作者 | 孙光辛 编辑 | 魏晓

在 AI 搜索这个细分赛道上，格局最近被重写了。

根据全球权威榜单 AI 产品榜前不久发布的数据，2025 年 4 月 360 旗下的纳米 AI 访问量为 277.29M，以绝对的优势成为国内排名第一，全球排名第二的 AI 搜索引擎，仅次于微软的 New Bing。即便是在全球 AI 产品总榜上，纳米 AI 也位居全球第六，在国内仅次于 DeepSeek。

纳米 AI 搜索正式推出于 2024 年 11 月底，根据该榜单的历史数据，2024 年 12 月纳米 AI 就异军突起，登顶国内 AI 搜索产品总榜，访问量甚至超过谷歌的 Gemini。之后虽然被 DeepSeek 超越，但一直处于国内第二，全球前十的水平。在全球前十 AI 网站（Web）中，中国仅有 DeepSeek 和纳米 AI 搜索上榜。

据了解，该榜单是由 30 多家 AI 领域权威媒体联合发布。数据显示，纳米 AI 搜索是同时期海外知名 AI 搜索 Perplexity AI 的三倍以上，成为全球访问量最大的 AI 原生搜索引擎之一。

最近，360 将纳米 AI 搜索升级为 " 纳米 AI 超级搜索 "，将 AI 搜索本身打造成一款能自主思考、自主规划、同时自主调动工具执行任务的超级搜索智能体。只需一个指令，纳米 AI 超级搜索即可打破信息围墙，真正实现 " 只需 " 一句话 " 万物皆可搜 "。

一个客户端解决所有 AI 需求

眼下正值 618 大促，以往消费者想利用这个机会狠狠薅羊毛，就不得不在各大电商平台上反复比价，查阅各种测评攻略，结果经常是花了很多时间和精力，却未必能找到最合适的产品。

那么纳米 AI 超级搜索能否解决这个困扰了无数消费者的难题呢？我们以 " 我需要购买一台家用冰箱，预算 5000-7000 元，请帮我挑几个差评最少的 " 为例实际体验一下。

从体验过程中看，AI 纳米超级搜索的第一步就与其他 AI 搜索大为不同。在输入具体需求后，纳米 AI 超级搜索迅速将需求拆分为 4 个搜索词条，并用 4 个 AI 浏览器在小红书上同时查找购买攻略，以真实的用户体验和评价作为依据为用户筛选产品。

在完成攻略的搜集和分析后，纳米 AI 超级搜索继续调用 MCP 工具，分别在淘宝、京东两大购物平台上收集和分析相关商品的信息，这个过程同样是 4 个 AI 浏览器同时进行。之后再根据电商平台上的实际情况生成对比报告和选购建议。

纳米 AI 超级搜索最终给出的选购指南上非常简洁。通过可视化报告的形式直接将几款产品的核心功能对比展示出来，同时针对用户的需求给出了一些选购建议，帮助用户更加全面地了解产品。

最后，纳米 AI 还会直接为用户提供相关商品的够链接，让用户可以在看完对比报告和选购建议后直接将心仪的商品加入购物车。

可以看到，整个过程与用户平时的搜索习惯完全一致，用户只需要拿出一点时间输入需求，就可以安心去做自己的事，等纳米 AI 超级搜索给出最终的选购建议后决定买哪款就行了。

由于是直接从上述平台、网站中搜集信息，纳米 AI 超级搜索的参考资料不仅数量广，资料来源是实时的，因此给出的产品售价等信息也基本上是最新的数据，这让 AI 搜索结果不再华而不实，而是真正有了参考价值。

用户还可以通过分享回看链接的方式把完整搜索过程与结果分享给其他人，比如下面就分别是上面那个例子的生成结果链接：https://7wenw3.n.cn，以及回看链接：https://bot.n.cn/share/mcp?id=d869us&from=pc

除购物比价外，经测试，纳米 AI 超级搜索在学术研究、活动策划、旅游规划等 10 多个不同的领域均有不错的表现。

此外，纳米 AI 超级搜索还允许用户在客户端上自建或加入已有的知识库，通过 " 网络公开信息 + 私人记忆 " 双重搜索，让搜索越来越个性化。也就是说，随着对纳米 AI 超级搜索使用的深入，纳米 AI 超级搜索的搜索结果会更加符合用户的需要，与用户更加默契。

