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当 AI 技术从 " 概念热 " 走向 " 落地难 " 的现实困境,被技术热潮掩盖的真相慢慢显现:DeepSeek 的技术普惠仅是起点,企业需通过低代码平台等工具,穿越 " 工程化鸿沟 ",将 AI 能力无缝嵌入业务流程,才能真正释放价值。
来源丨 ToB 行业头条
作者丨刘佳
AI 技术狂潮奔涌而来,DeepSeek 凭借强大推理能力、低成本、开源特性三大核心优势,正在掀起一场 AI 普惠革命。
来源:《DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型中的推理能力》
市场响应印证了这场技术变革的牵引力。一组数据显示,目前接入 DeepSeek-R1 模型的国内上市公司已经超过 100 家,一场大规模的 " 接入潮 " 正在进行。
然而,模型能力强是一回事,企业用不用得明白是另外一回事。
某区域性银行引入 DeepSeek 大模型,希望通过 AI 优化信贷风控流程。然而,尽管技术团队完成了模型部署,但无法将模型与客户数据平台、审批流程系统等核心业务系统有效对接,导致模型仅能孤立运行,业务人员无法直接调用结果,风控效率低。
当技术演进迈入深水区,产业界正在形成新共识,即大模型突破的是技术天花板,而商业价值的释放仍需穿越 " 工程化鸿沟 "。
低代码开发凭借其技术普惠性,正成为企业跨越这一鸿沟的关键。
在这场跨越工程化鸿沟的攻坚战中,奥哲以先行者姿态重构了企业数智化的实施范式。其低代码平台如同架设在技术与业务之间的 " 转化器 ",让企业可以自主构建专属的 Agent,实现业务的提 " 智 " 增效。
这种" 全民开发 "的实践模式,不仅实现了从" 技术垄断 "到" 数智平权 "的跨越,更在组织内部催生出" 数字原生 "的工作生态。
更具深远意义的是,这种自下而上的数智化变革正在引发链式反应。
当每个业务单元都能快速将 AI 能力转化为具体解决方案,企业整体的智能化进程便获得了指数级加速引擎。从单个组织的流程重构到产业链的协同创新,一场由工程化能力筑基的数智化浪潮正在重塑商业生态和行业格局。
01
AI 落地难
企业 " 看得见,摸不着 "
一个老生常谈的问题:为何时至今日,仍有企业看 AI 如空中楼阁?
这个问题说起来很简单。
一是 " 装不上 ",AI 模型部署面临技术、成本与算力的多重挑战。许多企业缺乏专业的技术团队,难以应对复杂的部署流程。同时,硬件采购、云服务租赁及运维成本叠加,使得企业望而却步。
二是 " 不会用 ",尽管企业对定制化 AI 助手需求迫切,但真正落地却困难重重。从需求分析、数据清洗到模型训练与迭代,每个环节需要专业知识与技术积累,导致 AI 应用始终停留在设想阶段。
三是 " 用不好 ",模型能力与企业场景存在认知鸿沟,比如通用模型难以理解企业的订单优先级规则、供应商评估体系等私有知识,无法真正融入业务决策流,AI 能力无法真正转化成为生产力。
很明显,企业需要的不仅是一个 AI 模型,更是一个能无缝适配业务、易于部署、成本可控的 "AI+" 解决方案。
在连接 DeepSeek 等模型能力与企业业务系统方面,成熟度持续提升的低代码开发范式展现出独特价值。
基于低代码平台,业务人员可通过图形化界面直接参与 AI 流程搭建,将行业经验转化为智能规则,无需依赖专业程序员,大幅降低 AI 应用落地的门槛。
且低代码平台具备强大的系统集成能力,能连接企业 ERP、CRM 等核心业务系统,让 AI 实时获取库存、生产等动态数据,打破数据孤岛,确保智能决策与业务流紧密结合。
企业还可以基于低代码平台借助向量数据库与 RAG 技术,将非结构化数据转化为 AI 可理解的业务知识图谱。
在这个过程中,低代码与 AI 的结合,使得技术更加适配业务。
当企业私有数据通过低代码平台流向 AI 模型时,模型在持续反馈中迭代出贴合业务场景的决策能力;而低代码又将这种能力转化为可视化的业务规则引擎,反哺到 ERP、CRM 等系统形成闭环。这种双向赋能构建了" 业务驱动 AI 进化,AI 增强业务敏捷性 "的正向循环。
由此可见," 低代码 +AI" 并非简单降低开发门槛,而是重构了 AI 落地范式。
当 AI 技术从 " 概念热 " 走向 " 落地难 " 的现实困境,被技术热潮掩盖的真相慢慢显现:DeepSeek 的技术普惠仅是起点,企业需通过低代码平台等工具,穿越 " 工程化鸿沟 ",将 AI 能力无缝嵌入业务流程,才能真正释放价值。
02
数智化 All in One
穿越 " 工程化鸿沟 "
融合 AI 能力的奥哲低代码平台,正在成为一个解法。
其升级的云枢 All in One 低代码平台,具备AI 应用中台能力,支持多模型管理,企业 Agent 构建,助力企业实现 AI 创新,拥抱 AI 普惠价值。
奥哲强势推出的 AI 应用设计器,可编排企业 AI 技能库、建立知识库、提示词模板库及配置 Agent 应用。对于终端用户而言,还可随时唤起 Bot 并创建个人 Agent 助理。对企业而言,这意味着可基于统一平台快速构建部门级智能助手,将 AI 能力无缝融入核心业务流程。
