在医药产业 " 以临床价值为导向 " 的变革中 , 医疗既是药物立项和研发的起点 ( 未被满足的临床 ) , 又是市场策略的执行终点 ( 处方决策终端 ) 。这种双重属性使得医疗数据成为连接药企与医院的核心纽带。摩熵数科 , 作为生命科学大数据与 AI 融合应用的领军企业 , 荣幸受邀出席由成都市新都区人民医院主办的首期 " 香城杏林讲坛 "。为医院及整个医疗行业的数字化转型提供极具前瞻性与实操性的前沿思路 , 助力医疗行业在数字化浪潮中实现突破与跃升。

3 月 20 日 , 成都市新都区卫健系统 2025 年第一期 " 香城杏林讲坛 " 在新都区人民医院成功举行。摩熵数科创始人、中科院工学博士王中健受邀担任主讲嘉宾 , 围绕 " 大模型时代医疗大数据的临床应用与产业转化 " 展开专题授课。区委卫健工委副书记、区卫健局党组成员、机关党委书记钟玫主持培训 , 区卫健局班子成员 , 区卫健局机关中层干部 , 各医疗卫生单位主要负责同志、分管负责同志、科室负责人以及区级公立医院中层干部 200 余人参会学习。

直击行业痛点 : 数据驱动破解临床与科研双困局

王中健博士作为科技情报与数据分析领域的权威专家 , 在生物医药与现代信息技术交叉融合领域成就卓越。他拥有超 15 年数据集成开发与科技情报挖掘经验 , 多年来为上千家企业提供基于数据分析的科技情报服务 , 主导了医药行业数据集成系统开发、生命科学知识工程系统搭建、科技情报智能监控系统开发等多项重要产业化工程。

( 摩熵数科创始人王中健博士 )

培训会上 , 王中健博士紧扣大模型时代背景与 AI 大模型在医疗领域的应用 , 通过政策讲解、数据分析、案例展示等方式 , 系统阐释了 AI 大模型如何破解临床诊疗时效性不足、科研效率瓶颈等难题 , 强调 " 数据驱动 " 是提升诊疗效率、优化资源配置、实现个性化医疗的核心路径 , 对实现医疗大数据的临床应用与产业转化、推动医院高质量发展意义重大。

针对当前医疗行业面临的临床困境 , 包括门诊误诊漏诊率高、多学科会诊响应时效长、药物不良反应风险等 , 以及科研在数据资源丰富的情况下仍存在效率瓶颈 , 王博士指出 , 在卫健委与基金委双轨政策压力下 , 医院需实现数智突围。电子病历 5 级 " 硬性倒计时 "、生命健康新基建、多中心智能科研 " 国家卡位战 " 等政策与趋势 , 正推动着医疗行业向数据智能转型。

全国超 360 家医院部署 DeepSeek, 如中山大学眼科中心、瑞金医院、华西医院等医疗机构与华为合作发布多个医疗大模型 , 华为还正式组建医疗卫生军团 , 这些实例彰显了 AI 大模型在医疗领域的蓬勃发展态势。

( 培训现场 )

医疗大数据 : 从知识工程到产业赋能

随后 , 王博士深入讲解了医疗大数据相关知识。他从数据、信息、知识到智慧的层层递进关系入手 , 详细阐述了知识工程系统在医药、教育等领域的应用场景。他着重强调了数据治理与加工的关键技术 , 如特征数据提取、多模态数据融合、DICOM - HL7 双协议解析等 , 以及互联互通标准和国际专业标准治理在医疗大数据平台建设中的重要性。

通过急性髓系白血病专病队列数据集建立等案例 , 王博士展示了从电子病历结构化处理到面向科研需求的专病数据集转化 , 最终形成深化治理数据库 , 实现全维度患者就医轨迹串联的过程。此外 , 他还详细介绍了医疗大数据在制药企业市场洞察与立项分析、药品安全性有效性再评价、AI 大模型和垂类模型训练、政府决策与政策制定、科研与论文等多个方面的典型应用。

