百度文心大模型开源，如期而至。

就在今天，百度官宣文心大模型 4.5 系列正式开源，还同步提供 API 服务。

此番，百度一次性推出 10 款开源模型，涵盖从47B参数的混合专家（MoE）模型到轻量级0.3B稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任务需求。

△文心大模型 4.5 系列开源模型

值得关注的是，文心大模型 4.5 开源系列遵照的是Apache 2.0 协议。

10 款模型同步开源

此次百度一次性推出 10 款文心大模型 4.5 系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上，都拿出了诚意。

文心大模型 4.5 开源系列，还针对 MoE 架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构。

该结构适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点。

此外，文心大模型 4.5 开源系列均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。

在大语言模型的预训练中，模型 FLOPs 利用率（MFU）达到47%。

△文心 4.5 预训练模型在主流基准测试中表现优异

实验结果显示，其系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，尤其在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果突出。

在文本模型方面，文心大模型 4.5 开源系列在多个主流基准评测中超越DeepSeek-V3、Qwen3等模型。

△文心 4.5-300B-A47B 模型在主流基准测试中表现优异

在多模态模型方面，文心大模型 4.5 开源系列基于强大的视觉感知能力和丰富的视觉常识，实现了思考与非思考统一，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流的多模态大模型评测中优于闭源的OpenAI o1。

此外，在轻量模型上，文心 4.5-21B-A3B-Base 文本模型效果与同量级的Qwen3相当，文心 4.5-VL-28B-A3B 多模态模型在同量级开源模型中达到 SOTA，甚至能和更大参数模型Qwen2.5-VL-32B掰掰手腕。

△多模态后训练模型在多个多模态基准测试中达到 SOTA 开发者福利：开箱即用的工具链

据了解，文心大模型 4.5 开源系列权重按照Apache 2.0 协议开源，支持开展学术研究和产业应用。

另外基于飞桨提供开源的产业级开发套件，由于其广泛兼容多种芯片，可以显著降低模型的后训练和部署门槛。

而作为国内最早投入 AI 研发的企业之一，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了 AI 全栈技术优势。

其中，飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，基于多年飞桨开源技术与生态系统积累，本次文心大模型 4.5 开源系列同步升级发布文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，为文心大模型 4.5 系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持。

此外值得一提的是，文心大模型 4.5 系列开源后，百度也实现了框架层与模型层的" 双层开源 "。

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