值得注意的是,奥哲的 All in One 战略并非简单的功能叠加,而是通过分层融合 AI 能力,构建从底层开发到业务终端的完整链条,以系统性解决 AI 落地难题,助力企业在 AI 落地时 " 装得上、用得了、用得好 "。
这可能听起来有些抽象。以奥哲服务的某上市证券公司为例,由于证券的业务特性,使其对数字化要求极高。
于是,该企业于 2022 年启动全场景数字化战略,着力推动 AI 技术从单点应用向全域覆盖升级。
战略落地的过程中,针对传统开发模式难以满足业务敏捷性需求、跨系统协同效率低等痛点,该企业选择引入奥哲 · 云枢低代码平台,并将其定位为 " 数字连接器 ",通过三层技术融合激活存量科技资产,实现了 " 低代码 +RPA+AI" 超自动化模式。
具体来看,在流程标准化层面,将分散在 400 余个系统中的审批逻辑抽象为 300+ 可复用组件,AI 自动整合多源数据,比如债券尽调报告的生成时间就从 3 天压缩至了 4 小时;通过低代码流程节点联动 RPA 与 AI 技术,实现跨系统操作的智能闭环,典型场景中人工参与节点减少 80%,错误率下降 85%。
经过三年实践,该企业的科技资产逐渐被激活,实现了全员智能办公,赋能业务人员快速、低成本、高质量地实现业务价值。
在金融证劵行业之外,深耕纺织与家居领域的三问家居则通过奥哲低代码平台实现 AI 技术与业务的深度融合。
该企业曾长期受困于传统设计模式效率低下、数据孤岛难以打通等发展瓶颈。
在 AIGC 技术突破的契机下,三问家居基于奥哲 · 云枢低代码平台,成功构建了 " 三问凌云 AI 设计平台 "。该平台依托低代码技术重构企业数字化底座,实现了从原料采购到终端销售的全链路协同,构建起覆盖产业链上下游的智能生态系统。
同时,三问家居通过将低代码与 AI 融合,搭建 AIGC 建模环境,构建了家居服饰 AI 设计数据库与模特量体试衣平台,提升了设计师的工作效率。这种 " 低代码 +AI" 的融合创新,不仅重塑了设计工作流,更催生出参数化设计、智能趋势预测等新型创作模式。
总结来看,这两个来自不同行业的数字化实践,恰能更直观地感受奥哲低代码平台的核心价值。
其不仅在于降低了技术门槛,更在于将复杂的 AI 技术 " 平民化 ",让业务人员也能参与智能化改造,从技术平权,奔向数智平权。
当 AI+ 低代码带来的企业 " 数智平权 " 革命,就如同工业时代的电力革命般,突破实验室藩篱成为新一轮生产力革命的基石,工程化鸿沟将不再是技术难题,而是企业数智化进化的跳板。
03
数智化新形态下
开启数智平权新范式
随着 AI 技术的快速发展,数智化的形态已然发生变化。
一个肉眼可见的趋势是,在未来较长时期内,企业应用将呈现传统专业应用、融合 AI 能力的混合应用以及独立沉浸式 AI 应用(Agent)三者共存的格局。
与此同时,企业应用模型也将朝着通用大模型、行业或专业化模型、企业私有知识或小模型叠加应用的方向发展。
这一变革背后,是技术普惠化与企业需求碎片化的深度博弈,即企业既需兼容历史资产,又要快速响应 AI 原生场景创新,更面临跨系统协作成本激增的挑战。
面对这样复杂的挑战,低代码平台逐渐从开发工具升级为智能化转型的 " 中央枢纽 "。成为连接三类应用形态、三层 AI 模型的 " 技术中介 ",企业得以用统一界面管理传统系统改造、混合应用升级、AI 原生应用创新,大幅降低协同成本。
在这样的背景下,融合 AI 能力的低代码平台,将作为企业数智化的核心支撑平台,其价值和作用也将愈发直接和关键。其将通过技术普惠打破企业规模与资源壁垒,让数智化从 " 巨头特权 " 变为 " 生存标配 "。
不过,也并非所有低代码厂商,都能具备这样的能力。
就奥哲而言,其本身服务了 60% 以上的中国 500 强企业,在低代码平台中大型客户整体市场占有率位列第一、连续 8 年稳居钉钉应用市场全品类销量第一。
也正是因为这一系列产品力和服务力,奥哲才成为 AI 时代,众多企业选择和信赖的伙伴。
据了解,在 IDC 发布的《中国低代码开发平台技术评估,2024》报告中,奥哲 · 云枢产品能力获满分五星评价。奥哲在 2023 至 2024 年度低代码产品收入位居低代码独立厂商榜首,获得了国际权威咨询机构灼识咨询(CIC)" 中国低代码第一品牌 " 证书。
奥哲的产品力和服务力,也使得其自身价值远超工具本身,逐渐成为企业提供更智能、更高效的运营模式,助力企业在数字化转型的道路上更进一步的 " 快捷键 "。
基于奥哲低代码,更多企业可以平等接入 AI 浪潮,实现从 AI 技术平权迈向数智平权,从传统模式向智能化驱动的全面升级。随着企业数智化升级,也将带来连锁反应,渗透产业链上下游企业,推动产业数智化的进程。
AI 时代,数智化已不再是选择题,而是生存法则。企业要么成为冲浪者,要么被巨浪吞噬。当数智平权照进现实,冲浪者与观望者的差距,终将化作新旧世界的鸿沟。
奥哲,凭借其成熟的数智化解决方案和行业深耕能力,已然成为企业弥合这种差距的必选项。
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