AI 大模型 : 重构医疗生产力的技术引擎

在 AI 大模型的讲解环节 , 王博士从人工智能和大模型基本概念讲起 , 深入剖析生成式人工智能、深度学习、神经网络、Transformer 等核心技术及其在生物基因和蛋白领域的拓展应用。他指出 ,AI 大模型作为确定性的生产力革命 , 正为生物医药行业带来颠覆性变化。从 Google 提出 Transformer 到 OpenAI 发布 ChatGPT, 再到深度求索开源 DeepSeekR1,AI 大模型能力不断提升、成本降低 , 实现技术平权 , 催生更多解决方案和应用开发。

在知识工程系统服务方案中 , 王博士还介绍了大模型 L2 级使用、四层架构驱动医疗数据知识工程系统 , 以及关键技术栈中的 LORA 微调与 RAG 检索增强技术 , 展示了 AI 大模型在诊疗建议、辅助病历撰写、导诊、患者沟通管理、科研辅助、医院管理助手等多场景的应用潜力。

摩熵数科 : 生命科学数据基建领航者

作为生命科学领域的数据基建领航者 , 摩熵数科自成立以来便锚定大数据与 AI 技术的深度融合 , 构建了覆盖生物 ( B ) 、化学 ( C ) 、药学 ( P ) 、医学 ( M ) 全产业链的数字化平台。公司核心产品摩熵医药数据库 , 通过接入 DeepSeek R1 的开源大模型能力 , 显著提升数据检索的精准度与效率 , 能够跨维度挖掘数据间的潜在关联 , 为临床决策与药物研发提供更有价值的参考。

基于丰富数据资源和技术优势 , 摩熵数科成功绘制出业内最为完备的生物医药数据图谱 , 为企业量身定制全面的数据解决方案 , 涵盖大模型语料服务、产业 API 数据服务等多元化内容。同时 , 针对医院与药企推出私有化 AI 部署定制服务 , 包括 AI 应用接入、知识库挂载、私有化部署、垂类微调及定制垂类智能体 ; 依托多模态 AI 大模型与动态知识图谱技术 , 打造覆盖知识全生命周期的专业知识工程系统 , 进一步推动生命科学领域的知识创新与应用转化。

历经 15 年深耕与积累 , 摩熵数科整合全球 10 万 + 权威数据源 , 已拥有 50 亿 + 条数据 ,200 多个子数据库 , 涵盖药学综合版 ( 摩熵医药 ) 、原料药专版、核酸数据库、蛋白数据库、化合物数据库 ( 摩熵化学 ) 、器械专版 ( 摩熵医械 ) 、专利专版 ( 摩熵专利 ) 、投融资专版 ( 摩熵投融资 ) 等。其中文献专利、化合物信息、基因蛋白序列等均为独家资源 , 并经过行业专家审核以确保数据质量。其数据资源广泛适用于药物研发、临床试验、生产销售、市场监测等全生命周期的 200+ 场景 , 为医药行业各领域决策者提供精准、全面、实时的数据支持。

摩熵数科凭借专业的技术团队、丰富的数据资源和强大的技术实力 , 始终走在行业前沿。公司不仅荣获高新技术企业和省级专精特新企业的殊荣 , 更积累了发明专利、上交所挂牌证书、软件著作权利等 100 余项知识产权 , 服务付费客户超 1000 家 , 串联企业达 3 万余家。

携手共进 , 推动医疗行业数字化转型

此次培训会议的成功举办 , 不仅为新都区卫健系统人员提供了深入学习医疗大数据临床应用与产业转化的契机 , 为广大医生群体在临床工作、学术研究等方面提供了有力支持 , 更为医疗行业的数字化转型注入了强劲动力。王中健博士在会议期间的专业分享与深刻洞见 , 充分彰显出其深厚的行业积淀与卓越技术实力 , 赢得了与会者的高度赞誉。

未来 , 摩熵数科将继续深化大数据与 AI 技术的融合创新 , 致力于为医疗行业打造更加精准、高效的技术支持与解决方案。公司将秉持开放合作的理念 , 积极与各界伙伴携手并肩 , 共同探索医疗行业的智能化、高效化发展新路径 , 为生命科学领域的繁荣与进步贡献不可或缺的力量。