Mistral 沉默好久，果然在憋大招。

刚刚发布最新开源编程模型 Devstral，在软件工程任务上一举超过 DeepSeek 全家桶和 Qwen3 235B。

并且参数只有 24B，可以在单卡 RTX4090 甚至 32G 内存的 Mac 上运行。

Devstral 专为编程智能体推出，解决传统大模型只擅长碎片化的编程任务，难以解决现实世界软件工程的问题。

它针对真实的 GitHub Issue 训练，重点在大型代码库中代码的上下文理解、识别不同组件间的关系，以及识别复杂函数中的细微错误。

在包含 500 个真实 GitHub Issue 问题的 SWE-Bench Verified 基准测试中，Devstral 不仅成为开源 SOTA，还优于许多同等参数规模的闭源模型。

Devstral 由 Mistral AI 和 All Hands AI 合作开发，使用 Apache2.0 开源许可。与上一款代码模型 Codestral 明确禁止 " 员工在公司业务活动中进行任何内部使用 " 相比也更开放了。

这次发布没有配套论文，也没有更多详细的技术介绍，那么效果具体如何，只能看实际测试了。

最新开源代码模型实际表现

合作开发方 All Hands AI 联创分享了 Devestral 给他带来的 " 惊喜时刻 "：

当被要求写一个待办事项列表 APP 时，AI 没有直接开始写，而是询问用户想要使用哪些技术栈。

还有开发者手动为 Devstral 添加了视觉支持，并要求它复刻 Claude 网页版的界面 UI。

虽然结果并不是很出彩，但算是完成了任务。

据这位开发者分析，Devtral 是 Mistral-Small 的微调，不清楚官方为什么把视觉编码器拿掉了，直接加回去就能使用了。

与 All Hands AI 合作开发

合作方 All Hands AI 的口号是 " 少写代码，多做事 "，他们没有开发自己的基础膜，而是专注于构建智能体框架。

Devstral 可与 All Hands AI 的 OpenHands 或 SWE-Agent 等智能体框架配合使用。

OpenHands 智能体框架可以执行人类程序员能做的任何操作，包括修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，甚至可以从 StackOverflow 复制代码片段。

Devestral 目前属于研究预览版状态，团队表示正在努力努力构建一个更强大的代理编码模型，预计将在未来几周内发布。

自去年 4 月推出以来，OpenHands 在 GitHub 上已经积攒了 5 万 + 标星。

参考链接：

[ 1 ] https://mistral.ai/news/devstral

[ 2 ] https://x.com/ngxson/status/1925202510312067494

—  完  —

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