智东西 05-28
颠覆传统课堂!斯坦福团队推AI导师产品,可针对任意问题生成讲解视频
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智东西 AI 前瞻(公众号:zhidxcomAI)

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西 AI 前瞻 5 月 28 日消息,近日,一款名为 VideoTutor 的创新型 K-12 学习平台正式发布了 Beta 版,许多用户已迫不及待上手体验,而其正式版本也备受期待。

VideoTutor 专注于 K-12 教育阶段,即从幼儿园到 12 年级的基础教育(涵盖小学、初中、高中)。该平台旨在为这些阶段的每位学生,针对其独特的学习问题,即时生成个性化的视频课程。与传统的 AI 图文生成相比,AI 教学视频更加注重动态视觉和听觉呈现,例如在物理教学中模拟物体运动,有助于提升学生的空间想象力和物理直觉。

VideoTutor 这款由 AI 驱动的学习平台,由斯坦福大学校友尼克(Nick)和乔凡(Jovan)共同创立。这对搭档表示,其愿景是 " 把私人导师放到每个学生的手中 "。

一、公式实验生动演绎,视听结合更直观

VideoTutor 的核心创新在于,其并非是简单的内容聚合,而是真正意义上的 " 即时生成 "。

它能够根据学生提出的任何问题,迅速制作出具备结构化脚本和专业配音的视频讲解。这些视频的一大亮点是其生动的动态视觉效果,AI 能自动生成图表、动画、公式演示、数学推导或科学实验模拟等内容,以直观的方式呈现知识。

乔凡介绍道:" 我们一直在搭建一个互动式的 K-12 学习平台。我们的目标是,针对所有独特的问题,都能立即生成一个在线教学视频。现在,我们做到了。"

这款平台在响应速度和内容针对性上超越了传统教育资源,同时保证了教学质量。

为了证明这一点,VideoTutor 在其 YouTube 账号上发布了对比视频,展示了两段关于平抛运动的教学讲解:一个由真人制作,另一个则由 VideoTutor 生成。

乔凡强调:" 如您所见,我们已经能够配备正确的逻辑流程、视觉效果,以及真人教师制作的课程的旁白。" 这表明,VideoTutor 不再是冰冷的知识罗列,而是能提供接近真人授课的教学体验。

左为真人制作,右由 VideoTutor 生成。

二、及时响应专属解答,覆盖多年级、多语言

VideoTutor 的独特之处在于其极强的个性化和灵活性。它不像传统视频那样内容固定,而是能根据学生的具体需求,提供持续深化的学习体验。

乔凡解释说:" 真人教师制作的视频,通常在讲解完一个概念后就结束了,无法针对后续更细致的问题进行深入探讨。但我们不止于此," 乔凡解释说," 在学习过程中,我还可以继续提出更具针对性的问题,并且仍然能获得同样高质量的视频。"

该平台支持通过图片上传问题,例如 SAT 数学题。用户可以截图,并直接上传到 VideoTutor 平台,就可以获得一个为用户量身定制的教学视频。

为了确保教学内容最适合学生,VideoTutor 还允许用户根据自己的年级水平选择生成视频。乔凡谈道:" 我们允许学生根据他们的年级水平生成视频。这样,解释内容对他们来说最能理解。"

比如,针对同一个关于叶绿素的问题,VideoTutor 能分别生成适合三年级和高三年级学生的版本,巧妙地调整讲解的详尽程度和专业术语,以适应不同年龄段的认知水平。

左为三年级版本,右为高三版本。

此外,为了服务全球用户,VideoTutor 还支持多种语言。

尼克和乔凡坚信,VideoTutor 将打破传统学习的界限。他们称," 学习不再局限于课堂。通过 VideoTutor,我们正在普及教育,让学生可以将他们的好奇心随身携带。"

目前,VideoTutor 已正式上线,用户可通过访问 VideoTutor.io 体验这项创新性的学习工具。

三、真实效果怎么样?第一手体验来了

智东西也对 VideoTutor 进行了深入体验。测试环节中,我们在 VideoTutor 的搜索栏中输入了相对复杂的数学概念—— " 什么是泰勒公式?",并选择了中文作为讲授语言。随后,系统便开始了智能视频的生成。

仅等待约两分钟,VideoTutor 便高效地生成了一个长达一分钟的讲解视频。

该视频不仅配备了清晰直观的公式推导动画和图表,且逻辑严谨。此外,系统在视频讲解完毕后,还智能地生成了三道检验学习成果的测试题,帮助用户即时巩固知识,形成一个完整的学习闭环。

结语:AI 正在快速改变教育模式

VideoTutor 的出现,代表着人工智能在 K-12 教育领域的一种新尝试。它将 AI 的强大能力转化为触手可及的学习体验,为学生提供了一个即时响应、高度个性化的学习工具。

AI 教学也正从 " 辅助工具 " 向 " 核心教学角色 " 演进。过去,AI 在教育中的应用多停留在题库推荐、答题批改等浅层环节,而如今,诸如 VideoTutor 这类产品已开始承担起教学内容的生成与讲解任务。技术与教育深度融合,不仅提高了教学效率,更使 " 因材施教 " 成为现实可能。

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