来源：猎云网

5 月 28 日，值得买科技举办 AI 进展线上分享会，介绍了集团 " 全面 AI 战略 " 一年来的成果及进展。

值得买科技方面透露，AI 进展分享会将以月为周期，持续向外界同步集团 AI 进展，不仅介绍具体 AI 成果，也希望以此与行业保持高频沟通、共建 AI 时代。

本次分享会重点介绍了 " 火眼 "AIUC 引擎、全新升级的 " 什么值得买 "GEN2 及购物 Agent" 张大妈 "，以及作为 AI 底层基础建设的 " 海纳 "MCP Server，展现了从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局。值得买科技 CTO 王云峰、什么值得买产品负责人杨宁分别就相关产品进行了介绍。

值得买科技创始人、董事长隋国栋表示，希望通过线上分享会的形式，一方面，充分介绍集团的 AI 产品、能力与进展，通过高频沟通让内部团队收获即时的反馈，保持压力与动力。另一方面，在过去几年的 AI 建设中，可以深切感受行业交流与共建的重要性，" 不仅需要实干，更需要广泛的交流学习；不仅希望让大家知道我们在做什么，也希望在这个过程里获得更多的意见与建议。"

未来，值得买科技更确认了在坚定全面 AI 战略的基础上，将 AI 应用研究的作为战略重点，进一步将前沿 AI 技术转化为实际生产力，推动 "AI+ 消费 " 的更多可能性；同时通过积极的分享与交流，为行业开放更多 AI 能力，共建 AI 时代。

1 个引擎：AIUC 引擎驱动智能决策新范式

本次分享会上，值得买科技发布了 1 个引擎产品、2 款面向用户的 AI 产品以及 1 个面向行业生态的 AI 底层基础设施，分别是 " 火眼 "AIUC 引擎、" 什么值得买 "GEN2 和购物 Agent" 张大妈 "，以及 " 海纳 "MCP Server，展现了从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局。具体来看：AIUC 引擎通过对海量互联网内容的充分理解及整理，驱动智能决策新范式；" 什么值得买 "GEN2 以 AI 为驱动、以兴趣消费内容为核心，打造用户信赖的兴趣消费指南；AI 购物管家 " 张大妈 " 帮助用户实现购物流程一站式管理，提升用户决策效率与消费体验；海纳 MCP Server 则构建标准化消费数据服务能力平台，赋能 AI 生态更好地服务消费者。

2024 年，值得买科技在全面 AI 战略发布会上，介绍了 AI 产品矩阵中的 "3 个引擎 "（即 AIUC 引擎、AIGC 引擎、AGENT 引擎），本次进展分享会则重点展示了其中的 AIUC 引擎 " 火眼 "。

AIUC 引擎（即 AI Understand Content）融合行业知识图谱与多模态 AI 解析能力，实现对图文、视频等全域内容的深度理解与价值提炼，驱动内容生产优化与商业决策提效。目前值得买科技 AIUC 引擎官网业已上线，并开放 17 个接口，可快速体验品牌营销、内容治理、兴趣洞察、商业决策、运营提效等多个场景下的通用能力和消费服务能力。

值得买科技 CTO 王云峰介绍，相比 AIGC 或 Agent，AIUC 并非行业最关注的概念，但在消费领域中极为重要。相比内容创作，如何充分利用目前互联网上的海量消费内容，运用理解、归纳、总结的能力，提炼出对消费者更有决策价值的关键要素。因此，" 火眼 " 的具体能力上，尤其注重帮助消费者辨别内容真伪，筛选优质内容，总结真实观点，判断兴趣与内容匹配度，提升获取信息和消费决策效率，破除信息茧房；相应的，也能帮助品牌了解用户的真实反馈，提升营销效率，快速响应舆情，全面认知推广渠道和竞品，指导产品迭代和营销优化。

王云峰表示，AIUC 引擎在值得买科技自身多元业务上进行了应用，并实现了内容质量和流程效率的双提升。未来值得买科技 AIUC 引擎还将持续迭代，并以标准 API 的形式开放更多的功能接口，帮助更多用户体验到 AIUC 带来的便捷性，帮助更多品牌客户更好地提升内容质量。

2 款用户产品：基于 AI 与兴趣，提升消费决策效率与质量

此次分享会上，值得买科技还发布了 2 款面向用户的产品，包括 " 什么值得买 "GEN2，以及 AI 购物管家 " 张大妈 " 尝鲜版。

在分享会举行的前一天，值得买科技将其核心产品 " 什么值得买 " 正式升级为第二代产品 " 什么值得买 "GEN2（GEN2 即 Generation2），新版本以 AI 技术为驱动，以兴趣消费为核心，进一步提升用户决策质量和效率。升级 GEN2 后，" 什么值得买 " 品牌主张变成 " 我们的兴趣消费指南 "，致力于为用户提供来自全网与兴趣高度相关的、公允的消费决策支持。其中，App 首页基于兴趣提供全网优质商品内容的 " 消费指南 "，兴趣社区则为各类兴趣同好打造了分享和交流的场域，好价板块更专注于为用户提供极致优惠的推荐。

