作者 ｜ 郭月

编辑 ｜ 志豪

车东西 4 月 22 日消息，上海车展前夕，在腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯云宣布面向汽车行业升级全栈 AI 能力，通过 AI 基础设施（AI Infra）、AI 开发与应用平台（AI Platform）及 AI 场景化应用（AI Application），帮助汽车行业在模型开发、模型部署以及模型应用过程中，全面提升 AI 能力。

面向汽车产业，腾讯以 " 混元大模型 + 先进开源模型 " 的多模型策略，在 AI 基础能力层、AI 开发与应用平台层、AI 场景化应用层全面布局。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示：" 高性能算力、精准数据闭环、快速迭代的 AI 模型，是汽车智能化的三大底层要素。腾讯以云和图为基础，推动’车云一体’战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，助力构建覆盖车企驾驶研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。"

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生

目前，腾讯已经为 100 多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有 30 多家使用了腾讯的海外云服务；汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍；智能汽车产品搭载量超过 1500 万辆车。

AI 大模型热潮推动全球汽车产业智能化竞争升级，腾讯云有望抢先打下坚实的技术根基。

一、AI Infra：打造算存网数一体化算力底座

会上，腾讯发布面向汽车行业的全栈 AI 能力。

腾讯为汽车行业提供了 AI 基础设施（AI Infra），为智能驾驶和大模型训练，提供集算、存、网、数一体化的云原生智算底座。

计算方面，万亿参数大模型最快仅需 4 天即可完成训练，千卡单日故障数低至 0.16 次，为业界平均水平的三分之一，无中断智能驾驶模型训练时长突破 300 小时。

网络方面，千卡集群的通信时间缩短到 6%，大幅提升模型并行、数据并行效率，实测数据显示，智能驾驶大模型训练加速达到 30%。

存储方面，1 分钟内可以完成万卡 Checkpoint 写入，数据读写效率是业界 10 倍，大幅缩短 Checkpoint 对智能驾驶模型训练时长的影响。针对智驾训练 PB 级数据调用的需求，单链接速度轻松达到 GBps 级别，逼近硬件资源极限。

腾讯还打造了国内最大规模的智能驾驶云专区，目前已在上海、河北怀来拓展了四个云专区，云专区之间，可以实现高效的跨区传输、能够灵活支持远程容灾 , 为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。

腾讯推出 AI 基础设施服务

二、AI Platform：助力高效精调和部署模型

为了加快把大模型用起来，腾讯推出了 AI 开发与应用平台（AI Platform），帮助汽车企业高效精调和部署模型，打造企业专属的 AI 应用。

腾讯推出 AI 开发与应用平台

基于云、图一体的优势，腾讯可打造完整的智能驾驶数据闭环服务体系，覆盖数据采集、合规、训练、测试验证和量产全链路。

腾讯云 TI 平台提供一站式的 AI 开发解决方案，全流程地覆盖大模型数据、训练、调试、部署和应用环节，让车企高效精调和部署大模型能力。

TI 平台支持了 DeepSeek 全系列模型推理，精调训练和模型蒸馏，并内置多个智能驾驶领域开源模型和工具链，更好的加速智能驾驶模型的训练和部署。内置腾讯全栈自研的 Angel 训练框架，性能提升高达 30%。

全面升级的腾讯云大模型知识引擎，让企业结合汽车行业专有数据，以知识问答、知识总结等应用范式，打造更懂汽车的大模型应用。

同时，腾讯云大模型知识引擎支持 MCP 协议，开发者可灵活调用精选插件或自定义开发，极大降低 AI 应用构建门槛。

腾讯采用开源开放的合作模式，为汽车企业提供数据采集和管理工具，动静态 4D 标注、云端预标注大模型和数据修订工具、基于多模态大模型的场景标签化和检索工具以及高并发云仿真工具等，覆盖了整个数据闭环链路。

三、AI Application：AI 智能体打通智能座舱生态

大模型上车后，从能用到好用，还要克服诸多困难。

为此，腾讯推出了 AI 场景化应用（AI Application），智能座舱、地图等产品全面融入 AI 能力，并发布座舱端侧大模型，结合座舱领域数据精调和本地 RAG 能力，实现秒回、车载专属场景服务问答更精准。

腾讯推出 AI 开发与应用平台

值得一提的是，腾讯全新推出的座舱端侧大模型，基于混元 2B 小参数模型，结合汽车行业专业知识数据精调和本地 RAG，实现通用及车载知识领域精准问答。

座舱端侧大模型在本地推理，可以实现秒回，首包延迟

此外，AI 智能体打通了腾讯车载微信小程序生态、腾讯地图等内容和服务。

腾讯地图车载版也融入腾讯混元 +DeepSeek 双模型，推出 AI 导航智能体，将大模型深度思考与逻辑推理能力，与海量的地图数据结合，实现 AI 智能搜索，可以根据用户复杂的对话挖掘用户意图，为用户推荐预期的理想结果。

值得注意的是，腾讯地图 AI 导航智能体目前已经支持全国 360 城车道级导航、227 万个停车位引导；所有停车场导航数据由高精采集车生成，已对接智能泊车系统，将进一步增强用户的泊车体验。

腾讯地图 AI 导航智能体覆盖 227 万个停车位

四、打造全球 " 一朵云 " 助力中国汽车企业出海

中国汽车产业出海、全球化布局已成为必然趋势。当前，腾讯已在全球范围运营 21 个地理区域，56 个可用区，拥有 3200 个加速节点，可以为遍布全球的智能汽车，提供高质量的就近接入服务。车企也可以在同一朵云下，为各国用户提供服务，降低运维成本。

为响应很多中国企业出海需求，腾讯云正加大海外布局，宣布将新建位于沙特的首个中东数据中心、印尼的第三个数据中心和日本的第三个数据中心。

通过全球一体化的云服务能力，腾讯助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活、高效地接入丰富海外本土生态。目前，腾讯已经助力 30 多家车企和出行科技公司提供海外云服务。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示："AI 技术的深度应用，正在逐步改变汽车市场原来‘大鱼吃小鱼’的传统竞争规则，让能够掌握技术趋势、通过创新获得先机的‘快鱼’，有更大机会抢占新市场、吃掉‘慢鱼’。

腾讯希望帮助汽车企业更快、更好的应用 AI，在激烈的市场竞争中巩固自身的护城河。

结语：AI 大模型上车深入发展

当前，汽车产业进入到深度、全面应用 AI 大模型的阶段。

腾讯的全栈 AI 产品链路，也已进入多个车企座舱系统，腾讯也已经向业内展示出了其全栈 AI 能力，帮助汽车相关企业打造定制化的 AI 工具、AI 应用。

虽然腾讯依旧喊出了不造车的口号，但腾讯已然成为推进大模型上车深入发展的关键玩家。