全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为 " 如何实现产业 AI 化 " 与 " 如何实现 AI 产业化 " 筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

尽管 AI 技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断 AI 产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了 AI 医疗的应用深度。

针对当下行业困境，AI+ 医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于 " 星火 · 智算 " 的全栈 AI 能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造 " 星火・医疗底座 "，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

中日友好医院借助北电数智 " 星火 · 医疗底座 "，成功开发了 " 樱智医疗大模型 "、接入了 DeepSeek 满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过 " 星火 · 医疗底座 "，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智 Agent 开发平台，该平台可同时接入 " 樱智大模型 " 和 DeepSeek 满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI 化转型。

目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布 " 樱智大模型 " 系列，通过构建覆盖多科室、全场景的 "MxN" 模型应用矩阵，加速 AI 医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的 " 樱智 · α 专病大模型 " 已率先实现应用。基于 " 樱智 · a 专病大模型 " 智能体助手，可使诊疗时间缩短 20%，降低误诊率约 15%，提升病历书写效率 75%，服务质量综合评估提升 45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

此外，北电数智还助力中日友好医院部署 671B 全尺寸模型，并借助樱智 Agent 开发平台，推出三款⾼价值 AI 应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借 "1 个 AI 底座 +2 大产业平台 " 创新架构打造 AI 医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业 AI 化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。