对核心产品的升级，是值得买科技对 AI 时代的回应，更是利用构建的 AI 底层技术能力，全面赋能业务的升级的体现。其中，AIUC 引擎作为 " 什么值得买 " 理解消费兴趣的基础，主要用在对内容审核流程进行重塑，并对收集到的全网内容进行评分，从 12 个维度提取兴趣标签以打造社区内容兴趣体系，让平台对消费世界有更加完整和高效的洞察，更有效提升内容匹配效率。AIGC 引擎用来高效完成内容生产，2024 年 " 什么值得买 " 平台 AIGC 内容占比达到 44.10%，已成为增加社区内容数量和丰富社区内容生态的重要组成部分。"ZDM-Copilot 辅助创作工具 " 等 AIGC 应用的推出，还帮助创作者简化内容创作流程、优化文章标题，助力用户更高效地分享观点、充分交流，也给到其他消费者更多元的决策建议。

而在 Agent 引擎上，值得买科技洞察到当前用户的消费习惯正在快速变化，用户对于搜索产品的期待，从 " 找信息 " 过渡成了 " 解问题 "。对于购物场景类产品来说，产品设计不应再围绕商品浏览设计，而应该围绕用户意图设计，"AI+ 消费 " 的可能性不仅限于需求理解和内容生成，更在于全面的购物管理。

基于此，值得买科技将先前的 AI 购物助手 " 小值 " 全面升级，并正式推出理解更深、执行更强、安全更高的新一代产品—— AI 购物管家 " 张大妈 "，通过新一代推理引擎，将意图解析与任务执行相结合，实现购物流程一站式管理，有效提升用户决策效率与消费体验。" 张大妈 " 现可根据语音输入消费诉求并搜寻内容、给到 " 结果 "，未来还将追加下单、订票等一系列产品功能；值得一提的是，用户可全程掌控操作权，执行过程也透明可控，数据与隐私能得到保障。目前，张大妈安卓尝鲜版已可扫码下载。

作为 " 什么值得买 "GEN2 和 " 张大妈 " 尝鲜版两大产品负责人，杨宁感谢了包括 Deepseek、千问、智谱、商汤在内的 AI 伙伴们的合作与支持，同时也感谢了用户一直以来的陪伴和信赖，"' 张大妈‘这个名字正是值友长期以来对值得买的代称，是值友之间充满信任的表达。我们将承载着值友的期待前行，也希望大家升级’什么值得买‘ GEN2、安装张大妈安卓尝鲜版来进行体验，希望给到我们更多的改善建议。"

1 个 AI 基础设施：海纳 MCP Server，赋能 AI 生态更好地服务消费者

此次分享会上，值得买科技还发布了备受行业关注 MCP Server，并上线了官网——值得买科技 MCP Server" 海纳 "，一个基于 MCP 构建标准化消费数据服务能力平台。

2024 年，Anthropic 开源了 " 模型上下文协议 "（Model Context Protocol，简称 MCP），该协议将大模型直接连接至数据源，被称为 "AI 的 USB 协议 "。王云峰表示，MCP 协议打通了 Agent 和工具之间的传递链路，让大模型利用整个世界的工具的效率快速提升，让 AI 生态中的各个角色可以聚焦于自己的领域优化，整个智能体生态基础变得越来越成熟，AI 生态体系也越来越完善。

对于 AI 生态建设，值得买科技很早就开始了布局，2024 年开始不仅自研智能体，更通过 Agent 形式、消费能力输出等形式，将自身底层能力开放给大模型、智能终端、智能体应用平台等众多合作伙伴，为其提供商品口碑查询及优惠好价服务。从今年 4 月份开始，众多合作伙伴开始将值得买科技输出的 AI 能力嵌入到自己的主产品当中，5 月份内容和商品的输出量实现了更快速的增长。

也基于此，值得买科技不仅上线海纳 MCP Server 官网，更入驻到了阿里云百炼平台和其他 MCP 平台，通过整合值得买科技在消费内容领域的核心优势——实时更新的 120 亿条消费内容库、10 亿条的商品库，为大模型应用进行了大量的适配工作，通过综合的评判为 AI 应用提供信息输出，为 AI 生态中的各类应用提供消费领域的能力增强服务，助力其实现更精准高效的消费决策支持。

当前，海纳 MCP Server 已开放内容检索、商品推荐、商品口碑、优惠好价等 4 大核心接口，帮助用户查询商品的优惠信息、商品评测、商品概况、价格、购买渠道、性价比推荐等信息，并给出优惠商品的链接地址。

未来，海纳 MCP 还将在交易支撑、云设备、推广联盟等多个方面进行升级，让消费全链路更高效、更通畅，让整个过程更透明、更安全，让接入的品牌和商家获得更多流量和收益，让整个健康、高质的 AI 生态中的每个角色都实现共赢。" 希望将海纳 MCP Server，打造成智能体时代消费领域的基础设施。" 王云峰表示。

值得买科技表示，未来还将积极探索 AI 进展分享会的更多交流形式，在发布集团 AI 进度的同时，也将邀请行业嘉宾，深度交流前沿信息，共建 AI 生态。值得买科技也将坚持以消费内容为核心，以 AI 技术为驱动，永无止境地提升 B 端与 C 端的连接效率，并秉持开放、共享的心态，打造深度融合 AI 技术的面向用户和客户的产品与服务，为建设 AI 时代做出自己的贡献。