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院士郑纬民:需要加快研发国产类CUDA系统
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快科技 5 月 18 日消息,在 2025 搜狐科技年度论坛上,华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民发表了题为《人工智能大模型的基础设施建设与应用探索》的演讲。

郑纬民指出,2025 年人工智能发展呈现两大特点:第一个是多模态,大模型能处理文字、图像、视频;第二个是应用于 GDP 密切相关的行业,中国在推动 AI 落地方面具有显著优势。

他提到,当前大模型训练主要依赖两类系统:一是英伟达 GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境。

二是国产芯片,目前全国已有 3 万余家企业投入研发,硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足。

对此,郑纬民院士建议从两方面突破:一方面构建 " 类 CUDA" 系统,确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移重塑生态。

另一方面提升国产卡硬件性能,即便起步晚、进程难,只要性能基本达标,配合生态优化,仍可吸引用户。

他表示:" 如果能得到国外同类系统的 60%,不是说 60% 就够了,到 70%、80% 就更好,只要达到 60%,把生态做好了,大家也会喜欢用。"

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