2024 年 12 月 22 日晚，海南某路段发生一起交通事故。据网页发帖称，一名问界 M7 车主在参加赛力斯智驾大师赛时，开启 NCA（高阶智驾功能）的情况下以 120 公里 / 小时的速度追尾前方静止的水泥泵车，车辆严重损毁，驾驶员受伤。这起事故不仅让公众对智能驾驶技术的安全性产生质疑，更将赛力斯与华为联合打造的 " 智驾神话 " 推向舆论风口浪尖。

据涉事车主描述，事故发生时 NCA 处于激活状态，但系统未能识别前方静止的工程车辆。赛力斯事后出具的报告称，车辆在撞击前曾有减速制动，但车主与行车记录仪画面均显示 " 未减速直接碰撞 "。企业给出的解释包括四个叠加因素：工程车类型、夜间光线不足、车辆静止状态及后部悬空结构。这一回应引发车主强烈不满，质疑企业将技术缺陷归咎于 " 特殊场景 "。

值得注意的是，问界 M7 搭载的华为 ADS 2.0 系统曾以 " 全场景感知 " 为卖点，官方宣传称其可识别 " 白名单外的异形障碍物 "，甚至被余承东称为 "L2.9999 级 "。然而，事故暴露出技术在极端场景下的脆弱性——当激光雷达、毫米波雷达与视觉摄像头同时失效时，系统无法完成有效预判。业内专家指出，现有智驾系统对静止障碍物的识别本就是难点，夜间低光照环境更会加剧误判风险。

事故后，车主对赛力斯的质疑集中在三个层面：其一，行车记录仪在事故后出现水印信息缺失，疑似存在数据异常；其二，企业在宣传中过度强调技术能力，将局限性标注于用户协议小字部分，涉嫌误导消费者；其三，据车主透露，同期智驾大师赛中多起事故未被公开，存在隐瞒安全隐患之嫌。

赛力斯官方资料显示，其智驾功能需驾驶员保持 " 主动控制 "，但实际使用中用户往往因系统表现稳定而放松警惕。此次事故中，车主称因车速过快已来不及接管，这折射出智能驾驶普及中的核心矛盾：技术便利性与人类反应能力的博弈。有专家指出，当前行业普遍采用的 " 辅助驾驶 " 定义模糊，车企在营销中有意弱化 " 辅助 " 属性，导致用户产生 " 自动驾驶 " 错觉。

赛力斯并非孤例。近年来，多家车企均因智驾事故陷入舆论漩涡。数据显示，2024 年国内涉及智能驾驶系统的事故同比增长 37%，其中 72% 与驾驶员过度依赖系统有关。此次海南事故再次敲响警钟：智能驾驶技术的进步速度远超法规与公众认知，如何平衡创新推广与安全底线，成为车企与监管部门共同面临的难题。

业内人士建议，车企应强化用户教育，明确标注系统局限性，并通过 OTA 升级优化极端场景算法。同时，监管部门需加快制定 L3 级以上自动驾驶的责任认定标准，避免企业将风险转嫁给消费者。对于消费者而言，理性认知 " 辅助驾驶 " 的本质，保持必要的注意力，仍是现阶段避免悲剧的关键。