。

另外,吴泳铭称,AI 的生态正在应用中壮大,只有生态壮大,才能推动 AI 领域的高质量持续发展。支撑 AI 大模型的迭代升级以及整个 AI 生态的繁荣,需要一整套的基础设施。

阿里巴巴过去一年高强度投入 AI 基础设施建设,基于规模效应和技术的进步,算力成本持续降低,即便如此,仍然不足以满足市场的旺盛需求。AI 的算力建设和 AI 的行业应用存在相互促进的飞轮效应,用户越多,投入的 AI 算力基础越多,在这个基础上产生循环之后,AI 的算力成本也会持续降低。

近一年时间,通义千问的 API 在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%,百万 tokens 调用花费已经降到了 0.5 元。吴泳铭表示,推理成本的降低是 AI 应用爆发的关键,阿里云会努力把成本继续降下去。

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