7 月 21 日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行 WeRide 正式推出与联想车计算共同研发的、搭载 NVIDIA 最新一代 DRIVE Thor X 芯片的 HPC 3.0 高性能计算平台，并率先在公司全新一代 Robotaxi GXR 上应用。

借此，文远知行 GXR 成为全球首款搭载 NVIDIA DRIVE Thor X 芯片的 Robotaxi。100% 车规级 HPC 3.0 计算平台，助力 GXR 自动驾驶套件成本下降 50%，为其大规模商业应用按下加速键。

文远知行 HPC 3.0 平台基于联想车计算 L4 级自动驾驶域控制器 AD1 打造，在 NVIDIA DGX 加速计算平台上进行训练，采用双核 NVIDIA DRIVE AGX Thor 配置，运行安全认证的 DriveOS，可提供 2,000TOPS AI 算力，是全球领先的车规级计算平台。

HPC 3.0 由文远知行和联想联合研发，搭载双 NVIDIA DRIVE Thor X 芯片，是全球领先的车规级算力平台

除了内核更新，文远知行 HPC 3.0 也掀起了一场成本革命，通过提高系统集成度将量产价格降为前代的 1/4，推动自动驾驶套件成本下降 50%。同时，HPC 3.0 还高度集成以太网网关、CAN 网关、惯导定位、碰撞检测等功能模块，实现量产成本和售后维护成本同步下降，平台的全生命周期总成本（TCO）相比前代降低 84%。

文远知行 HPC 3.0 平台内部结构图

作为 100% 车规级平台，文远知行 HPC 3.0 已通过 AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949 等多项车规认证，采用多重冗余设计，满足 ASIL-D 级安全要求，其故障率低于 50 FIT，MTBF 高达 12-18 万小时，设计寿命达 10 年 30 万公里。该平台还适应极端环境（-40 ℃至 85 ℃），通过高温老化、机械冲击、盐雾腐蚀等全场景测试，并且符合全球 VOCs 环保标准，可广泛部署于中东、东南亚、欧洲等国际市场，助力文远知行在全球规模化部署 Robotaxi，真正 " 跑遍全世界 "。

文远知行创始人兼首席执行官韩旭表示：" 此次与联想车计算及 NVIDIA 的深度合作，让我们在算力、系统架构和成本控制上实现了关键突破。HPC 3.0 平台在 GXR 上的应用，不仅提升了文远知行 Robotaxi 的可靠性和响应速度，也让我们的商业部署成本大幅下降。未来，我们还将把 HPC 3.0 平台应用到自动驾驶小巴、环卫车等公司其他 L4 级自动驾驶产品上，让自动驾驶技术普惠城市生活全场景，服务更多客户和用户。"

联想集团副总裁、联想车计算负责人唐心悦表示：" 很高兴能看到全球首个车规级、L4 级自动驾驶域控制器平台 AD1 成功部署在文远知行 Robotaxi GXR 上，这是 L4 级自动驾驶技术迈向规范化、规模化的重要一步，是先进人工智能技术与出行产业融合的典范案例，是大模型技术在实体经济落地的成功应用。我们与文远知行在 GXR 上的合作正在加速出行技术和出行模式的创新，期待着更多的优秀自动驾驶解决方案在全球范围实现商业化应用。"

早在 2017 年，NVIDIA 就成为文远知行的战略投资方，多年来双方基于多款 NVIDIA 产品展开了深入合作。

NVIDIA 汽车业务副总裁 Ali Kani 表示："Robotaxi 正在重塑城市出行，我们非常高兴见证文远知行和联想在部署基于 NVIDIA 加速计算和 DriveOS 训练的 L4 级自动驾驶系统方面取得的进展。他们的成就是我们迈向安全、可扩展且高效的自动驾驶交通的重要里程碑。"

NVIDIA DRIVE Thor 芯片基于 NVIDIA Blackwell 架构，针对要求最苛刻的处理工作负载进行了优化，包括生成式人工智能、视觉语言模型（VLM）和大型语言模型（Large Language Model ) 。文远知行开发了从云端到车端的 L4 级自动驾驶系统，利用强大的 NVIDIA 加速计算运行文远知行专有的视听软件栈，其先进的 AI 架构可增强泛化能力、减少延迟并提高安全性。

NVIDIA DRIVE Thor X 芯片是 NVIDIA 新一代集中式车载计算平台，单颗可提供 1,000TOPS AI 算力

作为 " 全球 Robotaxi 第一股 "，文远知行已在公开道路上安全运营 Robotaxi 超 2,000 天，持续引领自动驾驶商业化进程。未来，公司将携手更多合作伙伴，推动技术进化与成本优化，面向全球用户提供安全、高效、绿色、更具性价比的自动驾驶产品和服务。