6 月 5 日，广州市公安局天河区分局发布悬赏通告，公开通缉网络攻击广州市某科技公司致重大损失案件的 20 名犯罪嫌疑人。经 360 数字安全集团与国家计算机病毒应急处理中心、计算机病毒防治技术国家工程实验室联合开展技术溯源，已锁定此次网络攻击源头为台湾民进党当局 " 资通电军 "。随后，三方机构联合发布《台民进党当局 " 资通电军 " 黑客组织网络攻击活动调查报告》，起底台 APT 组织的攻击行径以及技战术特点，直指其针对大陆地区和港澳地区重要行业和单位实施长期网络攻击破坏活动，妄图破坏社会公共秩序、制造混乱局面。

台 APT 组织长期 " 作恶 "：紧盯我国关键基础设施领域

报告显示，2022 年至 2024 年期间，多个台 APT 组织多次将攻击矛头指向我国关键基础设施领域单位，发起大规模网络攻击，且活动频率与范围显著扩大。

事实上，360 对中国台湾 APT 情况掌握较早，已独立发现并命名了 5 个中国台湾 APT 组织，分别是 APT-C-01（毒云藤）、APT-C-62（三色堇）、APT-C-64（匿名者 64）、APT-C-65（金叶萝）和 APT-C-67（乌苏拉），这些组织均由台湾民进党当局支持，受台当局 " 国防部 " 下属 " 资通电军 " 部队指挥。

各组织攻击目标各有侧重，APT-C-01 聚焦政府、国防军工、科研教育等领域，重点搜集国防科技成果、中美关系、两岸关系和海洋活动等敏感信息；APT-C-65 以国防军工、航空航天、能源等为目标，实施数据窃取与渗透破坏；APT-C-67 主要攻击大陆和港澳地区的物联网系统，尤其是视频监控系统，今年 4 月对广州某科技公司实施网络攻击的正是该组织。尽管各组织在攻击目标、技战术和活动周期性规律上有差异，但都服务于 " 倚外谋独 " 的政治诉求，妄图破坏社会公共秩序、制造混乱。

技术能力透视：" 三线水平 " 暴露无遗

从技术层面看，台 APT 组织能力有限。近年来，它们利用公开网络资产探测平台，针对大陆 10 余个省份的 1000 余个重要网络系统（涉及军工、能源、水电、交通、政府等）开展大规模网络资产探查，搜集基础信息和技术情报，并通过发送钓鱼邮件、公开漏洞利用、密码暴力破解、自制简易木马程序等低端手法实施多轮次网络攻击。

360 安全团队凭借十余年实战对抗经验，全面掌握其武器库和技战术特征，建立起基于行为模式分析的战术推演模型。在深入分析台 APT 组织相关攻击案例后发现，其攻击技战术处于较低水平，主要表现在：依赖已知漏洞攻击，缺乏自主漏洞发现和利用能力以及高级零日漏洞储备；高度依赖公开资源，缺乏自主网络武器和技战术开发能力；反溯源能力弱，相关组织人员缺乏专业化能力。

360 集团创始人周鸿祎在央视采访中指出，台湾省 APT 组织技术水平整体处于全球 APT 组织中的 " 三线水平 "。其攻击手法简单粗暴，骚扰破坏意图明显，具有强烈政治意味，试图窃取我国国防外交等领域的重大决策及敏感数据信息。这类攻击本质是 " 低成本骚扰 "，虽技术水平不高，但政治目的明确，试图制造恐慌、干扰社会秩序，为 " 倚美谋独 " 提供情报支撑，暴露了台当局在网络空间的脆弱攻击性。

溯源台 " 资通电军 "：政治化操弄的危险走向

此次攻击的幕后推手——台 " 资通电军 " 部队（全称 " 国防部资通电军指挥部 "）成立于 2017 年，前身为台 " 国防部 "" 老虎小组 " 网络部队，旨在整合军方、" 政府 " 与民间技术力量，实施所谓 " 网络作战反制 "，被外界称为 " 台湾省最神秘的部队 "。

经过溯源，360 对台 " 资通电军 " 部队的组织架构、人员情况、主要任务、工作地点、支撑单位进行了起底。报告显示，该部队由多名少将级军官主导，近三年超 30 家企业为其提供技术培训与软硬件支持。台当局将资源投入到对抗性的网络攻击中，这种 " 危险行径 " 给台湾省带来不可预估的安全风险。

结语

360 安全团队凭借十余年实战对抗经验，构建起覆盖 " 武器库分析 - 行为模式建模 - 溯源定位 " 的完整技术链条：通过持续追踪台 APT 组织攻击特征，建立基于行为模式的战术推演模型，并结合威胁情报共享机制，实现对相关攻击的快速识别与精准反制。这种技术压制能力，客观呈现了 " 业余化攻击 " 与 " 专业化防御 " 的差距。

此前，360 已多次披露美国国安局和中央情报局等情报机构对我国关键基础设施单位的攻击窃密行为。截至目前，360 累计发现并披露了 58 个境外 APT 组织，占国内所有发现 APT 总数的 90% 以上。

随着大模型的发展，APT 攻击已进入 "AI 时代 "。我国政府、各大中小企业、科研机构以及重要基础设施单位等，如何拥抱智能化，以人工智能对抗人工智能，快速看见并处置尤为重要。

为此，360 安全专家建议：尽快组织开展 APT 攻击自检自查工作，并逐步建立长效的防御体系；同时，发展实战应用的安全大模型，赋能高级威胁猎杀各个环节，实现全面系统化、智能化防治，抵御 AI 时代的高级威胁攻击。