本文来自微信公众号:田威 AI,作者:沛沛 056,题图来自:AI 生成
距离 ChatGPT 发布刚好两年,ChatGPT 发布的第三天我就尝试用过了,当时给我的感觉是虽然和过去的 AI 完全不一样,但距离真人还是有点差距的。
但没想到,短短两年,AI 改变了世界,也改变了我。
这两年,我的工作已经彻底被 AI 颠覆了,每天都要使用 AI 协助工作,甚至写这篇文章都是在 ChatGPT 的 canvas 画布上写的。
虽然 AI 对我产生了非常大的影响,但是其实身边很多朋友、同事对于 AI 的使用还是非常基础,不少人连最基础的 prompt 都写不好。
所以今天我要分享的内容是关于如何写好 prompt 的经验,很基础,但对刚入门的朋友应该会有些帮助。
1. 和 AI 沟通的本质是和人沟通
在我看来,在工作中使用 AI 工具时,它们的本质就是人。和 AI 沟通的本质是和人沟通,很多人用不好 AI 的一个很大原因是不会沟通,不知道怎么下达命令。
这一点从工作中就能看出来,很多 leader 虽然带着一个团队,也有十来年的职场经验,其实连最基础的需求下单都说不清楚。
比如他不知道自己想要什么,也不知道底下员工的能力点,更不知道如何使用员工的能力去实现目标。
使用 AI 亦是如此,大部分人使用 AI 的时候,根本不知道自己想要什么,或者想让 AI 帮他解决什么问题。
结果就是根本不知道该如何让 AI 解决问题。用了几次后,得到结论:这玩意儿就是个垃圾。殊不知,垃圾的根本不是 AI。
2. 把 AI 当成一个无所不会的实习生
AI 就像是一个刚入职的实习生,虽然能力强,但需要你清晰明确的指令才能发挥最大价值。
使用 AI 的时候要明确说明需要它做什么,并对它做出限制,比如时间节点、负面案例等。
没有限制的 AI 就是个实习生,样样通样样松。做出限制的 AI 就是至少是个阿里 P7,是所在领域的专家。
示例:
不好的 prompt:" 帮我做个演示。"
好的 prompt:" 我需要帮助制作一个 10 页的季度销售会议演示文稿。演示文稿应该涵盖我们第二季度的销售业绩、最畅销产品以及第三季度的销售目标。请提供每页的关键要点大纲。"
3. 帮 AI 拆解复杂问题
AI 能力很强,但是和人一样,在处理多个任务时,整体的效果会大打折扣。所以需要帮助 AI 对任务进行拆分。
面对一个复杂的问题时,可以把它分解成多个小问题,逐步引导 AI 提供答案。比如,我们想要让 AI 写一篇文章时,最好先让 AI 出大纲,确定大纲后,再让它出整体内容,最后润色细节。
如果一次性下需求,比如说,让 AI 给我们写一篇关于 XXX 的文章,大概率这篇文章出来是不及格的。
4. 给 AI 案例
在工作中,我有一个习惯,在和同事沟通时,最后一定会给到案例,给到我想要的样子。
每个人的认知不同,对于一样东西的要求也不同。很多需求单纯用语言是表达不清的,给一个对标案例是最好的选择。
不好的 prompt:" 写一封专业邮件。"
好的 prompt:" 我需要给客户写一封关于项目延期的专业邮件。这是我之前发送过的类似邮件:
‘尊敬的 [ 客户 ] ,
希望您一切安好。我想向您通报 [ 项目名称 ] 的进展情况。很遗憾,我们遇到了一个意外问题,这将使完工日期延迟约两周。我们正在努力解决这个问题,并会随时向您通报进展。
如果您有任何疑问或顾虑,请随时告诉我。’
请帮我起草一封新邮件,保持类似的语气和结构,但是描述我们目前因供应链问题导致延期一个月的情况。"
5. 一次性请求多版本生成
AI 生产的东西带有很强的随机性,所以我们可以让 AI 生成多个版本供参考,从中挑选出最符合需求的答案。
举个例子,比如你让 AI 给文章起一个标题,那不能只让它起一个标题,最好是让它直接起 10 个、20 个,甚至 100 个,从中挑选和修改。
6. 别怕反复沟通
即刻 AI 大 J"Alchian 花生 " 就说过使用 AI 就像《土拨鼠之日》和《初恋 50 次》这两部电影,时常会感觉自己陷入了鬼打墙的境地。
AI 不是一次性解决问题的工具,我们需要通过不断调整和完善提示词,让 AI 逐步接近你心中的理想答案。把 AI 当作一个随时可改进的助手,而不是一锤定音的工具。
最后说句题外话。
在 AI 工具出现之前,解决问题的方式是找工具。在 AI 工具出现之后,解决问题的办法变成了直接创造工具。
前两天,我想导出 ChatGPT 上面的聊天记录,于是用 Cursor 写了个 Chrome 插件,实现了功能。
生成式 AI 出现之前,想法到实现之间隔着一座名为技能的鸿沟。而现在,AI 直接打破了这种限制,把创意和创造之间的鸿沟填平。
未来,创意将是核心竞争力,变得无比重要。
本文来自微信公众号:田威 AI,作者:沛沛 056
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