数据要素和科技进步是深化金融改革、增强金融服务实体经济的重要动力引擎。蒙商消费金融以 " 数据 + 科技 " 不断提升公司金融服务质量，在落实 " 扩内需、促消费 " 政策过程中，加大对新市民等客群的优质金融产品供给，助力实现提振消费。

在金融全面智能化转型浪潮下，蒙商消费金融积极拥抱变革，深挖机器学习在消费信贷领域应用，提升公司各环节运营效率，不断提升金融服务实体经济的能力和意愿。

大数据时代对企业的数据驾驭能力提出了新的挑战，蒙商消金从关键数据出发、充分整合多源数据，不断提升科技水平、高效安全对数据进行加工计算及存储利用，以保证模型的输入数据准确可靠。

在风险识别模型的开发过程中，蒙商消费金融分别从欺诈检测、信用风险评估、市场风险监控、资产质量预测出发，为不同的风险场景建立相适应的评估模型，助力机构稳定运行。

蒙商消费金融采用数据增强技术改善分布不平衡问题，确保其准确性和时效性，实时监控及时发现异常数据。

未来，随着技术的进一步发展，机器学习将在更广泛的金融场景中发挥重要作用，为金融行业高质量、可持续发展保驾护航。