天津北方网讯：2014 年以来，京津冀区域协同水平总体呈上升趋势，其中公共服务与交通一体化提升显著 ......5 月 17 日（星期六），京津冀协同发展论坛 " 推动京津冀协同发展向广度深度拓展 " 研讨会在津召开。会上发布了《京津冀协同发展南开指数 2025》和 " 京津冀大数据平台 "，南开大学京津冀协同发展研究院院长、经济与社会发展研究院院长刘秉镰进行了成果介绍。

据了解，此次发布的 " 京津冀协同发展指数 " 由综合指数与九个分指数构成，涵盖产业协同、交通互联、公共服务、政策协调等维度，形成综合评估体系。

数据显示，京津冀协同发展总指数由 2014 年的 0.29 上升到 2023 年的 0.58，呈现明显上升趋势，其中 2014-2017 年期间增速平稳，处于初步协同发展阶段，2018-2023 年期间增速显著，处于深度协同发展阶段。各省市协同发展指数也呈现上升趋势，其中，北京协同发展水平较为领先，天津协同发展增速趋于平稳，河北协同发展后发优势明显。从分指数来看，创新协同、产业协同、公共服务协同、交通一体化、生态协同、消费协同、市场协同、空间协同、政策协同 9 个指数均稳定上升，在一定程度上遏制了区域发展不平衡、不充分的问题，形成了协同发展、互利共赢的良好局面。

据刘秉镰介绍，为支撑指数研发，南开大学历时八年构建 " 中国区域经济应用实验室 "，整合 85 个城市、120 项指标数据，并开发 " 京津冀协同发展大数据平台 "。今年，升级版的 " 京津冀协同发展大数据平台 "，新增 AI 大模型分析功能，数据范围覆盖 2014 年至今京津冀 13 个城市包含 199 个区县的 8 大类 74 个小类经济、生态、政策等数据，可实时监测区域经济运行并辅助政策评估。

" 通过大数据平台可实时监测京津冀跨地区投资流动、专利跨地区转移、贸易跨地区流动等情况。" 刘秉镰说，" 依托大数据平台动态追踪区域发展进程，旨在为政府科学决策提供量化依据，助力京津冀打造全国区域协同发展先行示范区和世界级城市群。"

刘秉镰告诉记者，结合 " 京津冀协同发展大数据平台 "，南开大学还研发了 " 区域经济运行指挥调度系统 "（简称 " 区域经济大脑 "）。通过人工智能技术实现十大场景应用，包括经济预警、企业服务、招商引资等，为政府提供多终端决策支持。该系统可实时追踪创新资源流动、政策落地效果及区域经济态势，大幅提升治理效能。

" 京津冀协同发展在交通一体化、生态环境改善和产业协同取得显著成果。未来，三地仍需抓住人工智能技术革命机遇，推动创新驱动发展，探索新型增长模式。" 刘秉镰指出。（津云新闻记者 杨琳琳 白思婕 摄影 蒲永河）