5 月 29 日，四大头部房企与 CRIC 深度智联签署了关于深度融合与创新模式的合作备忘录。同期，11 个标杆楼盘首批成为 CRIC 深度智联新房楼盘 AI 智能体的共建伙伴。这不仅体现了行业对 CRIC 深度智联的认可与信赖，更标志着 AI 智能体在房地产行业从普通工具到全场景应用的规模化交付。

1.0 工具：从 " 无 " 到 " 有 " 的创新

2 个月前，CRIC 深度智联以 "10 分钟生成研究报告 " 亮相市场，运用 AI 能力链接专业数据库和知识库，高效生成专业文章和数据报告，解决了地产人的效率痛点。某区域经理曾反馈：" 过去需要团队三天完成的竞品分析，现在输入几个关键词就能得到完整的信息和初步的分析。"

5 月 27 日正式上线的 CRIC 深度智联普通版已经成功整合了房地产全维度资讯与数据库，实现深度文章和市场报告快速生成、个性化知识库智能构建，专业级行业内容创作，成为了助力地产人降本增效的 " 第二大脑 "。

随着更多行业专业人士的使用反馈，地产人对 AI 智能体的需求也不断具象和细化，CRIC 深度智联迎来新一轮的挑战。" 能用但可以更专业 "，这一需求成为了它升级迭代的突破口。在正式上线的内部会上，易居中国董事局主席周忻特别为这支敢打硬仗的团队点赞：" 当大厂们 ' 在卷 ' 通用能力时，我们选择了一条更艰难的路——把每个地产垂直场景做透。在此基础上，不仅要持续优化 AI 产品功能，更要把精力重点放在专业力和场景应用上，为地产用户提供有专业、有深度、有数据支撑的成果。"

周忻主席演示 CRIC 深度智联与通用智能体生成结果比对

2.0 成果：从 " 能用 " 到 " 有用 " 的质变

CRIC 深度智联 2.0 聚焦 " 专业成果 " 的输出，依托易居 30 年行业经验、克而瑞 20 年独家数据库，以及 AI 超级能力，更加注重 AI 与不动产全场景的深度融合，全面满足地产专业人士各类工作模式下的业务需求。

此次率先发布的首个场景化成果 " 新房楼盘 AI 智能体 "，构建起五大非公开数据监测体系——覆盖了城市市场、区域市场、二手房市场、对标竞品及新房开盘，同时打通营销活动、传播舆情、政策信息三大网络的全维度数据。依托此架构，CRIC 深度智联将 AI 能力贯穿 " 市场分析 - 决策支持 - 成果输出 " 全链路。

对此，周忻直言他要为这个产品代言：" 深耕房地产营销 30 年，作为一名地产老兵，从开始楼盘营销的第一天，我就很清楚的知道我们需要哪些数据信息。" 这份扎根业务一线的基因，也正是 CRIC 深度智联行业力、专业力的源头。

既源于对行业痛点的精准把握，更离不开其独有的非公开数据体系的强大支撑。在当前深刻调整的市场环境下，房企需要的就是能够直接指导经营决策的成果。 

未来：更多场景正在研发过程中

为此，CRIC 深度智联将正在持续深耕行业全领域的应用场景开发。比如二手房赛道，用智能工具提升经纪人带看转化率；比如金融风控领域，为银行等机构定制动态风险评估模型；再比如物业服务场景，通过智能系统拉升业主满意度等等。

另悉，其专业版计划于 Q3 季度推出。专业版很难做，难点不在于 AI 工程力，而在于专业力，这是基于对数据库、知识库的颗粒度链接和对行业思维的牢牢把握与合理应用。

在不断自我演进的过程中，CRIC 深度智联也在为行业的人工智能未来设想更长期的规划。"3.0 可能会是一个 " 人机共建、人机共创 " 的模式，未来有无限想象与发挥空间。不过我们会聚焦眼前，一方面不断完善普通版产品，扩大行业应用；另一方面全力投入数据库研发攻克专业版和全场景应用开发。" 周忻谈到。

技术价值永远存在于场景解决方案中。在不动产垂直领域中，无论是同行借鉴 CRIC 深度智联的路径，还是它为行业探索新方向，胜负关键早已超越技术本身，而取决于对行业本质的理解深度。

这恰恰就是 CRIC 深度智联三十年沉淀的核心资产：将钢筋水泥背后的复杂逻辑，转化为可复用的决策智慧。