国内的 AI 大模型竞赛，再次被按下了加速键！

AI 圈的小伙伴们可能还记得，几天前 Kimi-K2 的开源还在被津津乐道。然而，开源的王座，热度还没持续几天，就迎来了新的挑战者。

7 月 22 日凌晨，阿里巴巴通义千问团队突然发布了旗舰模型 Qwen3 的重磅更新，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。

新版本模型在多项核心能力上实现了惊人飞跃，不仅全面超越了 Kimi-K2 等顶级开源模型，甚至领先 Claude-Opus4-Non-thinking 等顶级闭源模型。

性能 " 爆表 "，这次升级有多猛？

根据官方发布的数据，新模型的通用能力获得了全方位强化，在多个权威测评中表现极其亮眼：

包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面，在 GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent 能力）等众多测评中表现出色，超过 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等顶级开源模型以及 Claude-Opus4-Non-thinking 等领先闭源模型。

值得一提的是，本次更新的 Qwen3 模型在 Agent 能力尤其亮眼：在 BFCL（Agent 能力）测评中表现卓越。这意味着模型在理解复杂指令、自主规划、调用工具以完成任务的能力上，达到了一个新的高度。" 主打 Agent"，将是未来 AI 应用的核心竞争力。

除了硬核的跑分，这次更新还带来了三大 " 体感 " 升级：

- 在多语言的长尾知识覆盖方面，模型取得显著进步。

- 在主观及开放性任务中，模型显著增强了对用户偏好的契合能力，能够提供更有用的回复，生成更高质量的文本。

- 长文本提升到 256K，上下文理解能力进一步增强。

告别 " 混合思维 "，分离训练有多强？

这次最核心的变化，是技术路线的革新。

通义千问团队宣布，正式告别此前的 " 混合思维模式 "，迈向全新的 " 分离训练 " 时代。他们将用于直接回答的 Instruct 模型和用于复杂思考的 Thinking 模型进行独立训练。

简单来说，就是让 " 快思考 " 和 " 慢思考 " 各司其职，从而在各自的领域都做到极致。

本次发布的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ，就是 " 快思考 " 路线下的最新成果。它主打非思考模式（Non-thinking），追求的是在指令遵循、文本理解和知识问答等任务上，做到更快、更准、更强 ~

开源圈 " 卷 " 出新高度，大招还在后头！

从 Kimi-K2，到今天的 Qwen3 新版，国内的开源 AI 竞赛已经进入白热化阶段。每一次更新都伴随着性能的飞跃和王座的更迭。

更让人激动的是，通义千问团队在发布更新的同时，还留下了一个悬念：

" 还有大招，马上就要来了！"

这不禁让人猜想，分离训练的另一端——专注于复杂推理的 "Thinking" 模型是否也已在路上？

目前，最新的 Qwen3 模型已在魔搭社区（ModelScope）和 HuggingFace 全面开源更新。如果你是 AI 开发者或爱好者，现在就可以去亲身体验这个 " 开源新王 " 的威力了