近年来，人工智能大模型成为推动经济增长和产业升级的重要力量。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为，在目前 " 人工智能 +" 与行业、场景的融合中，智能体已成为企业数智化转型的核心驱动力。智能体不仅能提升运营效率，还能降低 AI 使用门槛。他透露，目前京东内部已有超 1 万个智能体在运行，累计提升了超过 1 亿元的人效。

自主创新建设异构算力基础设施

羊城晚报：怎样看待中国人工智能技术的发展？

曹鹏：中国在人工智能核心技术上进步显著，不仅在通用场景中广泛应用，还在零售、制造、物流、医疗健康等多个领域取得了实实在在的成果。年初 DeepSeek 的爆火更是让全世界看到了中国 AI 的实力。不过，也面临着一些挑战，比如算力资源的优化、成本控制以及国际技术封锁等问题。因此，在今年我特别强调了两点：一是要加强自主创新，二是要建设异构算力基础设施，这样才能让技术更普惠，推动产业升级，确保我国在全球竞争中的领先地位。

羊城晚报：对于推动 " 人工智能 +"，发展人工智能相关产业集群，有哪些建议？

曹鹏：提升算力、降低成本，聚焦核心场景、做好关键应用。在加强底层算力建设方面， 我们需要更多的异构算力，比如 CPU、GPU、FPGA 等高性能计算资源的整合，实现跨地域、跨架构的协同工作。这样不仅能提升计算效率，还能大幅降低成本。通过政策引导、链主企业和云厂商开放智算配额等方式，让更多企业能够负担得起并参与到 " 人工智能 +" 的发展中来。还要聚焦核心应用场景，与其追求应用的数量，不如把核心场景做深做透，确保做到 " 好用易用 "。让企业在实践中快速看到效果，才能真正推动智能体技术与各行业的深度融合，这样才能让更多企业享受到人工智能带来的红利，推动整个行业的进步。

人工智能 +京东超 1 万个智能体提升过亿人效

羊城晚报：你认为目前 " 人工智能 +" 与行业、场景的融合有哪些亮点？

曹鹏：" 人工智能 +" 与各行各业深度融合，智能体已经成为企业数智化转型的核心驱动力。作为主流应用形态，智能体不仅能提升运营效率，还能降低 AI 使用的门槛。目前，京东内部已经有超过 1 万个智能体在运行，累计提升了超过 1 亿元的人效。

举个例子，在专业助手方面，我们的 JoyCoder 智能编码助手，能帮助开发者预测代码、生成注释、进行智能评审，生成的代码采纳率超过 40%，开发周期缩短 30%。在营销上，通过 AIGC 技术可以快速生成高质量的营销文案和商品场景图，制作效率提升高达 90%。比如，言犀数字人能自动生成直播脚本，已经覆盖 7500 个直播间，带货 GMV 总量超百亿。总之，智能体正在帮助企业更高效地实现数智化转型，并在多个业务场景中展现出巨大的潜力。

" 降本提算 "！让更多企业用得起大模型

羊城晚报：DeepSeek 掀起 AI 热潮，算力需求和重要性变得前所未有。在提升本土 GPU 算力芯片水平，你有哪些建议？

曹鹏：去年两会的提案中，我提到了推动国产化数字基础设施的重要性，特别是算力底座的建设。过去一年，在政策支持下，我国的算力基础设施规模不断壮大，国产 GPU 研发加速，算力调度平台也在不断优化。例如，京东云已在部分行业试点了国产算力底座，并与市面上的大模型能力适配，进一步降低了企业使用大模型的门槛。目前仍面临算力资源分配不均和成本过高的问题。

为此，我建议提升算力、降低成本，通过政策引导、链主企业和云厂商开放智算配额等方式，让更多企业能够参与到大模型的应用浪潮中来。这样才能真正推动国产化数字基础设施的发展。

羊城晚报：抓住大模型发展的机会，就硬件来说，除了云端 GPU 算力芯片，您认为还需要怎样的政策支持？

曹鹏：大模型的发展对硬件提出了更高要求，我们需要从单点需求扩展到全栈技术生态。在政策支持方面，我认为要引导算力资源跨区域共享，包括支持国产芯片产业链发展，建立统一标准，降低技术壁垒。同时，扶持中小企业智能化转型。推动头部企业开放智算配额，联合高校与产业界攻关共性技术，实现技术普惠。通过政策牵引和市场驱动相结合，形成技术研发、产业应用到生态共建的全链条闭环。

文丨记者 王丹阳 沈钊 孙绮曼

图丨受访者供图