纳米 AI 超级搜索是如何打造的

360 能够率先打造出搜索范围广，生成结果精准的纳米 AI 超级搜索并非偶然。在业内人士看来，纳米 AI 从上线至今，迅速成为现象级的产品，一个重要的原因就是操作简单，使用方便并且效率高。普通用户在使用后上手快、认知成本最低。这离不开 360 在搜索领域的服务经验与技术积累。

很多 AI 产品的搜索能力难以满足用户的需求，一个主要原因是各平台之间存在信息孤岛的问题，AI 无法突破信息孤岛进行跨平台搜索。这使得很多 AI 产品的搜集结果缺乏深度与广度。

纳米 AI 超级搜索通过 MCP 工具调用实现了跨平台搜索，打破了传统内容墙，除了传统的网页搜索外，还可以搜索音视频、地图信息、种草攻略、电影网站，甚至国外权威论文库等。而且搜索范围也不只局限在正文，还可以深度读取文章评论、视频弹幕等信息，大幅提升了搜索结果的广度、深度、专业性和全面性。

为了打破信息孤岛，纳米 AI 超级搜索利用 MCP 工具让大模型能够读懂各种复杂的网页结构，理解并提取各种文字、图片、音频、视频信息。

AI 搜索需要频繁地调用浏览器资源，360 研发大模型专用浏览器工具解决大模型在频繁调用浏览器时难以进行高性能大规模地并发调用的问题。同时，该浏览器工具还成功解决了用户强制登录以及人机校验等问题，让纳米 AI 可以从社交网站上的大量贴文以及用户评论中筛选提炼出对用户真正有用的信息。

纳米 AI 搜索还集成了国内外数十家大模型厂商的上百款大模型，可以自动调用最匹配的模型来执行任务。也就是说，用户不仅能利用纳米 AI 自己的智脑大模型，还可以使用包括 DeepSeek、豆包、文心一言、讯飞星火在内的多个大模型。用户还可以根据自己的需要再添加私有模型。

纳米 AI 超级搜索引领搜索变革

不过，纳米 AI 超级搜索真正的意义，或许是让 AI 搜索不再只是 " 给你信息 "，而是具有了 " 帮你做好 " 的能力。这不仅大幅提升了用户的搜索体验，还在悄然改变企业的 SEO 策略。

搜索的最终目的是要服务于用户的其他行为的，比如行动决策，作品创作等，大部分 AI 产品要么只局限于提供信息，由用户自己决定如何使用信息；要么局限于执行具体任务，需要用户自己提供信息资料，搜索与任务执行之间是割裂的。

纳米 AI 超级搜索的出现成功打通了 " 搜索—执行—交付 " 闭环能力，推动搜索从 " 信息检索 " 迈向 " 任务解决 "。

如今 AI 搜索代替传统搜索已经是一个不可逆转的趋势。一项最近由 Bain & Company（贝恩咨询公司）进行的研究发现，80% 的消费者至少在 40% 的搜索中依赖 AI 摘要，传统网站的点击量最多下降了 25%。

这个过程中，一个不可忽视的改变就在于，AI 搜索可以快速阅读大量内容，且更加倾向于采用能实际解决用户需要的内容，传统以关键词堆砌提升搜索曝光率的 SEO 策略正逐渐走向历史，企业更加需要输出 " 干货 "，提高被 AI 引用的概率，而不是一味地打广告。

可以看到，纳米 AI 超级搜索作为率先打破信息围墙，完成 " 搜索—执行—交付 " 闭环的 AI 搜索应用，不仅凭借高效且有用的搜索体验吸引了大量用户，随着越来越多用户通过纳米 AI 超级搜索直接获取 " 结果 "，未来还将帮助生态伙伴的更多优质数据和内容直接参与答案生成与决策，被用户熟知，真正做到酒香真正不怕巷子深。

Lanmeih/ 今日话题

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